マシンが仕事を増やすにつれて新しい仕事が必要になる

私たちは生きている可能性があります より長いです かつてないほど高齢者を労働者に預けるというオーストラリア政府の計画はそれほど簡単ではないかもしれません。

  予測があります 2055によって、39.7以上の人口を持つ65人の人口がXNUMX以上になり、より健康的なライフスタイルと医学への証拠となることが予想されます。

しかし、高齢化の人口は高価です。 上昇するコストを相殺するために、政府は健康な高齢者に退職を延期し、 ワーキング少なくとも70まで、そして恐らくそれ以上に。

しかし、最近は就職が容易ではありません。 オーストラリアの青少年失業率は 4.5倍高いです 高齢者を仕事に就かせることは、青少年の失業を減らすのに役立たないだろう。

マシンが引き継ぐように

また、雇用の不足に貢献するのは、インテリジェントマシンの登場傾向 人間の労働者.


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オックスフォード大学の研究 2013に発表されました 米国の仕事の47%が20年以内にコンピュータ化できることを発見しました。 運輸、物流、オフィスの役割は脅威にさらされる可能性が最も高いとの調査結果が出た。

ロボットも仕事をする 人間がしたくないこと。 反復的な仕事、面倒な仕事、病院でベッドパンを空にするような不快なものなどがあります。

オートメーションは新しいカテゴリのジョブを作成します。 これは、雇用者が新しいスキルを学ぶ意欲があると感じられる若い労働者にとっては良いことです。

雇用の見通しが十分に荒れていないように、 3D印刷 急速に成熟されています。 モナッシュ大学のチームは完全に機能2を印刷しました ジェットエンジン。 そのようなブレークスルーはますます一般的になりつつあります。

別の産業革命にこの新技術の量の意味は、対応する影響のすべてで、これは2つだけに言及し、このような製造業や物流などの業界で働く人々になります。

現在行われている商品 大挙して 工場では、消費者に遠距離を輸送することがますますローカルに行われる(さらに 宇宙で)、オンデマンドで、比較的低コストで実現できます。 物事を作るための持続可能なアプローチ。

何が 既に可能 3D印刷では、おそらく5年から10年後には、この技術は成熟してほぼすべてのものを作ることができます。

建築業界でさえ圧迫を受けるでしょう。 に 中国工業規模のプリンタは、数日でリサイクルされた材料から家屋やアパートを製造しています。

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ポリシーソリューション

すべての問題について、解決方法が存在します。 いくつかの問題は、彼らが "としての資格ほど複雑ですが邪悪な問題" これは、政策立案者が雇用の低下と社会福祉コストの上昇の問題を解決しようとしているところにある。

私たちには、現在および将来利用できる仕事のために、どの年齢の失業者も再熟練を可能にするプログラムが必要です。 この再スキルの不可欠な部分は、革新的な思考と変化を受け入れる意欲、あるいは少なくともそれに抵抗する無駄を教えることです。

どこでも政府のための1つの低ぶら下げ果実のアプローチは、中に含まれる値のより多くのロックを解除することです オープンデータ。 これは、誰もが唯一の彼らの想像力によって制限された方法での値を作成するために自由に利用できる政府や他の人によって収集人口統計学的および経済データなどのデータ、です。

では、このオープンデータにはどのくらいの価値がありますか? 世界的に、マッキンゼー・アンド・カンパニーのコンサルタントグループは驚異的な見積もりをしています US $ 3兆 毎年。

クイーンズランド州の旧ニューマン政府 値を認識した 「雇用創出」のオープンデータで

世界的に、データの公開は、民間部門による革新、成長、雇用創出をもたらし、コミュニティに直接利益をもたらしました。

世界的に考えて、局所的に作用

コミュニティレベルの企業は、インターネット技術の強力なイネーブラーを使用して、世界中に販売されている商品やサービスを生産するために地元の人々や資源を使用することができます。 オープンなデータは、地方レベルでも州レベルでも、コミュニティの起業家のための1つの可能性に過ぎません。

小規模企業に優しい政府の政策により、地域社会は独自の可能性をさらに広げ、その過程で繁栄を生み出すことができます。 これは、多くの縮小地域社会の長期的な生存にとっては素晴らしいことです。

これらすべての圧力に直面しても、機能し続けるためには、国内および国際レベルの経済が構造調整を必要としていると結論づけてはならない。 雇用の可能性と何十億ドルもの 開いているデータ 開始するには良い場所ですが、やるべきことはるかがあります。

3D印刷の登場、自動化の進展、若年層と競合する高齢労働者 - これらの要因によって、信頼性の格差が広がり、何とか最高の結果が得られます。

X賞の考え方

我々は21st世紀に前方に行くように、私たちは大きな課題に直面することは間違いありません。 しかし、私たち人間は、適応性の種です。 私たちは、自動化の時代に雇用を創出するために我々の経済を再構築する方法よりも大きな生存の課題について述べました。

のピーター・ディアマンディスとして、 X-Prize財団 指摘、私たちの歴史の中で時間がない時に、私たちは、これらの壮大な課題を解決するためにすると指数関数的な技術の力を加えた世界の人々の十億の接続心を持っていました。

私たちを未来に導くのは、これらの道具をうまく活用するのは、運転と想像力を持つ人たちです。

会話

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著者について

tuffleyデビッドDavid Tuffleyは、グリフィス大学のICTの応用倫理学と社会技術学の講師を務めています。 学問の前に、Davidはオーストラリアと英国で働くIT業界のコンサルタントでした。 Davidの研究分野には、技術の社会的影響、ITの倫理、知識労働者のリーダーシップ、創造性と革新のプロセスが含まれます。