気候変動はヨーロッパを暖かく保つのを助ける大西洋海流を遅くしていますか？ -InnerSelf.com

: By Peter T. Spooner、UCL

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気候変動は、ヨーロッパを温暖に保つのに役立つ大西洋の流れを遅らせていますか？
ナタリー・レニエ/ウッズホール海洋学研究所, 著者提供

私の同僚との新しい研究によると、ヨーロッパと北アメリカの大西洋沿岸を暖かくするのに役立つ海流は、1800以来大幅に減速しており、1600年で最も弱くなっています。私たちが自然の新しい研究この海洋循環システムの弱体化は自然に始まったかもしれないが、おそらく温室効果ガス排出に関連する気候変動によって継続されているであろう。

この循環は地球の気候システムの重要な役割を果たしており、大規模なまたは急激な減速が世界的な波及効果をもたらす可能性があります。米国の東海岸の海面上昇を引き起こし、ヨーロッパの気象パターンや雨のパターンをよりグローバルに変化させ、海洋野生生物を傷つける可能性があります。

最近発見された弱体化は、北大西洋の温暖化と、降水量の増加と氷の融解による淡水の添加によって促進された可能性が高い。何度も予測されていましたが、今までにどのくらいの弱点がすでに発生しているかは、主に謎のままでした。私たちが発見した変化の程度は、自分自身を含めて多くの人々にとって驚くべきことであり、将来の大きな変化を指しています。

我々は、最後の主要な氷河の終わりに、循環の急激な変動が極端な気候変動を招いたことを知っている世界規模で。そのような突然のイベントの誇張された（しかし恐ろしい）例が、2004の大ヒット映画「The Day After Tomorrow」に描かれました。

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問題の循環システムは、大西洋横断的転覆流"（AMOC）。 AMOCは巨大なコンベヤーベルトのようなものです。それは暖かく塩辛い水を北大西洋に運び、そこで非常に寒くて沈む。深海に入ると、水は南向きに流れ、次に世界中の海に流れます。このコンベヤベルトは、気候システムにおける熱の最も重要な輸送手段の1つであり、西ヨーロッパを暖かく保つために知られている湾流を含む。

気候モデルは、温室効果ガスの温暖化とそれに伴う変化のためにAMOCが減速すると一貫して予測している水サイクルで。これらの予測と急激な気候変動の可能性のために、科学者はAMOCを監視している 2004から主要な場所で大西洋を横切る道具が張られた。しかし、実際にモデル予測をテストし、気候変動がコンベアにどのように影響しているかを調べるためには、より長い記録が必要でした。

パターンを探す

これらの記録を作成するために、ロンドン大学ユニバーシティカレッジのDr. David Thornalley博士が率いる研究グループは、AMOCの変化が海洋にユニークな影響を与えるという考えを使用しました。 AMOCが弱くなると、北東大西洋は冷たく、西洋大西洋の一部は特定の量だけ暖かくなる。過去の循環の様子を辿るために、過去の海洋温度の記録でこのパターンを探すことができます。

別の研究で同じ問題のネイチャードイツのポツダム大学の研究者が指導し、指紋を確認するために温度の歴史的観察を用いた。彼らは、AMOCが人為的な温室効果ガス排出の役割を第一の原因として指摘している15以来、1950％前後で強度が低下していることを発見した。

我々の論文では、 EU ATLASプロジェクト私たちは同じ指紋を見つけました。しかし、過去の観測を使用するのではなく、私たちは過去の気候研究の専門知識を使って、時間をはるかに遡りました。我々は、深海の泥に見られる小さな海洋生物の遺跡の既知の記録を組み合わせることによってこれを行った。異なる種の量とそれらの骨格の化学組成を見ることによって、温度を計算することができます。

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また、泥自体を見ることで過去の深海の現在の速度を直接測定することもできました。大きな泥の粒はより速い電流を意味し、小さな粒は電流がより弱いことを意味する。どちらの手法も、1850以降、15％から20％まで、AMOCの弱化を指しています。重要なことに、現代の弱体化は、自然と人間のドライバーの組み合わせを指して、最後の1600年に見られたものとはまったく異なります。

2つの研究におけるAMOC弱化の開始時期の相違は、より科学的な注意を必要とする。この違いにもかかわらず、新しい研究の両方は、気候モデルが海洋循環の歴史的変化をシミュレートしているかどうか、将来の予測のいくつかを再検討する必要があるかどうかについて重要な疑問を提起する。

しかし、長いレコードを追加するごとに、モデルが気候システムのこの重要な要素をどのくらいよくシミュレートしているかを評価することが容易になります。実際、極端なAMOC事象や気候の影響を正確に予測することを望むならば、これらの長い記録に対するモデルを評価することは重要なステップとなる可能性があります。