コロナウイルスの流行は、ロボットと人工知能の機能と役割を早送りしました。 (シャッターストック)
少し前まで、完全に自動化されたストアのコンセプトは、ある種の好奇心のように思われました。 今、COVID-19パンデミックの真っ只中に、コンピューターとロボット工学に依存し、単に棚からそれらを選ぶことによって食料品をチェックアウトするという考えは、結局それほど奇妙に見えません。
私の研究の一部は、人間の関与なしに学習し、意思決定を行うことができる複雑な人工知能(AI)システムにどのように対処するか、およびこれらのタイプのAIテクノロジーが法律とその適用に対する現在の理解にどのように挑戦するかを検討することです。
破壊的と呼ばれることもあり、変革的と呼ばれることもあるこれらのシステムをどのように管理すべきですか? 私は特に、AIテクノロジーが社会に存在する社会的不正を増幅するかどうか、そしてどのようにして増幅するかに興味があります。 例えば、 米国における規制されていない顔認識 ほぼ120億XNUMX千万人の成人が罹患しており、偏ったエラー率の独立したテストはありません。 これにより、法執行機関向けの仮想の永続的なラインナップが効果的に作成されます。
この2020年XNUMX月の写真では、再利用可能なショッピングバッグが、シアトルのキャピトルヒル地区にオープンした、Amazon Goの最初の大型レジなし食料品店に陳列されています。 ストアはアプリとレジなしのテクノロジーを使用して、買い物客の選択を集計します。 (AP写真/テッドS.ウォーレン)
現在のアプリケーション
のような接続されたスーパーマーケット アマゾン ゴー食料品店、採用する技術を使用する コンピュータビジョン, センサーフュージョン & 深い学習 スタッフによるチェックアウトの必要性を排除するため。 これらは、自動運転車で使用されているのと同じ種類の技術です。 コネクテッドスーパーマーケットは、並ぶラインナップと従来のチェックアウト体験、さらに最近のセルフチェックアウト体験を根絶しました。
異世界のように見える他の奇妙な革新 自律ロボットクリーナー 紫外線を使用して病院や医療施設を消毒します。
一部の製品では、次のような懸念が生じます。 ゾラボット、高齢者介護ロボット。 これらのロボットは、世界の高齢者人口の増加に伴い、自立性を高め、孤独感を軽減するように設計されています。 しかし、ロボットは人間の適切な交際という点で潜在的に不十分であるという懸念があります。
パンデミックがどのように世界を変えているのか...そして私たちがロボットが私たちの日常生活の中で果たすことができる役割を私たちがどう見るか ゾラボットジェームスの11の印象的な写真 @wef レポート #covid19 #共闘 # #ケアヒーローズ #ケアテック #連帯 #ヘルスヒーローズ https://t.co/my3hwCU1Ga pic.twitter.com/3VXp0qufs6
— ZORA ROBOTさん(@zora_robot) 2020 年 4 月 9 日
技術労働力
COVID-19が発生する前は、自動化の増加が労働力に影響を及ぼし、機械の仕事を失うことに不安を感じていました。 掃除機などの必須作業員を自律型床掃除ロボットに置き換えることを心配しました。 私たちは失業と繁栄の不均衡な配分を恐れて予測しました。 労働の未来に関する2017年のマッキンゼーの報告書は、 400年までに世界中で800億人から2030億人の人々が自動化によって避難することができる.
(シャッターストック)
しかし、私たちは正しいことを心配していましたか? 自動化された労働力がCOVID-19の経済的損害を軽減できたでしょうか? 食料品店での非接触型オプションの増加により、レジ係により多くの保護が提供されたでしょうか? 高齢者介護ボットの使用により、介護施設にもたらされる荒廃を制限できたでしょうか?
実際、テクノロジーは人間を保護するという証拠が山ほどあります。 結局のところ、ボットはCOVID-19を取得できません。
労働力の支援
自動化が進むにつれ、仕事の増加が予測される人もいます。 世界経済フォーラムは、パンデミックが発生する前の2020年XNUMX月に、 6.1年から2020年の間に、オートメーションやその他のテクノロジーの応用から生まれた新たな専門職から、世界で2022万の機会が創出されると推定されています.
最近では、人間が仕事をするのに機械が役立った例もたくさんあります。 たとえば、爆弾処理ロボットは、疑わしいデバイスを無効にする任務を負う兵士のリモートプレゼンスとして動作します。
(シャッターストック)
ただし、基本的に人間であり、迅速な生死の意思決定と思いやりを必要とする職業がいくつかあります。 医学の自動化は特に複雑ですが、患者の体温を測るなどの単純なタスクにテクノロジーを使用する余地があるかもしれません。
この危機から抜け出したとき、自動化と雇用は必ずしも相互に排他的ではないことに注意する必要があります。一方を実装しても他方が除外されないということです。 ボット対ジョブの議論に対する恐怖の監視は、ボットが人間ができないことを実行できるという証拠を覆い隠します。ウイルスによる感染を回避します。 実際、私たちの技術的な好奇心も、一種の介護を構成するかもしれません。
著者について
アマンダターンブル、ティーチングアシスタント、PhD法の学生、 ヨーク大学、カナダ
この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.