あなたは人生を愛することができますか？ -InnerSelf.com

: By ジョセフ・リーグル

ご覧いただきありがとうございます InnerSelf.com、どこに〜がある 20,000+ 「新しい態度と新しい可能性」を促進する人生を変える記事。すべての記事は次のように翻訳されます 30以上の言語. ニュースレター登録 週刊発行の InnerSelf Magazine と Marie T Russell's Daily Inference に掲載されています。 InnerSelfマガジン 1985年から出版されています。

本当の愛は、データの中に隠れている可能性があります。 xtock / Shutterstock.com

家族、友人、自助著者からのデートアドバイスが不足することは一度もありません。それでもデジタル時代では、人々はガイドとしてオタクハッカータイプに目を向けています。

最初は、彼らはロマンチックなアドバイスの奇妙な情報源のように思えるかもしれませんが、もう一度考えてみましょう。何百万ものマッチメイキングを頼りにしている。誰がこれらのデジタルツールを最大限に活用する方法を説明したほうがいいですか？

デートへのこの新しいアプローチはデータの力を利用します。「定量的未来派たとえば、Amy Webb氏は、男性の種類を描いた偽のアカウント彼女は結婚したいと思っており、彼女の高評価の競合他社のプロフィールがどのように見えるかを学びました。これらの洞察を彼女自身のプロフィールに適用した後、彼女はJDate、ユダヤ人の人々のためのオンラインデートサイトで最も人気のある女性になりました。数学者Christopher McKinlayも同様にOkCupidと彼のプロファイルをハッキングしました。何千ものプロファイルをクロールしました彼が最もターゲットにしたかった女性の集まりを識別するため。

何百人もの候補者が集まっていたため、両方ともフィールドを絞り込む必要がありました。Webbは洗練されたスプレッドシートを作成し、McKinlayは 88日に行った。結局、それぞれが配偶者を見つけました。

これらすべては、あるべきこととして、人生への新しいアプローチの一部です。ハッキングと最適化を経由して定量化された自己.

人々は、より良い健康、生産性の向上、そして満足感の向上を期待して、自分が食べているもの、働いている時間、持っているアイテム、その他無数の詳細を追跡します。しかし、私の今後の本では、ハッキング・ライフ：体系化された生活とその不満私は、最適な道への探求がどのようにあなたを道に迷わせることができるかを明らかにします。デートの場合、最適化を試みるのは愚かにも素朴でタスクの性質を誤解する可能性があります。

愛を頼りに

2015でオンラインデートの気まぐれな仕事に戻った元ソフトウェアエンジニアのValerie Auroraのケースを考えてみましょう。今回は、彼女がデートをハッキングすることで、おいしくても楽しい. Webbに触発されたオーロラスプレッドシートを作成した非常に悪い欠陥も含めて、ポジティブな属性とネガティブな属性を持つ候補者をランク付けしたことに対して、彼らは「ディールブレーカー」でした。

しかし、経験を重ねると、Auroraは、彼女が取引ブレーカーについてあまりに柔軟ではなかったことに気付きました。彼女書いた「会ったとき、私は「ディールブレーカー」と名付けたものを6つ持っていた誰かと幸せな関係になりました。もし彼が私と一緒にそれらの問題を解決することに興味を持っていなかったら、私たちは今日デートしないでしょう。しかし、彼はそうでした、そして一緒に働いて私たちはそれらの6つすべてを私たちの相互満足に解決することができました。

理想的な試合がどこかで評価され、ランク付けされるのを待っていると信じるのは間違っています。代わりに、人々は彼らの関係に投資し成長します。良い一致を見つけることができますが、心理学の研究は示唆しています良い関係ができている.

遠くから広く検索する

データ中心のアプローチをとることも、終わりのない検索につながる可能性があります。技術起業家Sebastian Stadil氏が続きました 150の日付は4ヶ月です - 1日に複数回！最後に、彼は「その信念はおそらく不合理だが、テクノロジーは愛をハックすることができると私は信じている」と書いた。告白した「より多くの試合があると、誰かが面白いと思う可能性が高まりましたが、それは中毒にもなりました。多くの人が私に会いに来た可能性は私がそれらを逃さないようにするために彼ら全員に会いたいと思っていました。」

あなたは自分の好きな道をライフハックできますか？

それはデジタル時代の選択のパラドックスです：より良い一致はちょうどもう1つの日付 - そしてデータポイント - 離れているかもしれません。コンピュータサイエンスを知っているハッカーは、これを「最適な停止これは、誰かがより良い選択肢を得るためにどれだけの時間を費やすべきかを決定しようとするものです。

完璧な解決策はありませんが、合理的な式があります。関係に入る時期や適切な人を探していく日数など、パラメータを計算します。自分に年と100の日付を与えたとしましょう - 週に2回。数学はあなたがすべきだと言う 37パーセントで日付に進むそして、 - 37番目の人と約4ヶ月半後に - あなたが会った他のすべての人よりも優れている最初の人を追求します。

もちろん、これはまだ関係を始める問題が量、測定そして最適化の問題であると仮定します。 Auroraの経験によると、試合をすることはデータと分析に関することと同じくらい対人交渉に関することです。