ソーシャルメディアは9 11に影響を与えますか

ソーシャルメディアの害を最小限に抑えながらその利点を最大化するには、ソーシャルメディアがどのように機能し、私たちにどのような影響を与えるかをより深く理解する必要があります。 (シャッターストック)

しかし、ソーシャル メディアには、情報へのアクセスの容易化、友人とのつながりの実現、意見表明の手段としての機能、ニュースを自由に共有できるなど、多くの利点もあります。

ソーシャルメディアの害を最小限に抑えながらその利点を最大化するには、ソーシャルメディアが私たちに与えるさまざまな影響についてより深く理解する必要があります。 社会科学はこの理解に貢献できます。 私は最近、ソーシャル メディアの複雑な影響の一部を調査し解明するために、同僚と XNUMX つの研究を実施しました。

ソーシャルメディアの「いいね!」と公共政策

最近公開された記事、私の共同研究者(ピエルルイジ・コンゾ氏、ローラ・K・テイラー氏、マーガレット・サマヒタ氏、アンドレア・ガリス氏)と私は、「いいね!」やリツイートなどのソーシャルメディアの支持が政策問題に関する人々の意見にどのような影響を与えるかを調査しました。

私たちは 2020 年に米国、イタリア、アイルランドの回答者を対象に実験的調査を実施しました。 研究では、参加者に新型コロナウイルス感染症と経済活動と公衆衛生の間の緊張に関するソーシャルメディアの投稿を示した。 経済支持派の投稿は新型コロナウイルス感染症の撲滅よりも経済活動を優先した。 例えば、彼らは潜在的な健康リスクにもかかわらず事業を再開することを主張した。


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一方、公衆衛生支持派の投稿は経済活動よりも新型コロナウイルスの撲滅を優先した。 例えば、関連する経済的コストにもかかわらず、ロックダウン措置の延長を支持した。

次に、これらのソーシャルメディア投稿内で認識されるサポートのレベルを操作しました。 ある参加者グループは「いいね」の数が多い経済寄りの投稿と「いいね」の数が少ない公衆衛生寄りの投稿を閲覧し、別のグループはその逆を閲覧した。

参加者が投稿を閲覧した後、集会の制限や国境閉鎖など、パンデミック関連のさまざまな政策に同意するかどうかを尋ねた。

全体として、ソーシャル メディアの投稿に対する支持の認識レベルは、XNUMX つの例外を除いて参加者の意見に影響を及ぼさないことがわかりました。 Facebook または Twitter を XNUMX 日 XNUMX 時間以上使用していると報告した参加者は、影響を受けているようでした。 これらの回答者にとって、投稿内で認識された支持は政策の好みに影響を与えました。

「いいね!」の数が多い経済寄りの投稿を閲覧した参加者は、集会の禁止などパンデミック関連の規制を支持する傾向が低かった。 「いいね!」の数が多い公衆衛生擁護の投稿を閲覧した人は、制限を支持する傾向が高かった。

ソーシャル メディアの指標は、オンラインでの影響力を生み出す重要なメカニズムとなり得ます。 すべてのユーザーがこれらの指標に注意を払うわけではありませんが、注意を払うユーザーは結果として意見を変える可能性があります。

私たちの調査では、ソーシャルメディアを積極的に利用している人は、政治に関与していると報告する可能性が高かった。 彼らは、(オンラインとオフラインの両方で) より頻繁に投票したり、友人や家族と政策問題について話し合ったりする可能性が高くなりました。 したがって、これらの認識された指標は、政治や政策決定にも影響を与える可能性があります。

Twitterのリツイート変更とニュース共有

2020年XNUMX月、アメリカ大統領選挙の数週間前、 Twitterがリツイートボタンの機能を変更。 変更されたボタンは、代わりに引用ツイートを共有するようユーザーに促し、独自のコメントを追加するよう促しました。

Twitterはこの変更により、ユーザーが自分が共有しているコンテンツを熟考し、誤った情報や誤ったニュースの拡散を遅らせることを期待していた。

最近で ワーキングペーパー、共同研究者のダニエル・エルショフと私は、Twitterのユーザーインターフェイスへの変更がプラットフォーム上の情報の拡散にどのような影響を与えたかを調査しました。

私たちは米国の人気報道機関の Twitter データを収集し、変更の実施後にリツイートに何が起こったのかを調査しました。 私たちの調査では、この変化がニュースの拡散に大きな影響を与えていることが明らかになりました。報道機関のリツイートは平均して 15% 以上減少しました。

次に、この変更がすべての報道機関に同じ程度の影響を与えるかどうかを調査しました。 私たちは特に、誤った情報がより一般的であるメディアがこの変更によってより大きな影響を受けるかどうかを調査しました。 私たちは、これが事実ではないことを発見しました。これらの報道機関に対する影響は、より高いジャーナリズムの品質を持った報道機関よりも大きくはありませんでした (そして、どちらかといえば、その影響はわずかに小さかったです)。

同様の比較により、左翼報道機関が右翼報道機関よりもはるかに大きな影響を受けたことが明らかになった。 リベラルな報道機関のリツイートの平均減少率は 20% 以上でしたが、保守的な報道機関のリツイートの減少はわずか XNUMX% でした。 これは、保守的なユーザーはリベラルなユーザーに比べて行動の変化が大幅に少なかったため発生しました。

最後に、Twitter のポリシーが影響を受けた報道機関の Web サイトへの訪問に影響を与えていることもわかり、新しいポリシーがニュースの拡散に広範な影響を及ぼしていることが示唆されました。

ソーシャルメディアの理解

これら XNUMX つの研究は、一見単純な機能がユーザーの態度やメディアの普及に複雑な影響を与える可能性があることを強調しています。 ソーシャル メディアを構成する特定の機能を解きほぐし、それぞれの効果を推定することは、ソーシャル メディアが私たちにどのような影響を与えるかを理解する鍵となります。

Instagram と同様、Meta の新しい Threads プラットフォームでは、ユーザーが投稿の「いいね!」の数を非表示にすることができます。 X、以前はツイッター、 同様の機能をリリースしたばかりです 有料ユーザーが自分の「いいね!」を非表示にできるようにすることで。 これらの決定は、新しいソーシャルネットワーク内の政治的議論に重要な影響を与える可能性があります。

同時に、プラットフォームの設計に対する微妙な変更が、ユーザーがこれらのポリシーにどのように反応するかによって、意図しない結果をもたらす可能性があります。 社会科学者は、ソーシャルメディアの微妙な影響についての理解をさらに進める上で重要な役割を果たすことができます。会話

著者について

フアン・S・モラレス、経済学の助教授、 ウィルフリッドローリエ大学

この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.

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