他の人の顔の感情をどのように感じるかは、これらの感情をどのように理解するかによって決まります。

ジャーナルに掲載された新しい研究 自然人間行動感情の表情をどのように認識するかについての洞察を提供しています。感情の表象は、私たちの社会生活、ビジネス、外交にとって不可欠です。

「他の人々の顔の感情表現を知覚することは、まるで顔から直接読むように感じられることがよくありますが、これらの視覚的な認識は、私たちがテーブルにもたらした独特な概念的な信念によって異なります。ニューヨーク大学の心理学部と神経科学センターの助教授を務めています。

「私たちの発見は、人々が顔の感情表現を知覚するために利用する特定の顔の手掛かりが異なることを示唆しています。

どのように関連して怒りと悲しみですか？

博士課程のジェフリー・ブルックス（Jeffrey Brooks）博士と一緒に行われたこの研究では、さまざまな感情の概念化に関する質問に回答した一連の実験が行われました。 これにより、研究者は、異なる感情が被験者の心の中にどれくらい密接に関連しているかを推定することができる。

「この結果は、顔の表情を知覚する方法は、顔そのものを反映するだけでなく、感情が何を意味するのかという概念的な理解も反映していることを示唆しています。

たとえば、怒りと悲しみは、泣き声や拳をテーブルに叩くなどの感情を概念的に関連付けると、似たような感情であると考える人もいます。 他の人々は、2つの感情を全く違った感情に関連付けて、異なる行動をもたらすため、全く異なる感情であると考えるかもしれません。

具体的には、怒り、嫌悪、幸福、恐怖、悲しみ、そして驚きなど、次のような感情の異なるペアをどのようにして同様に保持しているかを評価しました。 いくつかの科学者は、これらの6つの感情は、文化の中で普遍的であり、ヒトにおいて遺伝的に固定されていると主張している。

FreemanとBrooksは、被験者が概念的に6つの感情を自分の心に保持していたという異なる方法が、被験者がこれらの感情を他人の顔に視覚的にどのように認識しているかを調べることにした。

被験者は、感情の人間の表情の一連の画像を見て、これらの顔が表現していた感情について判断した。 研究者は、被験者の認識を測定するために、Freemanが開発した革新的なマウス追跡技術を導入し、個人の手の動きを利用して無意識の認知プロセスを明らかにしました。この場合、どの感情カテゴリが視覚認知の間に表情

被験者が意識的に反応を変えることができるアンケートとは異なり、この技法ではスプリット・セカンドの決定を行う必要があるため、手の動きの軌道を介して意識の低い傾向が解明されます。

全体として、実験では、いずれかの2つの感情が概念的に類似していると信じるとき、それらの感情のカテゴリーから見た顔は、対応する類似性で視覚的に知覚されることが示された。

具体的には、被験者が怒りや嫌悪などの2つの感情を概念的に似ているように見せたとき、それらの表情の1つを見たときに「怒り」と「嫌悪感」の両方を見たことを同時に示すことが試みられました。一度に1つの感情しか描写されませんでした。

マウストラッキング

最終的な実験では、研究者は、被験者の心の中の6つの異なる感情を視覚化するために、逆相関と呼ばれる技術を使用しました。 研究者は単一のニュートラルな顔から始め、さまざまなランダムノイズのパターンでオーバーレイされたこの顔の数百の異なるバージョンを作成しました。 ノイズパターンは顔の手がかりにランダムな変化を作ります。 たとえば、あるバージョンは、笑顔ではなく笑っているように見えるかもしれません。

実験の各試行で、被験者はこの顔の2つの異なるバージョンを見て、2つのバージョンのどちらが特定の感情（例えば怒り）のように見えるかを決定しました - 実際には、 '外観。 被験者が選択したノイズパターンに基づいて、6つの感情のそれぞれについての平均的な顔面の「プロトタイプ」を視覚化することができ、被験者の心の眼の中に一種の窓として役立つ。

マウストラッキングの結果に収束すると、2つの感情が概念的に同じように被験者の心に似ている場合、2つの視覚化された顔プロトタイプの画像は、物理的にはお互いに大きく似ています。 例えば、被験者が怒りを見て、概念的に似ていると嫌悪感を覚えると、怒った顔と嫌な顔がその被験者にどのように見えるかを視覚化した画像は、より物理的に似ています。

チャールズ・ダーウィンの科学者たちが顔の表情に興味を持っていると指摘したフリーマン氏は、「この結果は、顔の表情を知覚する方法だけでは、顔そのものを反映するのではなく、感情の意味を概念的に理解することを示唆しています。 19th世紀に

「恐怖や怒りなどの感情の対については、これらの感情がより類似していると主張するほど、これらの2つの感情は、人の顔に視覚的に似ています。 結果は、私たちが他の感情を理解するために使用する顔の手掛かりが、私たちが概念的にこれらの感情をどのように理解するかによって異なるため、若干異なるかもしれないことを示唆しています。

著者らは、この研究の結果は、各感情が人間が普遍的に認識する独自の表情を持っていると仮定する感情の古典的な科学理論と対照的であることに留意する。 このような見方に基づいて、怒りのような顔つきのような表情は、常に怒りの認識を引き出すべきであり、「怒り」を構成するものについての私たちの個人的な信念は、プロセスに影響を与えるべきではありません。

フリーマン氏は、この発見は、人工知能と機械学習に意味を持つ可能性があると指摘する。 顔の感情認識、および他のコンピュータビジョンおよびセキュリティアプリケーションのための自動化されたアルゴリズムは、概念的プロセスを組み込むことによって潜在的に強化され得る感情を見つけ出すように調整される。

この研究のための部分的な資金提供は、国立衛生研究所から行われた。

情報源： NYU

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