写真編集がどのように機能するのかを知っていれば、偽造品を発見することができます。 ゴロデンコフ/ Shutterstock.com
写真が本物かどうかを見分けるのは難しいかもしれません。 私たちの最近の研究の参加者がしたように、これら二つの画像を考えて、あなたがそれらのどちらも、または両方が博士されていないと思うかどうかを確かめてください。
画像A：それは本当ですか？ モナカスラ, BY-ND CC
画像B：これはどうですか？ モナカスラ, BY-ND CC
あなたは、画像の評価を視覚的な情報のみに基づいているか、あるいは情報源がどれほど評判が良いか、あるいは画像を好んで共有した人々の数の評価に織り込まれているかもしれません。
私の共同編集者と I 最近勉強した 信頼性を評価する方法 オンラインストーリーに付随する画像と、その評価にどのような要素が含まれるのか。 インターネット、デジタル写真、オンラインメディアプラットフォームの経験が豊富であれば、偽の画像に陥る可能性ははるかに低いと思われます。 学者が「デジタルメディアリテラシー」と呼ぶもの
誰が偽物に騙されていますか？
あなたは騙されましたか？ 両方の画像は偽物です。
見つけたかった いくつかの要因のそれぞれがどれだけ貢献したか オンライン画像についての人々の判断の正確さに。 私たちは、元の情報源の信頼性が、それを共有または再投稿した人々など、あらゆる二次情報源の信頼性と同様に要素である可能性があると仮定しました。 また、表示された問題に対する視聴者の現在の態度が、彼らに影響を与える可能性があると考えていました。彼らがその画像が示したものについて異議を唱えたとしても、それを偽物と見なす可能性があります。彼らが見たもの
さらに、人が画像を操作したり偽の画像を生成したりすることを可能にするツールやテクニックに、人が慣れているかどうかがどれほど重要であるかを見たかったのです。 それらのメソッドは持っています はるかに早く進んだ デジタル操作を検出できる技術よりも近年では。
まで 探偵が追いつくリスクや危険性は、世論に影響を及ぼしたり感情的な苦痛を引き起こしたりするために偽の画像を使用している善意のない人々にとって高いままである。 先月、インドネシアでの選挙後の不安の間に、 男が故意に偽のイメージを広めた 反社会的感情を一般の人々の間で刺激するためにソーシャルメディアで。
私たちの研究は、人々がどのようにこれらの画像の真正性についてオンラインで決定を下すかについての洞察を得ることを目的としていました。
偽の画像をテストする
私たちの研究のために、国内外の政治、科学的発見、自然災害、社会問題など、さまざまなトピックに関する偽の写真を6枚作成しました。 それから、Facebookで共有したり、The New York TimesのWebサイトで公開したりするなど、28のモックアップコンポジションを作成しました。
それぞれのモックアップは、その内容についての短いテキストによる説明と、それが意図していると思われる特定の場所、そのソースが何であるか、そして誰かがそれを再共有したかなどの情報と共に偽のイメージを提示しました。多くの好きな人や他の交流が起こりました。
この記事の冒頭にある2つを含め、すべての画像とそれに付随するテキストおよび情報は製作物です。
研究に参加する前に、参加者が元の画像に出会った可能性を避けるために、偽の画像のみを使用しました。 私たちの研究では、誤解として知られる関連する問題については調べていません。 無関係な文脈または誤った情報を伴う.
から3,476参加者を募集しました Amazon Mechanical Turk全員が少なくとも18でアメリカに住んでいた
各研究参加者は、まず、インターネットスキル、デジタルイメージングの経験、およびさまざまな社会政治的問題に対する態度に関するランダムに並べられた一連の質問に答えました。 その後、彼らは自分のデスクトップにランダムに選択された画像モックアップを提示され、画像を注意深く見てその信頼性を評価するように指示されました。
コンテキストは役に立ちませんでした
画像がどれほど信頼できるかについての参加者の判断は、それらが置かれている状況によっても変わらないことがわかりました。そのイメージがThe New York TimesのWebサイトの記事の一部であるように見えたときに偽造された可能性があります。
その代わりに、人が各画像を偽物として正しく認識できたかどうかを決定する主な要因は、インターネットとデジタル写真に関する経験のレベルでした。 ソーシャルメディアやデジタル画像ツールに精通している人は、画像の真正性に懐疑的であり、それらを額面どおりに受け入れることはほとんどありませんでした。
また、人々の既存の信念や意見が、彼らが画像の信頼性を判断する方法に大きく影響していることもわかりました。 例えば、ある人が自分に提示された写真の前提に同意しなかった場合、彼らはそれが偽物であると信じる可能性が高かったです。 この所見は、「いわゆる」と呼ばれることを示す研究と一致しています。確証バイアスあるいは、人々が新しい情報を信じる傾向は現実のものです。 それが一致すれば 彼らがすでに考えていることと共に。
確認の偏りは、誤った情報がオンラインで容易に広がる理由を説明するのに役立ちます。
他の調査はそれを示した 操作された画像は視聴者の記憶を歪める可能性があります そして、さえ 彼らの意思決定に影響を与える。 そのため、偽の画像によって行われる可能性がある害は現実的かつ重大です。 我々の調査結果は、 偽の画像の潜在的な害最も効果的な戦略は、教育への投資を含めて、オンラインメディアとデジタル画像編集でより多くの人々に体験を提供することです。 それから彼らはオンライン画像を評価する方法についてより多くを知っているでしょうし、偽物に陥る可能性が低くなります。
