より高いCovid-19の症例と死亡に関連する大気汚染曝露
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COVID-19による世界的な死者数は現在過ぎています 100万。 病気の蔓延を遅らせるには、ある場所が他の場所よりも症例数と死亡数が多い理由をよりよく理解する必要があります。

これを部分的に説明できる要因の 2.5 つは大気汚染です。研究によると、微粒子状物質(2.5 マイクロメートルより小さい粒子であるため、PMXNUMX と呼ばれることが多い)、二酸化窒素 (NO?)、二酸化硫黄 (SO?) などの汚染物質に長期間さらされると、 肺機能を低下させる & 呼吸器疾患を引き起こす。 これらの汚染物質は、 持続的な炎症反応 さらに 比較的若い 気道を標的とするウイルスによる感染のリスクを高めること。

COVID-19を引き起こす病原体– SARS-CoV-2 –はそのようなウイルスのXNUMXつです。 いくつかの研究 大気質が悪いと、人々がウイルスに感染するリスクが高くなり、深刻な病気や死亡のリスクが高くなる可能性があることをすでに示唆しています。 A アメリカの研究 2.5立方メートルあたり1マイクログラムのPM8濃度のわずかな増加でさえ、COVID-19死亡率のXNUMX%の増加に関連していることがわかりました。 私たちの 新しい研究 オランダでのCOVID-19症例と大気汚染への曝露との関係を調べたところ、その国の同等の数値は最大16.6%になる可能性があることがわかりました。

オランダの珍しいケース

オランダの355の自治体のデータを分析した結果、1立方メートルあたり15マイクログラムの微粒子状物質濃度の増加は、最大19のCOVID-XNUMX症例の増加、XNUMX回の入院、XNUMX回の死亡と関連していることがわかりました。

オランダで最初に確認されたCOVID-19症例は、XNUMX月下旬とXNUMX月下旬までに発生しました。 50,000以上の例 識別されていた。 COVID-19症例の全国的な広がりは、南東部地域でより多くの数を示しています。


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オランダにおけるCOVID-19症例/ 100,000人およびPM2.5の年間濃度(2015-19年の平均)。オランダにおけるCOVID-19症例/ 100,000人およびPM2.5の年間濃度(2015-19年の平均)。 マット・コール, 著者提供

異常なことに、これらの病気の伝染のホットスポットは、近くに住む人々が少ない比較的田舎の地域にあります。 オランダのメディアは2020つの潜在的な説明を提供しました。 毎年19月下旬からXNUMX月上旬にかけて、これらの地域ではカーニバルのお祝いが行われ、何千人もの人々がストリートパーティーやパレードに集まります。XNUMX年も例外ではありませんでした。

カーニバルのお祝いが役割を果たした可能性がありますが、これらの地域全体のケースのパターンは、他の要因が少なくとも同じくらい重要である可能性があることを示唆しています。

北ブラバントとリンブルフの南東部の州 国の63万頭の豚の12%以上、42億101万羽の鶏のXNUMX%以上。 集約的な家畜生産は大量のアンモニアを生成します。 これらの粒子はしばしば かなりの割合 大気汚染における微粒子状物質の分析。 この濃度は、オランダ南東部の大気サンプルで最も高くなっています。

これらの大気汚染の指標とCOVID-19の症例との相関関係は明らかですが、それは単なる偶然ですか?

COVID-19に関連する汚染物質

私たちの分析では、19年5月2020日までのCOVID-19データを使用して、オランダの流行のほぼすべての既知の経過を捉えました。 汚染とCOVID-XNUMXの関係は、カーニバル、年齢、健康、収入、人口密度などの他の要因を制御した後でも存在します。

私たちの結果を文脈に当てはめると、オランダの自治体における微粒子状物質の年間平均濃度の最高値は12.3立方メートルあたり6.9マイクログラムであり、最低値は82です。 最も汚染された自治体の濃度が最も汚染されていないレベルに下がった場合、純粋に汚染の変化の結果として、これは24の病気の症例、19の入院、XNUMXの死亡につながることを示唆しています。

大気汚染への曝露とCOVID-19の間に私たちが見つけた相関関係は、汚染がより高い可能性のある大都市に集まった病気の症例の結果ではありません。 結局のところ、オランダのCOVID-19ホットスポットは比較的田舎の地域にありました。 それでも、地域レベルのデータはこれまでのところ私たちを得ることができるだけです。 地域内では、汚染レベルとCOVID-19の症例は場所によってかなり異なる可能性があり、XNUMXつの間の正確な関係を推定することは困難です。

個人間のこのつながりを研究することができれば、年齢や健康状態の影響をより正確に排除することができます。 しかし、この種のデータが利用可能になるまで、汚染とCOVID-19の関係の証拠は決して決定的なものにはなり得ません。会話

著者について

マット・コール、環境経済学教授、 バーミンガム大学; セレン・オズゲン、経済学助教授、 バーミンガム大学、および経済学教授のエリック・シュトローブル、 ベルン美術館

この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.

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