ホワイトハウスコロナウイルスタスクフォースのメンバーは、記者会見で誤解を招くようなグラフを参照しています。 AP写真/アレックス・ブランドン

洞窟の壁に絵を描いた日以来、人々は数字や画像を通じて情報を表現してきました。 今日、データ視覚化の専門家はそれを知っています 視覚的に情報を提示する 人々がよりよく理解するのに役立ちます 複雑なデータ。 問題は、データの視覚化によって誤った考えが残る可能性があることです。画像がだらしなく作られているのか、意図的に誤解を招くのかは関係ありません。

たとえば、棒グラフが 6月XNUMX日記者説明会 ホワイトハウスコロナウイルスタスクフォースのメンバーによる。 これは「米国でのCOVID-19テスト」というタイトルで、その時点までに完了した2万近くのコロナウイルステストを示しています。 トランプ大統領はこのグラフを使用して、テストは「急上昇。」 このグラフィックに基づいて、多くの視聴者がおそらく同じ結論を取り上げましたが、それは正しくありません。

グラフは、毎日新しいテストの数ではなく、月単位で実行されたテストの累計数を示します。

日付ごとに新しいテストの数をグラフ化すると、19月からXNUMX月の間に実行されたCOVID-XNUMXテストの数が時間の経過とともに増加したが、急激ではないことがわかります。 この例は、重要な情報が適切に理解されなかったか、十分に伝達されなかった場合の多くのXNUMXつです。

として ハザードとリスクコミュニケーションの研究者、私は人々がチャート、グラフをどのように解釈するかについて多くを考えます と地図 彼らは毎日遭遇します。

COVID-19のケース、地球温暖化の傾向、高リスクの津波帯、またはユーティリティの使用を示しているかどうかに関係なく、数値を正しく評価および解釈できることで、情報に基づいた意思決定を行うことができます。 残念ながら、すべての図が同じように作成されているわけではありません。

フィギュアの落とし穴を見つけることができれば、悪いものを避けることができます。 次にグラフ、マップ、またはその他のデータを視覚的に表示するときに、次のXNUMXつの重要な質問を検討してください。そうすれば、その新しい情報のナゲットをどう処理するかを自信を持って判断できます。

この図は何を伝えようとしているのですか？

まず、タイトルを読み、ラベルを見て、キャプションを確認します。 これらが利用できない場合–非常に注意してください。 ラベルは、グラフの水平軸と垂直軸、またはマップの凡例にあります。 人々はしばしばそれらを見落としますが、この情報は視覚化で目にするすべてのものをコンテキストに入れるために重要です。

計測単位を見てください。それらは日または年、摂氏または華氏、カウント、年齢、または何ですか。 それらは軸に沿って等間隔に配置されていますか？ 最近のCOVID-19累積ケースグラフの多くは、縦軸に沿った間隔が等間隔ではない対数スケールを使用しています。 これは人々を混乱させる この形式に慣れていません。

「レイチェルマドウショー」の12月XNUMX日の放送には、ラベルのない数字とトリッキーな横軸のあるグラフが含まれていました。

たとえば、「MSNBCのレイチェルマドウショー」、21月11日からXNUMX月XNUMX日までの米国でのコロナウイルスの症例を示しました。横軸のx軸の単位は時間（月日形式）で、縦軸のy軸の単位はおそらく累積症例数ですが、指定しません。

このグラフの主な問題は、連続する日付の間の期間が不均一であることです。

改訂されたグラフでは、日付が時間間隔で適切に配置されており、コロナウイルス診断が折れ線グラフとしてプロットされているため、何をより明確に見ることができます 指数関数的成長 感染率は本当に似ています。 30ケースを追加するのに最初の33日かかりましたが、584ケースを追加するのは最後のXNUMX日だけでした。

わずかな違いのように見えるかもしれませんが、指数関数的成長がどれほど速く空高くなり、それを抑制することの重要性を認識する方法を変える可能性があるかを人々が理解するのに役立ちます。

色、形、サイズ、遠近法はどのように使用されますか？

色が重要な役割を果たす 人々が情報を解釈する方法に。 色を選択すると、特定のパターンに気づいたり、グラフィックの特定の側面に目を向けたりすることができます。

オレゴン地すべり感受性。 オレゴン州地質鉱物産業省

地すべりの感受性を表すXNUMXつのマップを考えてみましょう。これらは、逆の配色を除いてまったく同じです。 あなたの目はより暗い色合いに引き付けられ、直感的にそれらの領域をより高いリスクにあると見ているかもしれません。 凡例を見た後、情報を最もよく表しているのはどの色順ですか。 に注意を払うことによって 色の使い方、あなたはそれがあなたの目立つものとあなたが知覚するものにどのように影響するかをよりよく理解することができます。

フィーチャの形状、サイズ、方向も影響する可能性があります 図をどう解釈するか.

コロラダンを採用している業界は？ 半球

このような地域の雇用の内訳を示す円グラフは、解析が難しいことで有名です。 どの雇用カテゴリが最も高いか、またはそれらがどのようにランク付けされるかを引き出すことがどれほど難しいかに注意してください。 円グラフのくさびはサイズ別に整理されていません。カテゴリが多すぎ（11！）、3Dパースペクティブはくさびのサイズを歪め、一部のくさびは他のくさびと分離しているため、サイズの比較はほとんど不可能です。

棒グラフは、情報を表示するためのより良いオプションであり、人々が雇用されている産業を示すのに役立ちます。

データはどこから来るのですか？

「ルー・ドブス・トゥナイト」に投稿されたアンケートは、トランプ氏のパフォーマンスについて視聴者にツイッターで投票することを求めている。 Fox Business Network

データのソースは、品質と信頼性の点で重要です。 これは特に党派的または政治的なデータに当てはまります。 全体としての母集団の適切な近似ではないグループからデータが収集された場合、バイアスがかかる可能性があります。

たとえば、18月XNUMX日、Fox Business NetworkのホストであるLou Dobbsは、「武漢ウイルスとの戦いにおけるトランプ大統領のリーダーシップをどのように評価しますか？」

共和党だけがこの質問をされたかどうか、そして民主党だけが尋ねられた場合の結果がどのように比較されるかを想像してみてください。 この場合、回答者はすでにドブスの番組を見ることを選んだ自己選択グループの一部でした。 世論調査では、そのグループの意見のみを伝えることができます。たとえば、米国の一般的な人々についてはわかりません。

次に、Dobbsが彼の複数の選択肢のオプション（「すばらしい、素晴らしい、または非常に良い」）で肯定的な回答のみを提供したことを考えてください。

偏見と不適切なデータ収集方法を特定することで、信頼できる情報を決定できます。

あなたが見るものをよく考えてください

この大流行の間、情報は時間ごとに浮上しています。 メディアの消費者は、事実、チャート、グラフ、地図に溢れています。 これらのデータの視覚化に表示される内容についていくつか質問する時間がある場合は、一見したものとはまったく異なる結論で離れることができます。

著者について

カーソンマクファーソンクルツキー博士、地球科学博士 ボイジー州立大学

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