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1980コメディ番組の特に良いエピソードで はい、首相初の公衆放送をリハーサルして、初心者の首相は「数字に言及しても大丈夫ですか？」と尋ねました。 事実上誰もそれらを取り入れないし、信じない人はあなたがあなたの指先で事実を持っていると人々に思わせるのです。」
ショーからの他の多くのカブのように、これ 機知に富んだ発言 今日でもまだ鳴っています。 絵が千の言葉を話す場合、数字は少なくとも二千を話す：それは説明の必要性を排除し、それは正確さ、知識と真実を知らせる。 結局のところ、数字はうそをつきません。 それとも彼ら？
公式の数字は特定の目的を果たすために作られています。 それらの名前は単なるラベルであり、確実な基礎となる安定した特性とは無関係です。 ほとんどの場合、政治家やメディアが引用する統計は科学的事実を明らかにしていません。
例えば、国債の差し迫った問題を考えてみましょう。 さまざまな福祉手当 約3分の1 イギリスの支出。 通常、これらの支払いは、実際の購買力を維持するために、インフレ率によって毎年増加します。 しかし、4月以降の2016では、この増加は、 メリット凍結。 つまり、政府はインフレによって増額するのではなく、給付金を一定に保ったのです。 これは、激しい反対運動を引き起こした政府緊縮政策の一要素です。
興味深いことに、米国も給付金の支払いを控えめにしていますが、それははるかに微妙な方法です。 それは、インフレをより小さく見せることを目的として、インフレの計算方法を変えることによって行われました。 この例は統計の柔軟性を示しています。
インフレーション：例
では、インフレは伝統的にどのように計算されているのでしょうか。 第一に、政府は1年に4人の典型的な都市家族によって消費される商品のバスケットの価格の変化を記録します（これは消費者物価指数（CPI）と呼ばれます）。 価格が年々上昇するにつれて、バスケットはより高価になります。 たとえば、バスケットがUS $ 100からUS $ 104になると、インフレ率は4％になります。
インフレ率はバスケットの中身を同じにして計算します。 しかし 一部の経済学者は主張する 人々は物価の変化と同じ商品を消費しないこと。 彼らはより高価になったアイテムをより低価格のアイテムに置き換えます。 それで、実際の消費者行動を反映するという名において、米国政府のエコノミストは、例えば、高価なオレンジを消費バスケットの中でより安価なりんごに取り替えることを提案しました。 これはより小さなインフレ率の計算につながりました。 そのため、バスケットの定義を変更しただけで、オバマ大統領は2014での政府支出を大幅に削減しました。 その結果、何百万という利益と購買力が減少しました。
インフレの尺度は本当に科学的なものではありません。 Maxxスタジオ/ Shutterstock.com
これらはインフレの2つのバージョンだけではありません。 それの多くの様々な尺度は、特定の目的を果たすために計算することができます。 例えば、 それは議論されています 高齢者は医療費が高いために通常の消費の価格がより高く変化するため、一般の人口よりも高い割合で彼らの利益を増やす価値があります。
同じ相対性がより一般的なランキングやスコアにも当てはまります。 従業員の評価、学校のランキング、映画、レストラン、消費者満足度について考えます。 これらは、ほとんどの人の生活に大きな影響を与える数字です。 このような数字のリストは、デジタル化の進歩により、より多くの数をより速くより簡単に作成できるようになるにつれて着実に増えています。
歴史的な見方
数字の観点から事実や価値観を考えることに対する人間の魅力は、比較的新しい強迫観念です。 経済学の進化を取ります。 1700では、現代経済学の父、アダム・スミスは、両方について広範囲に書いた。 道徳 & 経済秩序 社会の中で。 これは全体論をとらえた経済学でした。
しかしすぐに、経済学は厳密な科学的方法に従うと主張して、科学として認識されることを争い始めました。 20世紀半ばの経済学の学生は経済学の歴史と価値を計算するさまざまな方法について学びましたが、今日のほとんどの経済学の学生は経済学の1つの形態だけを教えられます。
世間の趣味が変わりました。焦点は、品質重視から定量化による検証可能性に変わりました。 今日、信頼性には論理が必要であり、論理は心ではなく処理されると考えられる傾向があります。 このようにして、数字は私達の最も信頼できるベンチマークプロバイダーになりました。
今日、私たちは総勘定元帳の代わりに得点を探すことに慣れています。 私たちは、私たちが旅行したい場所、私たちが子供たちを送っている学校、私たちが食べている食べ物、そしてその間にあるすべてのものに何個の星が授与されてきたかを見たいです。 その間、私達は私達の財政の信用度のスコア、私達の試験結果、私達の職場への私達の財政的価値、または私達の二酸化炭素排出量の数値について心配している。
要約された情報を数で受け取ることの便利さは、我々が定量化に焦点を合わせるとき犠牲にされるものの恐怖を上回り始めました。 例えば、学校を テストに合格するために教える 試験結果に基づいて評価されるため、 低い教育の質。 同様に、 パフォーマンススコア 仕事の評価のために個人と職場の両方のための長期的な利益を犠牲にして従業員による近視眼的な追求をもたらしました。 一般に、平均値などの単一スコアは、私たちをマシンと区別するニュアンスを単に無視します。
次は何？
毎日、あらゆる種類の数字が、営利団体や非営利団体、学校、病院などのために、政府、企業、銀行、学術機関、およびビジネス機関の多くの事務所で調理されています。 これらの数字は、検証可能な情報を簡潔な形式で提供することを目的としています。 これは私たちの時代の巨大な産業です。
その機能は、与えられた用語が慣習になり、レポート作成者間で同じ方法で測定されるように標準化されている限り、直接比較を可能にすることになっています。
数字は主に真実を保持していると見なされます。 しかし、これは非現実的な期待です。 数の有効性は、その生成の定義された構造の限界に拘束され、そしてその存在は常に特別な目的を果たします。 額面どおりに数字をとらないようにしてください。
それで、次回あなたが数に出くわすとき、あなたはそれがどのように計算されたか、そして誰が何をしたかを考えるのが賢明でしょう。 それは、それがあなたの最善の利益を心に持たないかもしれないと疑うのが賢明だからです。
著者について
Shabnam Mousavi、準科学者、 マックスプランク人間開発研究所
この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.
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