頭脳が集団知能について人間に教えることができるもの
ミツバチは集団的知性を示すだけでなく、集団の決定を下す際にも柔軟です。 シャッターストック , CC BY

それがレストランや政治的候補者を選ぶかどうかにかかわらず、決定をすることになると、私たちのほとんどは他の人々によってある程度影響されます。 私たちはその選択をする前に他の人がどう思うか知りたいのです。

人間は社会的動物です。 あまりにも社会的なので、行動やコミュニケーションをコピーする傾向があるため、他人から独立していることはめったにありません。 社会的学習.

人間は毎日お互いをコピーします。 あなたは彼らがどれほど良い品質なのかわからないのに、彼らは本当に人気があるのであなたは最新のトレーナーを買うかもしれません。 そして、その情報を共有して、おそらくソーシャルメディアにレビューを投稿するかもしれません。 これは「賢い」購買決定を促す可能性があります。通常、商品が人気がある場合、それが低品質である可能性は低いと思われるためです。 そのため、時には社会的学習が意思決定を改善することがあります。

一緒に学ぶ

私たちの社会的な学習能力は、並外れた技術をもたらしました 成功。 スマートフォンから現代の科学技術への進歩 ヒッグス粒子、天才的な革新によってだけでなく、人間によって可能にされました 他人から学ぶ能力。 だから社会学習はの源として見られている 集団知能 - 一人の人間の能力を向上させる、個人のグループ間でのスマートな意思決定。 これは、管理、製品開発、選挙の予測などの分野で役立ちます。


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しかしながら、その逆もまた真実であり得る。 コピーが原因で無効または有害な知識がウイルスになると、群衆は集団的な「狂気」にも悩まされる可能性があります。 不適応牧畜 - これは株式市場の不安定性のようなことを引き起こす可能性があります。

なぜ人間の集団は時々集団的知恵を示し、他の時には狂気を示すのでしょうか? 不適応牧畜のリスクを減らし、同時に集団的知恵の可能性を高めることができるでしょうか。

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この明白な対立を理解することは 長年の問題 社会科学で。 このパズルへの鍵は、個人が自分自身の試行錯誤の問題解決から得られる情報と対比して他人からの情報を使う方法であるかもしれません。 自分の経験に触れずに人々が単に他人をコピーするのであれば、どんな考えでも - 悪い考えでさえ - 広がる可能性があります。 それでは、ソーシャルラーニングはどのように私たちの意思決定を向上させることができるのでしょうか。 他人をコピーすることと個人的な経験に頼ることとの間の適切なバランスをとることが重要です。 それでも我々はまだ正しいバランスが何であるかを正確に知る必要があります。

スマートで柔軟なミツバチ

集団的知性を発揮するのは人間だけではありません。 ミツバチは彼らの能力でも有名です。 正確な集団決定 彼らが食べ物や新しい巣を探すとき。 さらに、ミツバチは不適応な牧畜を避けることができます。 ミツバチは、悪い情報がウイルスになるのを防ぎますが、コミュニケーションと社会的学習を通してお互いをコピーします。 しかし、彼らはどのようにそれをしますか?

16世紀初頭、オーストリアの行動生物学者 カール・フォン・フリッシュ 働き蜂のミツバチは、互いにコミュニケーションをとるために一種の「ワグルダンス」を使うことを発見しました。 一言で言えば、これらのワグルダンスはオンラインショッピング評価システムの蜂バージョンです。 星や良いレビューの代わりに、蜂の評価はダンスの期間に基づいています。 蜂が食料の良い供給源を見つけると、それは長い間踊ります。 それが悪いものを見つけたとき、ダンスの期間は短いか存在しません。 ダンスが長ければ長いほど、より多くのミツバチがそこでの餌やりにその提案に従います。

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研究者たちは持っている 実証 その蜂のコロニーは、他の場所で採餌がすでに始まっていても、より豊富な場所に彼らの努力を変えるでしょう。 集合的な柔軟性が重要です。

それほど柔軟ではない人間

問題は、特に、両者が似たような社会的情報共有システムを持っている場合、人間の群衆が蜂のように柔軟になれないことです。 これを調べるために開発しました 数学モデル それは集団ミツバチの採餌行動に触発されました。

2つの重要な要因が研究のために特定されました:適合性 - すなわち、個人が多数意見に従う程度。 コピーの傾向 - 個人が自分自身の個人的な知識を無視し、他人に従うことだけに頼っている程度。

心理実験として簡単なオンラインゲームを始めました。 参加者は3つのスロットマシンのうちの1つを繰り返し選ばなければなりませんでした。 1つのスロットで他のスロットより多くのお金を落とすことができましたが、プレーヤーは最初にどのスロットを知っていませんでした。

使命は、最良のスロットを識別し、できるだけ多くのお金を獲得することでした。 多くの人が同じ実験に参加したので、プレイヤーは他の参加者がしていたことをリアルタイムで見ることができました。 それから彼らは他人の選択をコピーするか無視することができます。

その結果、やりがいのある作業はより高い適合性を引き出し、コピーはグループサイズとともに増加することが明らかになりました。 これは、ミツバチとは異なり、大規模なグループが困難な課題に直面している場合、集団的な意思決定は柔軟でなくなり、不適応な牧畜行動が顕著になることを示唆しています。 それが実際に勝ったものでなくても、人々が大多数の選択に従ったので、人気のあるスロットはより人気があります。

頭脳が集団知能について人間に教えることができるもの著者提供

この調査はまた、集団の人間は、順応性やコピー性が低い場合には、ミツバチのように柔軟であることを示しています。 グループの人数が少ない場合や、より挑戦的な課題が行われた場合は、プレイヤーは新しくより優れた選択肢に切り替えることができました。 低い適合性のおかげで、あまり人気のない選択肢を検討しても構わないという人々がいて、最終的には最も選ばれた選択肢とは対照的に最良の選択肢を見つけることができました。

我々の結果は、これらの条件 - 集団規模が大きく困難な問題 - が優勢である場合には、不適応牧畜の危険性をもっと意識すべきであることを示唆している。 最も人気のある意見だけでなく、他の少数意見も考慮に入れるべきです。 このように考えることで、群衆は不適応な牧畜行動を避けることができます。 この調査は、オンラインショッピングやオンラインショッピングなど、現実世界の状況に集団インテリジェンスがどのように適用されるかを知ることができます。 予測市場.

個人の中で独立した思考を刺激することは、集団的狂気のリスクを減らすかもしれません。 グループをサブグループに分割したり、タスクを小さな簡単なステップに分割したりすることで、柔軟でありながらスマートな人間の「群れ」のインテリジェンスが促進されます。 謙虚な蜂から学ぶことができるものはたくさんあります。会話

著者について

豊川渉、生物科学研究科リサーチフェロー、 セントアンドリュース大学

この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.

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