Uberやその他のデジタルプラットフォームが行動科学を使用して私たちをだますことができる方法-InnerSelf.com

: By アビーステムラー他

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あなたの場所はそれが知っているすべてではありません。 AP写真/メアリー・アルタファー

Uberのビジネスモデルは非常に単純です。それは人々の間のやり取りを容易にするプラットフォームです。そしてUberはそれで非常に成功しています、取引コストをほぼ排除 of 営業する町の周りの人々を往復させることから食べ物を届けることまですべてに。

Uberを使っているなら - あるいはおそらくあなたがいなくても - それはあなたの場所、性別、支出履歴、連絡先など、あなたに関するデータの宝庫を知っています。携帯電話のバッテリー残量そして、さえあなたが1泊分のスタンドから家に帰る途中かどうか。それはすぐにわかるかもしれません酔っているかどうかどうか。

それは十分怖いですが、そのすべてのデータをユーバーの専門知識のレンズを通してそれを分析することで行動科学そしてあなたは利益のためにユーザーを悪用する危険な可能性があります。

ユーバーはほとんど一人ではありません。私たちの研究では最大のデジタルプラットフォームであるAirbnb、Facebook、eBayなどは、私たちの暮らし方に関する大量のデータを収集しているので、すでに大規模にユーザーを操作することができます。彼らは行動を予測し、どこでクリック、シェア、そして過ごすかについての私達の決定に影響を与えることができます。

ほとんどのプラットフォームでこれらの機能がすべて使用されているわけではありませんが、行動心理学の手法による操作は静かに行われ、痕跡を残すことはほとんどありません。現在道路の規則を確立していないと、後で検出して停止することがはるかに困難になります。

「選択アーキテクチャ」

プラットフォームは、買い手と売り手の間の取引を容易にする任意のスペースにすることができます。伝統的な例としては、フリーマーケットやトレーディングフロアがあります。

デジタルプラットフォームも同じ目的を果たしますが、所有者は、使用している間、そして使用していないときにユーザーを「仲介する」ことができます。つまり、行動科学者が呼んでいるものを完璧にするために、ユーザーの行動に関する膨大な量の情報を観察して学習できるということです。選択アーキテクチャ決定が提示される方法によって人間の行動に影響を与えることを意図した目立たないデザイン要素。

Uberや他のデジタルプラットフォームが行動科学を使って私たちをだますことができる方法 Uberは、あなたの携帯電話のバッテリーがいつ低下しているかを知っています。 boyhey / Shutterstock.com

たとえば、Uber そのドライバーで実験しましたできるだけ長くそれらを道路上に維持するための最も効果的な戦略を決定するため。これらの戦略には、たとえ運転手が自分の価値を十分に引き出すのに十分なお金を稼いでいなくても、喪失嫌悪や低確率イベントの過大評価などの認知バイアスを利用することが含まれます。ドライバーはカジノでギャンブラーのようになってしまい、オッズにもかかわらずもう少し長くプレイすることを求められました。

Uberはすぐにコメントの要求に応じなかった。

Airbnbはまた、そのユーザーと実験します。行動科学を使った特にゲストが自分のアパートを共有している場合、ホストに本当のリスクをもたらします。

これらの例は比較的害がないように見えますが、デジタルプラットフォームがいかに静かにシステムを設計して潜在的に操作的な方法でユーザーの行動を指示できるかを示しています。

そしてプラットフォームが成長するにつれて、それらはより良い選択アーキテクトになるだけです。 IPOによる投資家への多額の資金流入により、より多くのデータを行動科学ユーバーは危険なほど非倫理的な領域に移動することができた - 想像しやすいその過去の慣習を考えると.

たとえば、酔っているか近所にいることがほとんどないとアプリが認識した場合、およびそのデータショーの犯罪率が高い場合には、拒否する可能性が低いことを認識して、料金が高くなる可能性があります。

法的課題

そしてそれはすべての憶測ではありません。

会社を調査しようとしている法執行機関をだまそうとする試みにおいて、Uberは実際に政府の規制当局を特定する方法を見つけたそのアプリを使用しようとした後、彼らが乗り物になるのを防ぎました。

それが、立法者と規制当局の1つの理由です議論してきた行動科学と技術の困難で相互に関連した役割長年。そしていくつかの会社、ユーバー特に、多くの悪いビジネス慣行について調査されています。差別〜へユーザーデータの悪用.

しかし、私たちが確認し心配している操作の大部分は、明らかに違法ではありません。規制当局は、常に進化し続けるテクノロジや選択アーキテクチャの使用に追いつくことができないことが多いため、そうなる可能性があります。

明確で強制力のある法的ガードレールが存在しないことを考えると、プラットフォーム企業がユーザの費用で行動科学を悪用する傾向はほとんどチェックされないままです。

倫理規定

私たちの見解では、1つの解決策は、プラットフォーム会社が従うべき倫理規定を確立することです。そして、もし彼らが積極的にそれを採用しなければ、投資家、従業員そしてユーザーはそれを要求することができます。

20th世紀半ば以来、倫理的行動の書かれたコード定番となっている米国の企業の。法務および医療の専門職それらに頼っています for 千年。そして研究は示唆している企業の倫理的行動を促進するのに効果的です。

私たちは、ハイテク企業やコンピューティング企業を対象としたものを含め、何百もの倫理規定を見直しました。私たちの研究に基づいて、私たちはデジタルプラットフォームに5つの倫理的ガイドラインを採用するよう促します。

プラットフォームで採用されているすべての選択アーキテクチャは完全に透過的であるべきです。プラットフォームは、ユーザーの行動に影響を与えるために行動科学のツールを使用している場合には開示する必要があります。
ユーザーはプラットフォーム上で自由にそして簡単に選択を行うことができなければならず、選択アーキテクトは行動の介入をユーザー自治に最も害のないリマインダーやプロンプトに制限すべきです
プラットフォームは、衝動と感情に基づく無意識的かつ非合理的な意思決定を悪用するような方法でユーザーを「ナッジ」することを避けるべきです。新研究透明選択アーキテクチャも同様に機能することを示しています
プラットフォームは自身が持っている力を認識し、自らとユーザーとの間の情報の非対称性を悪用したり、相応の法規制に反対することを含め、自らが創出した市場を悪用しないように注意する
プラットフォームは、ユーザーが自分の最善の利益のために行動するのを妨げる選択アーキテクチャの使用を避けるべきです。ノーベル賞を受賞した行動経済学者、Richard Thaler それを置く私たちは「善を成し遂げる」だけです。