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我々は、ロボットとテクノロジーの登場によってどれだけ多くの仕事が脅かされるのかを知りたい。 あなたの仕事が影響を受ける可能性のある仕事であれば、脆弱だと感じるかもしれません。

しかし、 新しいレポート米国労働力の27万人の160％は、彼らの仕事が彼らが思っていたよりも安全であることを容易に知ることができます。

アメリカでは43万人の生きている、呼吸する、働く人々です。 それは、300万人のオーストラリア人、9百万人のイギリス人、そして最も先進的な経済人員の27％です。

彼らの見通しは、最初に雇用の危険性を警告した数学者の一人を含むグループの新しい仕事で再評価されました。

技能の未来：2030の雇用は9月に発表されたもので、これまでの技術の影響に関する最も詳細な調査であり、20％の労働者が脆弱なカテゴリに含まれています。

これは、47研究でリスクとして引用された2013％からのものであり、 雇用の未来英国のオックスフォード大学のオックスフォード・マーティン・スクールの教授カール・フライとマイケル・オズボーンによって行われました。

その他の研究、その他の予測

多くの研究がこの発見を反映している。 Frey / Osborneの元の研究はアメリカの労働力データに焦点を当てていました。 彼らのフォローアップ研究は、英国とヨーロッパの同様の結論に達した。

オーストラリアの経済発展委員会は、2015報告書で同様の作業を行った オーストラリアの将来の労働力 40％の数字に達する。 これは、雇用計画の基礎となった CSIROのData61 と 若いオーストラリア人のための財団.

それはまた、 ベーシックインカム マシンの生産性が向上する一方で、仕事を失うリスクのある何百万人もの人々を補うことができます。

労働力の20％が2030によって技術に脆弱な職業に就いている可能性は恐ろしいですが、元の47％の見積もりには足りません。 では、ここで何が起こったのですか？

新しい分析

4人の共同作家の一人であるOsborneを含む最新の作品は、機械で簡単に複製できる9つの識別可能なスキルを見た米国のデータの元の分析よりも深く掘り下げています。 それは、機械学習アルゴリズムを通じてそのデータを実行し、純粋に技術の影響に基づいて結論に到達しました。

今回の研究者の周りは、雇用に影響を与える可能性のある技術以外の大きな傾向を特定するために、ヒューマンフォーカスグループを結集することから始まりました。 彼らは含まれていた：

• 気候変動の緩和
• 都市化に対処するための都市整備
• 高齢化西欧諸国のケアニーズ
• 生産された製品に対する消費者の需要が高まっています。

それから、9つのカテゴリに O * NET データ（ジョブを構成するスキルを表す）は、120カテゴリに移動しました。 彼らは、技術がいくつかの仕事を補うことができるが、以前の分析が主張したように、

彼らの最終的かつ正確な見解は、米国の労働力の18.7％と英国の労働力の21.2％が技術の混乱に脆弱な職業に就いているということでした。 9.6％（英国では8％）の規模の反対側では、人間に対する需要がある職業にいるのでしょうか？ 技術によって増加します。

大西洋の両側の残りの70％は未知のカテゴリです。

未来に必要なスキル

興味深いことに、このレポートは、以前の高い見積もりに対する懸念から、革新のリスクを警告しています。 創造性と技術能力をサポートする複雑な問題解決能力が将来の人材の成功に不可欠であるという主張が増えていることに同意します。 個人的なやりとりのスキルと継続的な学習能力もそうです。

これは、昨年の革新的なビジネスに関する オーストラリア学術アカデミー協議会。 人間が機械を補う能力（またはその逆）は、最近の研究の中心でもあります Thomas Davenport教授 ボストンのバブソンカレッジの

彼の2016の本 人間だけが応募する必要があります、Davenport and Harvard Business Reviewの編集者Julia Kirbyは、技術的に設備の整った職場では、青と白の首輪が人間の役割を十分に発揮するだろうと主張する。

で講演 QUT Real World Futuresカンファレンス Davenportは技術が脅かされている法律を引用したが、彼の見積もりでは、8人の弁護士が10人の仕事をする可能性がある。

将来の労働力への技術の影響は、現在激しく争われています。 将来のディストピスの視点を助けている研究者の一人によるこの研究の進歩は、技術の受容に向かって境界を変える可能性を秘めています。

見出しの数字は魅力的ですが、大きな問題は大きな数字です - 未知のカテゴリの70％。

先進国の問題は、こうした産業の労働者にはどうなるだろうと思っています。それは私たちの未来をどういう意味ですか？ オーストラリアではこれ以上の作業が必要です。

私の本の中で 目を覚ます - デジタル混乱の9つの時間帯私は、公共政策が技術の混乱に徐々に反応していると主張している。 UberとAirBnBの影響は予見できましたが、偶然に残っています。

未来の視野を形成し、データを組み立てることは、選出された政府から要請すべき最低限のスタートです。 代替案は、数字がそれらに逆らって彼ら自身が混乱することです。

著者について

David Fagan、Quit Business School准教授、Corporate Transitionディレクター、 クイーンズランド工科大学

この記事は、最初に公開された 会話。 読む 原著.

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