Facebookの広告3

新しい調査は、Facebookのターゲット広告がベースから大きく外れることがある理由についての洞察を提供します。

研究者は、Facebookが各ユーザーのアクティビティに基づいてユーザーのインタレストプロファイルを作成することをすでに知っていましたが、新しい調査によると、このプロセスはこれらのアクティビティのコンテキストを説明していないようです。

「たとえば、グリーンチーズがどれだけ嫌いなのかについて何かを投稿した場合、Facebookがあなたの興味を推測するために使用するアルゴリズムは、あなたがグリーンチーズについて何かを共有していることに気付くでしょう」と、この作品に関する論文の筆頭著者であるAafaqSabirは述べています。ノースカロライナ州立大学の博士課程の学生。 「しかし、Facebookのアルゴリズムはあなたの投稿のコンテキストを登録しません：あなたはグリーンチーズが好きではないということです。 その結果、グリーンチーズのターゲット広告が表示されるようになる可能性があります。」

Facebook 各ユーザーの興味に基づいて、個々のユーザーに広告をターゲティングすることについてオープンになっています。 また、ユーザーの活動に基づいてユーザーの興味を推測することも明らかになりました。 ただし、そのプロセスがどのように機能するかは明確ではありません。

「Facebookのターゲティングアルゴリズムが、関心のないものの広告を人々に送信することがよくあることは十分に確立されています」とSabir氏は言います。 「しかし、なぜ人々が間違った広告を受け取っているのかは明らかではありませんでした。」

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「世界最大のソーシャルメディアプラットフォームのXNUMXつで不正確な関心を推測することの意味は、XNUMXつの点で重要です」と論文の共著者でコンピューターサイエンスの助教授であるAnupamDasは述べています。 「この不正確さには、有料広告の効果に関連するため、経済的影響とプライバシーへの影響の両方があります。これは、複数のプラットフォーム間で個人について不正確なデータが共有される可能性を高めるためです。」

Facebookがユーザーの関心プロファイルをどのように生成するかについて詳しく知るために、研究者はXNUMXつの調査を実施しました。

最初の実験では、研究者は14の新しいユーザーアカウントを作成しました Facebook。 研究者は、各アカウントの人口統計データと行動を制御し、Facebookが各アカウントに対して生成した関心のリストを追跡しました。 （すべてのユーザーは、Facebookが自分の広告設定をクリックし、次に「あなたに到達するために使用されたカテゴリ」、次に「関心カテゴリ」をクリックすることで、Facebookが収集した関心のリストを見ることができます。）

「この最初の実験により、Facebookが関心を推測することに関連する活動を確認することができました」とSabir氏は言います。 「そしてここでの重要な発見は、Facebookが関心の推論に積極的なアプローチを取っているということです。

「ページをスクロールするような単純なことでも、Facebookはユーザーがその主題に興味を持っていると判断しました。 この調査のために作成した14のアカウントについて、推定された利益の33.22％が不正確または無関係であることがわかりました。」

「次に、これらの調査結果が、より多くの多様なユーザーグループに当てはまるかどうかを確認したかったのです。これが、XNUMX番目の実験の推進力でした」とDas氏は言います。

146番目の実験では、研究者は世界のさまざまな地域からXNUMX人の研究参加者を募集しました。 調査参加者は、研究者が各参加者のFacebookアカウントから自分の興味に関するデータを収集できるようにするブラウザ拡張機能をダウンロードしました。 次に、研究者は、Facebookが推測した関心の正確さについて参加者に質問しました。

「Facebookが調査参加者に対してリストした関心の29.3％は、実際には関心がないことがわかりました」とDas氏は言います。 「これは、制御された実験で見たものに匹敵します。

「また、ほとんどの調査参加者は、Facebookの広告設定マネージャーが存在することすら知らなかったことがわかりました。 彼らは、自分たちが見ることができる興味のリストがあること、またはFacebookがユーザーに特定の興味を割り当てた理由の少なくとも基本的な説明を提供していることを知りませんでした。

「これはそれ自体が興味深い発見です」とDasは言います。 「興味に関するこのすべての情報を提供するという目標は、表面上はユーザーに対して透過的であるためです。 しかし、多くのユーザーがこの情報が利用可能であることさえ知らないことを考えると、Facebookはその目標を達成していません。」

研究者は 紙 25月12〜16日にオンラインで開催される第XNUMX回コンピュータ支援協調作業とソーシャルコンピューティング（CSCW）に関するACM会議での彼らの仕事について。

情報源： NC州