あなたはこれまでにそれを見たことがないので、そうですか？ ヘザー, CC BY
この文章はあなたが読んでいく最高の記事を始めます。
最終的な陳述が皮肉かもしれないとあなたは考えられます。 言語学者ロバート・ギブスとしての皮肉 注意「文章の文字通りの意味以外のものを表現するために使用される言葉」を含みます。皮肉なことに、それはまた、特定の個人に向けられる傾向があります。
しかし、ライターが皮肉っているかどうかを判断することは必ずしも容易ではありません。特に、私たちがコミュニケーションの方法を変えたデジタル時代に向けて、対面式チャットや電話会話。
書面では、皮肉の信号は混乱することがあります。 たとえば、映画で出会ったことについて友人と話しているとします。
友人私は正面を待っている。 映画は5で始まります。
You私は今、私の道を向いています。 そこに10でなければなりません。
友人今日は時計を見ていてうれしいです。
友人は皮肉か誠実か？ 後であなたがそうであれば、彼らはおそらくもっと混乱し、彼らの反応が皮肉なジャブである確率が高くなります。 しかし、あなたの友人が、あなたがたいてい後であることを知っていれば、彼らは誠実になるかもしれません。
だから探すべきことが1つあります：作家が伝えている態度は、その状況と人にどれくらいうまく合っていますか？
それにもかかわらず、書かれた皮肉を解釈するための闘いは本当のことです。
研究は、人々が書面で皮肉を解釈する厳しい時間を持っていることを理解していることを示しています。 電子メールの使用の勉強研究者は明らかに皮肉であると思う作家を見つけた まだ 読者を混乱させる。
風刺はあいまいな状況で繁栄し、それが主な問題です。
人で納品されたとき、皮肉は、 切断、苦い音。 しかし、書かれたメッセージは必ずしもその態度を超えたり、あなたに多くのことを伝えるものではありません。 私たちはまだもっと多くの情報が必要です。
テキストに欠けている信号
研究では、さまざまな日常的な状況での皮肉の使用が検討されています。 職場で 批判や賞賛を与える、または状況に 社会的規範に違反する場所。 （映画、人に間に合うよ！）
問題は、皮肉に関する多くの以前の研究が 話 風邪、それは聴取者の手がかりを与える傾向がある。
誰かと対話しているとき（あるいはFaceTimeとFaceTimeの間）、彼らは皮肉なことを言うと、彼らの顔の表情を見るでしょうし、やや緊張したり緊張しているように見えるかもしれません。 同等以上の有用性 トーン 彼らの声も変わる可能性が高い。 より強烈に聞こえる or 特定のフレーズを引き出す.
あなたはまた、状況のリアルタイムの状況にしっかりと基づいているので、彼らは、「あなたの服をアイロンで仕上げる素晴らしい仕事」と言いますと、あなたは見下ろすことができ、しわのあるシャツを見ることができます。
これらの手がかりはすべて研究されており、私たちは人工的に誠実に話す能力があることを十分に知っています 健全な皮肉な.
それでも、私たちがテキストを書くと、多くの情報が失われてしまいます。
あなたがすぐにあなたにテキストを返すことができなければ、顔の手掛かり、声調、そして遅れた応答さえありません。 あなたがその人物をよく知っていなければ、あなたの最後の潜在的な合図、すなわち歴史があります。
救済の絵本？
だからあなたが思っていたものが例外的ではない最初の日だったのですが、次の文章をどう解釈するのですか？
日付： 私は素晴らしい時間を過ごしました。 （12：03）
日付それは私が何年も持っていた中で最も楽しいものでした。 （12：05）
日付：本当に、それは良くできなかった。 （12：30）
その日は本当によかったですか？ 彼らは本当に楽しかったようですか？ それとも、彼らは無駄な時間を嘆いているだけですか？ すべての有効な質問。 受取人は多くの結論に来る可能性があります。
恐れるな。 デジタル時代は、曖昧な曖昧さのいくつかを緩和するいくつかの方法を開発しました。 あなたはおそらく 絵文字を含む それを読者に明瞭にするために、何かが皮肉なことを意味していました。
日付： 私は素晴らしい時間を過ごしました。 （12：03）
日付：それは私が何年も過ごした中で最も楽しかったです。 ???? （12：05 am）
日付：それは、本当に良くなったはずがない。 ???? （12：30 am）
あいまいさが減り、表情が気になりました。 おそらく日付#2には向かないでしょう。
私たちが電子メールについて話しているなら、テキストにもできる変更があります。 私たちはできる 斜体にする or 大胆な 読者がメッセージを解釈する方法を変える言葉。
最後に、Twitterのようなソーシャルメディアプラットフォームは、作家に人々が意図を伝えるためのツールをさらに提供しています。 悪質なつぶやきを含む研究 あれを見つけた ハッシュタグを含むトゥイーターは、悪質なつぶやきの中でマイナスの状況に対して、より多くのインタラクション（ワウ！）と肯定的な表現を使用する傾向があります。
実際、アルゴリズムは、つぶやき、ユーザーレビュー、オンライン会話の皮肉と無礼の存在を判断するために構築されています。 数式はかなり簡単に無礼な言語を識別することができました。 しかし、風刺を正確に検出するために、研究者 発見 アルゴリズムには、言語（言語）情報と意味（意味）情報の両方が組み込まれている必要があります。
言い換えれば、皮肉の微妙なことは、アルゴリズム それらのコーディングでより多くの仕様を必要とする - あなたが＃魔法でない限り、もちろん。
たくさんの選択肢がありますので、2：30 amで送信したテキストが本当にあなたの意見を超えていることを確認する時が来ました。
たくさんの選択肢がありますので、2：30 amで送信したテキストが本当にあなたの意見を超えていることを確認する時が来ました。著者について
心理学のサラ・ピーターズ助教授は、 ニューベリーカレッジ
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