ロボットを使って友達を獲得し、人々に影響を与える方法

: By エクセター大学、Mark Levine

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ロボットを使って友人に勝ち、人々に影響を与える方法

モスクワに閉じ込められているにもかかわらず、NSAの内部通報者エドワードスノーデンニューヨーク市の会議室や会議場を通ってしばしばアンブル。彼同じ技術を使用して 11歳のレキシーキンダー不治の心臓病で家に帰って、サウスカロライナ州の学校を回り、同僚と授業を受けます。

遠隔操作ロボットの進歩により、状況によって限定された人々があらゆる公共の出来事に存在することが可能になりました。彼らは結婚式や葬儀に出席し、会議や祭りを楽しんでいます。そして、より平凡なレベルでさえ、家を出ることなく仕事に通勤します。

現時点では、これらのロボットの代表者は実際にはキーボードとジョイスティックを備えたユーザーが遠隔操作する車輪のスクリーンとカメラです。車輪は画面を動かすことを可能にし、カメラはユーザが他人を見たり聞いたりすることを可能にする。

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しかし、会議に出席するためにSkypeを使ったことがある人なら、あなたの顔を画面に表示することは確かにあなたに存在感を与えることができますが、実際にそこにいるのと同じではありません。最低でも、その経験は幾分かの形で取り除かれています。手で触れたり触ったりしないでください。他の人々との真のつながりを体験するための限られた感覚経路。

そこにいる、最近の研究プロジェクト私たちがデジタル技術の発展をどのように引き出して、公共の場にいる経験を高めるかを検討してきました。我々は探索した私たちが公衆の中で他の人とどのようにつながるかという心理学; ジェスチャーと凝視が意図や感情に関する情報をどのように伝えるか人と技術の信頼感をどのように形づくることができるのかなど、

私たちの研究は、ロボットプロキシとそれが接触する人間との間の相互作用の質を向上させること、およびロボットを代理人として行動させるときにロボットをより信頼できるようにすることを目的としています。テレプレゼンス技術をナオロボットプラットフォームジェスチャーとタッチの機能を含む、私たちはパブリックスペースでの人間 - ロボット体験をどのように改善するかを検討してきました。これは、ロボットが人間の非言語的行動、表現および人格、ジェスチャー、視覚的手がかりおよび身体言語を認識することを意味する技術を開発することによって機能することができる。

そうすることで、我々はまた、遠隔感情感知パブリックスペースでオブジェクトを追跡する際に役立ちます。これらは両方とも、遠隔のロボットオペレータが効果的に参加し、完全なイベントを体験するための重要な技術です。パブリックスペースの人々の感情をリアルタイムで捕捉して分析し、ロボットを介してリモートオペレータに伝えることができれば、そこにいるという経験をより高めることができます。

ロボットが他のオブジェクトとの関係において高い精度でどこにあるかを知っている場合、自信を持ってナビゲートし、安全性とセキュリティを促進することができます。ロボットプロキシに、私たちに代わって環境を感知する能力を与えれば、あらゆる面白い倫理的およびプライバシー上の質問が発生します。私たちがロボットについて考えるとき、私たちは自律的な機械が私たちを置き換えたり奴隷化したりする恐ろしい将来を思い起こさせることができます。

コントローラの制御

しかし、はるかに緊急の危険は、私たちが自分自身について明らかにする用意があるものから来ています。ロボットプロキシのパフォーマンスを向上させるために活用できるデータは、私たちのプライバシーとセキュリティを脅かすような方法で使用することもできます。私たちのロボットプロキシは、当然のことながら、私たちについてのデータと、自分が見つけた環境についてのデータを収集するでしょう。危険はロボットからではなく、技術そのものが設計されているからです。

おそらく最も明らかな問題は、遠隔操作システムが侵害され、人々がロボットプロキシを使用してアクセスできない場所をさまようということです。次に、ロボットプロキシが他者について収集することを許可されるべきか、または許可されるべき情報の種類の問題がある。

最後に、ロボットプロキシがそれらを使用する人およびその情報を誰と共有できるかについて、どのようなプロキシが知ることができるのかという疑問があります。この複雑な質問は、私たちの学際的なプロジェクトの中心にあります。

デジタル技術は、除外される可能性のある人々に参加するための新たな方法を作り出し、すべての人が公共の場にいるという経験を向上させることによって、公共領域を強化するために使用できます。しかし、それぞれの潜在的な前進には、その倫理的な意味合いに関する対応する疑問が伴う。

ロボット技術はますます汎用性が高まり、より洗練された新しい方法で私たちを代表することができるようになるので、ユーティリティとプライバシーの間のトレードオフの限界を考える必要があります。