電卓と比較されるのは面白いでしょうか？ フォックステレビアニメーション
「アジア人は数学が得意」という物語は、米国に広まっています。 幼児は 知って それの。 大学生の学業成績は 影響を受けました それによります。 アジア系アメリカ人 大統領候補 アンドリュー・ヤンは数学的適性を彼のキャンペーンの特徴にしています。
表面的には、「アジア人は数学が得意です」という物語は賛辞のように聞こえます。 結局のところ、誰かが何かが得意だということの何が悪いのでしょうか？ しかし、私が説明するように 最近の記事、XNUMXつの問題があります。 まず、物語は偽です。 そして第二に、それは人種差別主義者です。
私は STEMの経験豊富な教師および研究者 教育。 研究 人種差別は、これらの科目での生徒の教室での経験の一部であると教えています。
人種差別がどのように機能するかを理解していない場合、STEMのような「中立」と思われる領域であっても、人種差別的なアイデアを意図せずにリサイクルする可能性があります。
神話を暴く
多くの人種的ステレオタイプと同様に、人々は「アジア人は数学が得意」という物語が真実であるかどうかに本当に興味があります。 がある ビデオ YouTubeで数百万回の視聴でその質問をしています。
スコアをテストして物語を証明しませんか？ 実際、そうではありません。 オン 国際試験、アジアの国々が数学のトップパフォーマーであることは事実です。 しかし、他のアジア諸国が38位、46位、59位、63位であることも事実です。 興味深いことに、これらのトップパフォーマーは読書もリードしていますが、「アジア人は文学が得意です」という物語はありません。
国内では、同じ話です。 研究 すべてのアジア人が数学の才能に恵まれている場合、この種の変動は見られないはずです。
より良い説明は、教育政策と連邦移民法に関係しています。 その国 投資する 教師教育と質の高いカリキュラムでは、国際的なテストのほうが効果的です。 米国では、 1965年移民国籍法 アジアのSTEMプロフェッショナルを優先しました。 そのポリシーは、南アジアの人々が自然に良い医者だからではなく、その法律の下で米国に移住することができた私の両親に影響を与えました。
「モンゴロイド」から「モデルマイノリティ」
それが真実でない場合、なぜそれを言うのですか？
今日、アジア人は「勤勉で、学問的に才能があり、専門的に成功している」「モデルマイノリティ」と見なされることがよくありますが、必ずしもそうではありませんでした。
18世紀、アジアの人々は「モンゴロイド」に分類されました。 頭蓋計測。 「コーカソイド」（白人）は優れた知性を備えた完全な人間と見なされていましたが、すべての有色人種は未発達と見なされていました。
19世紀後半から、アジアの人々の新しいイメージが生まれました。 国家の脅威。 中国系移民は白人アメリカ人労働者に対する経済的脅威とみなされ、日本は第二次世界大戦中に軍事的脅威になりました。
米国のアジアの人々は今日でも人種差別を経験し続けています。 実際、「モデルマイノリティ」という考え方は、常に ピット おそらく「非モデル」グループに対するアジアの人々–言い換えれば、色の非アジア人。
含意は：アジア人がそれをすることができるなら、なぜあなたはできないのですか？
アンドリュー・ヤンの支持者、彼のキャンペーンの「Math」スローガンの帽子をかぶって、22年2019月XNUMX日金曜日、サウスカロライナで。 AP Photo / Meg Kinnard
ロボットではなく人々
「アジア人は数学が得意です」という話は間違っていますが、それでも人々の生活に本当の影響を及ぼします。 「モデルマイノリティ」神話のように、 色の非アジア人を誤って配置する 数学的に劣っています。 また、のソースにすることができます 圧力 アジアの学生向け。 しかし、「アジア人は数学が得意」という物語の本当の影響はさらに深くなります。
たとえば、長く続く大人の漫画「ファミリーガイ」のエピソードのシーンを見てみましょう。
主人公のピーターは、数学の試験を受けることを思い出しています。 ショットが他の生徒をパンするとき、それぞれがポケットから電卓を取り出します。 ピーターはアジアの特徴を持つ少年を引き出し、鉛筆で突き刺して、「数学をやる！」と言います。
これは最初は面白そうに思えるかもしれませんが、根本的なメッセージは明確です。アジアの人々は人間とは見なされません。 彼らは計算機です。 アジア人は文字通り客観化されており、「普通の」人々ができない速度と規模で物事を行うことができると見られています。 言い換えれば、彼らは非人間的です。
計算機は、創造性ではなく、手続き的なタスクのみを実行できます。 アジアの人々にとって、これは彼らが技術的なSTEM科目で成功することができるが、人文科学と創造的な芸術は彼らのためではないことを意味します。
起こっていることの一部は、社会が「数学が得意」であると理解する方法に関係しています。数学は、学ぶのが最も難しい科目の一つであると広く考えられています。 それを行うことができるものは、しばしば「オタク」と見なされます。 「美しい心」 & 「模造ゲーム」 通常、それらを反社会的であると描写します。 数学者は素晴らしいと考えられるかもしれませんが、彼らは「普通」とは見なされません。
通常、知的障害の観点から非人間化について考えます。 たとえば、21世紀のアメリカ人はまだ 准 類人猿を持つアフリカ系アメリカ人、 人種差別的なtr。 アジアの人々で起こっていることは異なっていますが、それでも有害です。 彼らは超知能ロボットになります。
物語に抵抗する
私たちは皆、この誤った物語に抵抗する役割を果たすことができます。
教師は、アジアの学生に与える学習機会の種類を監視することで支援できます。 彼らは計算機のように扱います-単に手続き的なタスクを与えるだけですか-それとも、アジアの学生は創造力を発揮し、クラスの前でアイデアを提示しますか？ 教師がバイアスを追跡するのを支援するために、私の研究チームは、 装備します.
ほとんどの人は、人種差別的な行動と言語を明白に認識しています。 しかし、人種差別をより微妙な形で見つける方法も学ぶ必要があると思います。 次回誰かが「アジア人は数学が得意です」と言うのを聞いたとき、それを冗談ではなく、人種差別として聞いてください。
著者について
学習科学と人間開発の助教授であるNiral Shahは、 ワシントン大学
この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.
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