成長管理者のトーマス・ウーレは、2019年XNUMX月にバトンルージュのルイジアナ州GBサイエンスで成長しているマリファナ植物を好む傾向があります。 ジェラルド・ハーバート/ AP写真

米国では多くの話がありました レクリエーション大麻の合法化、そして大麻の助けになる可能性について 健康問題.

医学で働く科学者は たくさんの発見 健康を改善する大麻の能力について。 しかし、医学界はそれを知っています 短期的な健康への影響 大麻の使用には、短期記憶障害、注意障害、協調障害、睡眠障害が含まれます。

私はする方法を勉強します 公衆衛生と政策を知らせる ソーシャルメディアのデータを使用する。 私の研究の一環として、健康関連の態度や行動に関するTwitterの会話トピックを監視しています。 社会的なボット – AIを使用してディスカッションを誘導し、ソーシャルメディアで特定のアイデアや製品を宣伝する自動化されたアカウント–プラットフォームに投稿します。

私たちの最近の研究では、 アメリカの公衆衛生誌、同僚と私は大麻の使用に関する会話のトピックを説明したかった。 また、ソーシャルボットがこの会話に参加しているかどうかを判断したかったのです。

科学者は大麻が由来するマリファナの葉を調べます。 大麻の医学的利益に関するツイートは、しばしば医学的利益を誇張しています。 HQuality / Shutterstock.com

大麻と健康

一方、 大麻を合法化する支持者 薬物はアルコールよりも安全であり、大麻の繰り返し使用は大麻依存症、他の物質使用障害の可能性と関連している、 統合失調症のリスク増加、特定の遺伝子構造を持つ個人の間で。

青年期に大麻を大量に使用すると、 認知機能低下 成人期に。

現在、大麻は、米国食品医薬品局によって医療用途にのみ承認されています。 少数のインスタンス。 これらには、化学療法誘発性の吐き気と嘔吐の緩和、体重減少を引き起こすエイズやHIVのような状態での食欲刺激の提供、および小児てんかんのXNUMXつの形態の管理が含まれます。

ソーシャルメディアの出番

私たちの研究では、共同研究者と私は、2018年XNUMX月からXNUMX月に毎週投稿される大麻関連のツイートを収集しました。次に、ソーシャルボットによって投稿されたツイートと非ボットアカウントからのツイートをソートしました。 ボトメーターと呼ばれる研究ツール。 ボットメーターは、Twitterアカウントの膨大な特性を分析し、各アカウントにボットである可能性に基づいてスコアを与えます。

ツイートは、初めての使用、健康、合法化の言及など、12のカテゴリにコード化されました。 その他のカテゴリーには、未成年者の使用、食用などの加工製品、アルコール、鎮痛剤、サイケデリックと一緒に大麻を使用することが含まれます。

非ボットからの投稿とソーシャルボットからの投稿を比較したところ、一部のトピックが他のボットよりもボットからのプロモーションを受けていることがわかりました。 たとえば、大麻が健康上の懸念に役立つ可能性があることを示す投稿は、非ボットに比べてソーシャルボットによる投稿の割合が大きくなりました。

健康関連情報-健康上の利点に関する情報を含む ニコチンのリスク、大麻、 電子タバコの使用 – Twitterで定期的に検索されます。

　 米国の成人の大半 インターネットに関する健康関連の懸念を調べたり、話し合ったりする。 以前の調査では、ソーシャルメディアプラットフォームへの投稿など、オンラインで投稿された健康関連の情報は、 態度や行動に影響を与える.

ボットにはミストゥルスの歴史があります

私たちの研究は、ソーシャルボットが不健康に満ちた健康関連のツイートを投稿することを実証した最初のものではありません。 2018年、研究者はボットが広まったと報告した Twitterの反ワクチンメッセージ。 その前に、研究者 そのボットが見つかりました 禁煙における電子タバコ使用の利点を宣伝した。

現在、誤解を招くメッセージはオンラインで広まっています。公衆にとっては、科学的に裏付けられた実証済みの健康情報と、単純に作成された主張の違いを理解することが重要です。

私たちの調査はTwitterのみを対象としており、結果はFacebookやその他のソーシャルメディアプラットフォームで起こっていることを反映していない場合があります。 本調査の投稿はXNUMXか月の期間から収集されたものであり、他の期間には適用されない場合があります。 調査結果は、すべてのTwitterユーザーまたは米国の人口に一般化されるとは限りません。

それにもかかわらず、私たちのような調査結果は、大麻使用の健康上の利点に関する誤解を修正するように設計された健康教育キャンペーンの必要性を強調しています。 また、ソーシャルメディアプラットフォーム上の虚偽の健康強調表示を識別してタグ付けするためのポリシーを実装する必要があります。

著者について

ジョン・パトリック・アレム、研究助教授、 サザンカリフォルニア大学

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