食品科学者は、近赤外分光法が食品詐欺を検出する他の方法よりもうまく機能すると主張しています。

コペンハーゲン大学の食品科学部門の教授であるSørenBalling Engelsen氏は次のように述べています。「問題は、今日主に使用されている食品分析はスポットチェックだけであり、通常は単一の種類の食品詐欺に向けられているということです。 「この古い学校の方法論を廃止し、食物の物理化学的指紋を「標的にしない」ものにしたいと考えている」

「指紋やコントラストを使用することで、特定のバッチの原材料や成分が不良品であるか、あるいは通常と比べて異なるかどうかを判断できます」と彼は言います。

近赤外分光法は、物質に光を送り、戻ってくる光を測定することにより、生体サンプルの物理化学的指紋を提供することができます。 指紋には、1,000を超えるスペクトル変数が含まれていることが多く、それぞれが独自の方法で食品の物理化学的組成に関連しています。

「指紋」またはスペクトルは、ケモメトリックスと呼ばれる多変量データ分析を使用して、同じサンプル材料の有効なフィンガープリントと比較することができます。 測定は、多くの異なる成分の変動を一度に検出します。そのため、分析の対象とならない方法です。

ベビーフォーミュラのメラミン

記事は、 食品科学における現在の意見, 2008の乳児用粉ミルクにメラミンを加え、300,000の子供が病気になり、6が死亡するというXNUMXのケースについて述べています。

66パーセントの窒素を有する合成物質であるメラミンを粉乳に添加して、実際より多くのタンパク質を含んでいると顧客に信じさせ、したがってより高い価値を有した。 「タンパク質含量」は、古いKjeldahl法（食品中の全窒素含量を測定し、タンパク質含量と同等とする）の一種の分析法を用いてチェックされたため、詐欺は悲劇的に成功しました。 この場合、検出された物質はタンパク質ではなく、有害なメラミン窒素であった。

「今や、粉ミルクにメラミンを入れることを考えている人はいなくなるでしょう。 窒素が豊富な代替物質は尿素であるか、または一般的な用語では「NIR分光法ではなく、窒素に富んだ尿素がKjeldahl分析をだますために使用される粉末中の小便です」とEngelsenは言います。

アラビアゴムの操作

NIR分光法のもう1つの利点は、大量の原材料や成分を調べることができることです。 分光モニタリングにより、生産に入る原料と原料の100％近くを調べることができ、製造誤差や製造レシピよりも品質が低い生産を大幅に削減できます。 同時に、同社はこの方法を使用して原材料の使用を最適化し、一貫した環境に安全な生産を達成することができます。

サプライヤーが操作できる食品成分の良い例は、安定剤として、およびチューイング特性およびフレーバー放出のためのいくつかの貴重な特性を有する望ましいガムアラビアゴム（E414）である。

しかし、多くのサプライヤーが徐々に販売を始めている凍結乾燥粉末の形で現れた場合、アラビアゴムで食品を混入するのは簡単です。 以前は、アカシアの木からの「涙」の形で最も多く見られました。つまり、容易に鍛えることのできない大きな琥珀状の塊であることが判明しました。 しかし、戦争と成長地域（南スーダン）の不安のために、高品質のアラビアゴムを得ることは困難でした。

"粉末として、劣悪な品質と良いものを混ぜて、それをすべて高品質のものとして販売することによって、アラビアゴムを偽造するのは簡単です。 この種の詐欺は、NIR分光法によっても検出できます」と、Engelsen氏は言います。

方法の転換

「私たちは20年のためにこれらの方法を知っていて、開発してきました。 NIR分光法を使用して食品の品質を監視することは、カナダが化学物質を必要とする厄介なケルダール分析をNIR分光法に置き換えてタンパク質含有量を分析する1970に既に支持されていました。 この目的のために、NIR分光法は、標的化された方法、すなわちタンパク質含有量を測定するために専ら使用される。

しかし、食品詐欺や食品混入を検出したいときは、単一​​の物質を探しているわけではなく、広く見なければなりません。 NIR分光法の使用が増えれば、低品質の製品を受け入れることから深刻な病気になるなど、多かれ少なかれ深刻な種類の食品改質から私たちを救うことができるはずです」と、Engelsenは言います。

情報源： コペンハーゲン大学

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