栄養研究を行うためのまったく新しい方法-InnerSelf.com

: By ガンター・クーンレ

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栄養研究を行う全く新しい方法
katueng / Shutterstock

私が生計を立てるために何をしているのか（食品科学者）を人々に話すとき、私はいつも同じ反応をします。食品科学の問題は、曜日によっては、赤ワインは良い、悪い、そして良いということを常に私に伝えているということについての目と批判があります。真実は、栄養疫学の分野、大規模な人口の研究、そして彼らが食べる食物が彼らの健康にどのように影響するかという分野は、非常に悪いPRでしばらくの間苦労してきました。

この悪いPRは、これらの研究は通常、実際に何を食べているかではなく、人々が私たちに何を食べているかを教えてくれることに依存しているという事実に起因しています。これは、食事のいくつかの側面（たとえば、食事パターン）にはうまく機能しますが、他の側面、特に個々の食品や食品成分にはうまく機能しません。

主な問題はXNUMXつあります。XNUMXつは、人々は自分が食べたものを常に正しく報告するとは限らず、一般に、健康と見なされるものを多く食べ、不健康と見なされるものを少なくすると主張します。これは私たちが観察する相関関係に影響を及ぼし、時には結果を逆転させることさえあります。

たとえば、自己申告による砂糖摂取量は、ボディマス指数（BMI）の低下に関連していますが、実際の砂糖摂取量は当然のことです。より高いBMIに関連付けられている。この問題はよく知られており、栄養士の間で何十年にもわたって議論されてきました。これに対処するための高度な方法がいくつかありますが、常に使用できるとは限りません。

XNUMXつ目は対処がより困難ですが、ビタミン、ミネラル、カフェインやフラバノールなどの生物活性物質などの個々の化合物を調査する場合、間違いなくはるかに大きな影響があります。食品は標準化されていません。同じ植物から収穫された食品であっても、食品組成のばらつきは非常に大きいです。

1960年代に、研究者はXNUMX本の木のリンゴの組成を分析しました XNUMX倍以上の違いが見つかりましたこれらのリンゴの組成で。また、保存中、そしてもちろん準備中に組成が変化します。ただし、栄養研究では、公開されている食品組成データに依存し、単一の値を使用する必要があることがよくあります。たとえば、リンゴごとに9mgのビタミンCが含まれていると想定していますが、実際にはこれは大きく異なる可能性があります。

これは何を意味するのでしょうか？これは、食事データと食品組成データだけに基づいて化合物の実際の摂取量を推定することは不可能であることを意味します。一杯のお茶には、1mgから600mgの総フラバノールが含まれています。しかし、ほとんどの分析では、これはカップあたり125mgに標準化されます。フラボノールの推定摂取量は実際の摂取量に依存するのではなく、単に特定の食品の消費量に依存するため、これは大きな影響を及ぼします。これまでに実施されたほとんどの研究には、この弱点があります。

ほぼXNUMX年

この問題に対処する最良の方法は、いわゆるバイオマーカーを使用して、体が摂取しているものを測定することです。これは、たとえば尿だけでなく、血液や髪の毛でも行うことができます。この方法は、人が何を消費したかを正確に教えてくれ、食品組成データや人が何を食べたかを教えてくれることに依存しません。しかし、このアプローチは費用がかかり、多くの準備が必要です。これが、これまで大規模な研究があまり行われていない理由です。

このアプローチを使用して、フラバノールと血圧との関連を調査することにしました。フラバノールは、お茶、リンゴ、ワイン、ココアなど、さまざまな食品に含まれています。いくつかの小規模な研究は血圧への有益な効果を示しており、心血管疾患のリスクへのそれらの効果は現在調査されています大規模な試験で。しかし、通常の食事の一部として摂取した場合の一般大衆におけるそれらの効果に関する信頼できるデータはありません。

フラボノールと血圧の関係を調べました。 シーソントム/シャッターストック

このようなプロジェクトは、多くの計画と準備が必要であり、開始から終了までほぼXNUMX年かかりました。最初に最適なバイオマーカーを特定してから、分析メソッドを開発する必要がありました。カリフォルニア大学デービス校の同僚と食品メーカーのMarsInc。は、人間のフラバノールの代謝に関する画期的な研究を行い、これらの代謝物を合成する方法を開発して、最も有望なバイオマーカーを特定し、それらが摂取量の正確な推定。同時に、 EPICノーフォーク MRC疫学ユニットとLGCFordham研究所は、25,000を超える尿サンプルを処理するためのインフラストラクチャをセットアップしました。

の結果研究エキサイティングでした：初めて、フラバノールの摂取量が多い人と少ない人の間で、1〜3mmHgの血圧に統計的に有意で意味のある違いがあることを示すことができました。この違いは、塩分摂取量を減らす効果や地中海式食事を採用する効果に似ています。

しかし、もっと重要な発見がありました。客観的に測定されたフラバノール摂取量を従来の方法を使用して推定されたデータと比較すると、非常に弱い相関しか見つかりませんでした。これは、自己申告データを食品組成データベースと組み合わせても、フラボノール摂取量の信頼できる推定値が得られる可能性が低いことを示しています。食品組成の変動が大きい他の多くの化合物についても同じことが言えます。