プライバシー ポリシー アプリはそれほど難しい問題ではありません。 Rawpixel.com

私たちのほとんどは、利用規約を読まずにインターネットで商品を購入します。 私たちは、これらの標準化された契約の条項が交渉の余地のないものであることを当然のことと考えており、それが私たちの最大の利益になることを望んでいます。

しかし、多くの場合、これは当てはまらないようです。 から ラップトップメーカー 〜へ 航空会社 〜へ 今すぐ購入し、後で支払う企業、契約条件が公正かどうかについては議論が尽きません。

この問題の規模について確かな事実を得るのは困難です。 しかし、消費者フォーラムには不幸な買い物客がたくさんいることは確かです。

たとえば、多くの人が経験したことがある 施行の難しさ 彼らの契約上の権利または 知らなかった 何かを購入するときに同意した内容。 このような状況では、無料または手頃な価格の法律相談を見つけるのが難しいため、おそらく多くの人が諦めてしまうでしょう。

議論の XNUMX つは、「同意する」をクリックする前に契約書を読めばよいというものですが、ほとんどの人にはそうする時間も能力もありません。 ただし、これに対する解決策はおそらくすぐに見つかるでしょう。 私たちは、小さな文字をすべて自分で精査する代わりに、人工知能を使用してそれを行うことが間もなくできるようになるかもしれません。

すでに存在しているもの

法的文書を分析する AI ツールは、非常に基本的な形式で以前から存在していました。 彼らはすることができます 消費者がさらに調査したいと考えている権利侵害などの潜在的な問題にフラグを立てます。 ただし、AI が処理できるテキストの量には非常に制限があり、宣伝文を完全に不要にするのではなく、宣伝文を自分で読むためのガイドとして設計されているため、用語を文ごとにコピーして貼り付ける必要があります。

もっと洗練されたものもあります AIツール これにより、Web ポリシー文書の読み取りに関する関連問題が解決されます。 テキストを貼り付けるのではなく、関連する URL をアップロードします。 ここでの重要ではありますが、焦点は限定的であり、Web プロバイダーがデータをどのように使用するかに焦点を当てています。 これにより、特にそのような場合に、AI モデルに知る必要があるすべてのことを教えることが容易になります。 厳しく規制された地域.

利用規約の課題は、その多様性にあります。 ベンダーはすべてを自分の言葉で自由に表現できるため、AI がこれらを検出して理解することがはるかに困難になります。

また、英国の「弁護士」と米国の「弁護士」など、管轄区域によっても多くの違いがあります。 これは、米国のデータでトレーニングされた AI が英国の消費者に誤解を与える可能性があることを意味します。 しかし、既存のツールでは、どの管轄区域向けに設計されているかが明確でないことがよくあります。

代わりに利用規約をコピーして、次のような最新の AI チャットボットの XNUMX つに貼り付けることもできるのではないかと疑問に思われるかもしれません。 AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、, しかし、それも解決策ではありません。 これらは 一般的なモデル 法律文書や法的分析について特別な訓練を受けているわけではありません。 これは、彼らが与えるアドバイスは、正確であるか、不正確であるか、または完全にでっちあげである可能性が同じくらい高いことを意味します。

問題の修正

私たちが知る限り、ChatGPT を支える Open AI の GPT-4 などのモデルを使用して、消費者向けの専用の利用規約 AI を作成しようとしている開発チームはありません。

その代わりに、多くの AI 開発者は、より収益性の高い分野に集中しているようです。 ツールの作成 これにより、法律事務所やその他の企業の法務業務が自動化されます。 サービス品質の向上よりもコスト削減に重点が置かれる可能性が高いため、消費者にとって不利な条件になる可能性すらあります。

この状況を変えるために、筆頭著者のジェンス・クレブス氏とポーツマス大学の同僚エラ・ヘイグ氏は、 発展してきた イングランドとウェールズ向けの利用規約アプリ。 完全に開発されると、ドキュメント全体をコピーしてプロンプトに貼り付けることができるようになります。

次に、たとえば、 2015年消費者権利法。 また、すべての用語を同等のベンダーが使用している用語と比較して、異常な点が紛れ込んでいないことを確認します。異常な点を見つけた場合は、続行するかどうかを決定する前にその部分を読むよう消費者にアドバイスします。

プロジェクトは現在、さまざまな AI モデルでアプリをテストし、どれが最も効果的かを確認する段階にあります。 これまでのところ、Google の Bert は、研究者が完璧な結果がどうあるべきかを知っているデータに対してテストし、81% の精度で最高の結果を出しています。

精度が 90% ～ 95% に達するまでは何も発射されません。 このアプリが「Which?」のような消費者団体に利用可能になることが期待されています。 2024 年にリリースされ、2025 年に一般リリースされる予定です。無料で使用できるようにする予定です。

このようなプロジェクトの主な障害は、AI をトレーニングするための有害な条件の例が不足していることです。これは、消費者が条件を判断する勇気がある場合に直面する問題とまったく同じです。 ポーツマス アプリの精度を向上し続けるための長期計画は、トレーニング データを消費者団体、政府、消費者からの実際のデータで補完し、置き換えることです。

このアプリが利用規約の不透明性を軽減するように設計された新世代の AI ツールの最前線となることが期待されています。 これらは、不幸な消費者の数を潜在的に減らすだけでなく、すでに不当な条件にサインアップしている人々が訴訟を準備して提出するのにも役立つ可能性があり、それによって弁護士の必要性が減ります。

このようなサービスが普及すれば、ベンダーが許容範囲の限界を押し広げることを思いとどまらせることも期待できます。 利用規約が消費者にとってもう少し有利になれば、この新興テクノロジーにとっては大きな勝利となるでしょう。

著者について

イェンス・H・クレブス、法律の上級講師、 ポーツマス大学; アンゲラン・ボイテル、コンピューティング/研究アシスタントの博士号候補者、 ポーツマス大学, パリス・ブラッドリー、法学博士候補者/研究助手、 ポーツマス大学

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