2019年には、 欧州連合内の国民の7.2% 慢性的なうつ病を患っていた。 この病気による人的、そして経済的損失はかなりのものであるため、欧州委員会は次の方針を発表しました。 1.23月のメンタルヘルス戦略はXNUMX億XNUMX万ユーロ、20の主力イニシアチブを通じて達成されます。
科学は自尊心を証明している 特定の精神障害で重要な役割を果たす、特に不安や抑うつの性質を持つ人。
しかし、今日でも、自尊心の根底にある認知メカニズムは謎のままです。 それらを理解するには、次のような一連の質問を自分自身に問いかけることから始める必要があります。
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自尊心はどのように表現されるのでしょうか？
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なぜ人によって異なるのでしょうか？
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精神疾患と自尊心はどのように関係するのでしょうか?
神経科学、数学的モデリング、精神医学の交差点に位置する私たちの研究は、人間の認知の重要な側面である自己評価をより深く理解するために、これらの質問に答えることを目的としています。
私たちがこれまでに学んだことと、私たちが追求している主な仮説は次のとおりです。
自尊心とモチベーション
心理学の研究によると、自分自身と自分の能力に対する高い自信は、より強い感情と関連していることがわかっています。 自分に起こることをコントロールしているという感覚、それは私たちの挑戦する能力を促進するかもしれません。 後者が成功すると、私たちの自信はさらに高まり、好循環に導かれるかもしれません。
逆に、プロジェクトに着手するときに自信がないと、「信じられない」ため、挑戦を諦めてしまう可能性が高くなります。 そうなると、成功の可能性が減少し、その結果、自信を積極的に強化する機会も減少します。
しかし、自尊心の低さが不安や抑うつ障害の発症につながるのでしょうか、それともその逆なのでしょうか？
これらの疑問を探るには、個人が自分のパフォーマンスをどのように評価しているかに注目する必要があります。
幅広い信頼性
自己評価には大きなばらつきがあることを述べて、以下の内容を前置きしましょう。 たとえば、うつ病の人は、他の人と同等のパフォーマンスを示しているにもかかわらず、タスクを完了する自分の能力を過小評価する可能性がありますが、認知機能の問題（認知症の初期段階など）に苦しんでいる人は、自分の能力を信頼し続ける可能性があります。
この変動性は、その起源がまだ完全にはわかっていませんが、主に XNUMX つの形態を取ります。
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個人が行う自信判断によって、自分自身の正しい反応と間違いを区別できる度合い。 たとえば、人は自信過剰になる傾向がありますが、それでも、自分が正しいときよりも間違っているときの方が自信過剰になります。 逆に、自分の答えが正しいかどうかに関係なく、自信過剰になることもあります。
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主観的な自信と客観的なパフォーマンスの間にギャップがあるかどうか。
私たちは皆、自分自身を過小評価している人もいれば、自分自身を過大評価している人もいることに気づいています。 一方で、「適切に調整されている」人もいます。つまり、客観的なパフォーマンスが高い場合には高いレベルの自信を示し、実際にパフォーマンスが低い場合には低いレベルの自信を示すことができます。
人口レベルでは、行動心理学と経済学で十分に検証された発見は次のとおりです。 私たちは（少し）自信過剰です。 数字が如実に物語っているのは、半数以上の人が、自分は平均的なドライバーよりも優れている、あるいは平均よりも知的であると考えているということです。
さまざまなレベルの信頼
科学者たちは、自信の変動と他の認知特性の変動を区別するのに長い間苦労してきました。 自信が表れているという事実によって、この仕事はさらに困難になります さまざまな階層レベルで:
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与えられた決定に対する私たちの自信（「私はこの質問に正しく答えました」）。
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課題に対する自信（「私はその試験でかなり良い成績を収めた」）。
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特定の認知領域に対する私たちの自信（「私は良い記憶力を持っている」）。
4…全体的なレベルを構成する自信まで。
これらの区別は重要です。人は、悪天候でも運転する能力に自信を持っていますが (知覚領域)、やるべきことのリストを覚えているのかどうか (記憶領域) はわかりません。
同様に、特定の種類のエクササイズでは、「知っているときは知り、知らないときはわかる」ことができるかもしれませんが、他のタイプでは、自分の間違いと成功を区別するのが難しい場合があります。
XNUMXつの主な仮説
現在、信頼性判断の基礎となるメカニズムについては、XNUMX つの主要な仮説が共存しています。
XNUMX つは、特定の応答やタスクに対する信頼度を推定する中心的な自己評価メカニズムがあることです。 このメカニズムは、記憶、言語、推論などのさまざまな領域にわたって同じです。 この場合、自己評価の精度を高めるための取り組み 当面の課題とは独立して、この非常に中心的な判断能力を「再教育」または「訓練」することを目指すべきである。 そうすれば、その恩恵は広範囲に広がるでしょう。
XNUMX 番目の仮説は、私たちの自信判断は中央の自己評価メカニズムの結果ではなく、各領域と密接に関連していると仮定します。 この仮説によれば、自己評価の精度を向上させるために設計されたアクションは、関連するタスクまたはドメインを対象とする必要があります。
どちらの仮説も依然として激しく議論されています。 行動レベルであれ、神経学的レベルであれ、研究結果は、現実はおそらくその中間であることを示す傾向があります。 単一の集中メカニズムはありませんが (おそらく十分な柔軟性が得られないでしょう)、各ドメインに特定のメカニズムもありません。これは脳にとって維持するには「コストがかかりすぎる」でしょう。
集団のメンタルヘルスプロファイル
自己評価と自信についての研究におけるもう XNUMX つのハードルは、 精神障害の現在の分類 再検討中です。
これは、症状が病気と同等であるという考えに特に当てはまります。 たとえば、不安は単一の精神疾患の診断症状ではありません。うつ病や境界性パーソナリティ障害などを患っている場合、不安を感じることがあります。 逆に、病気は必ずしも単一の症状に限定されるわけではありません。 強迫性障害 (OCD) の場合を考えてみましょう。強い不安を経験する患者もいますが、そうでない患者もいます。 しかし、彼らの診断は同じです。
このため、特定の患者にとってどの治療オプションが最も効果的であるかを確実に予測することが困難になります。 実際、伝統的な分類は臨床的に関連していますが、精神疾患の神経生物学と必ずしも直接一致するとは限りません。
この伝統的な視点を補完するものとして、いわゆる 次元の このアプローチは、いくつかの病気に共通する可能性のある根本的な症状の不均一性と多様性に焦点を当てています。 この代替分類は次のように理解されます。 トランス診断的、従来の診断カテゴリを介して機能するもの。
数学はメンタルヘルスの症状をより正確に把握するのに役立ちます
従来、心理学者や医師は患者の報告に基づいて精神的健康障害を診断する傾向がありました。 後者は、ソファで直接自分の考えを表現するか、次のような質問を含む専門的なアンケートに答えることで啓発できます。
「決断を下すのは難しいと思いますか？」
or
「時々不安すぎて呼吸が困難になることはありますか？」
研究者らは、機械学習を使用して、各疾患を個別に研究するのではなく、さまざまな病状の共通点を特定するような方法で症状をグループ化しようと試みました。 いくつかの病気に共通する症状のグループ分けが確立されると、実験手法を使用して、関与する生物学的、認知的、または行動的メカニズムをよりよく理解できるようになります。
OCD の場合、機械学習手法によりサブグループ (たとえば、「不安」サブグループ) を特定できる可能性があります。 これにより、一人ひとりにより適した治療法や精神療法を提供できるようになることが期待されています。 実際、不安性 OCD 患者は、不安がそれほど顕著ではない OCD 患者と同じように所定の治療に反応しない可能性があります。
一般の人々の中で
メンタルヘルスの症状は、患者と国民全体の両方で自然に変動するという考えです。 これは、精神障害と診断されていない人にも当てはまります。私たちは皆、多かれ少なかれ不安、多かれ少なかれ衝動的、多かれ少なかれ強迫観念などを持っています。
機械学習の手法をボランティアに適用したところ、強迫的思考や侵入的思考の症状がより強い人は、一般に高い自信を報告しているものの、自己評価の精度が低いことがわかりました。 このパターン 結論を急ぐ傾向などの心理的影響が関係している可能性がある.
さらに、より顕著な不安や抑うつ症状のある人は、自分の決定に対する自信が低いが、自己評価はより正確であることがわかりました。これは、次のような概念に関連している可能性があります。 「憂鬱なリアリズム」。 ただし、これらの結果は、 ドメイン ここで私たちは自信を評価しています（たとえば、記憶力、スポーツなど）。
自信の判断がどのように形成されるのかをより深く理解できれば、なぜ自己評価が人によって異なるのかを判断するのに役立つ可能性があります。 また、自分のパフォーマンスとそれに対する認識の間に存在するギャップを認識するのにも役立ちます。
マリオン・ルオー、CNRS 神経科学認知科学研究責任者、 Institut du Cerveau et de la Moelle épinière (ICM)
この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.
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