どの顔が本物でどの顔が合成であるかわかりますか? 答えは記事の最後にあります。 ロビン・クレイマー, 著者提供
しばらくの間、テクノロジーの限界により、アニメーターや研究者は、少し「ずれている」と思われる人間のような顔を作成することしかできませんでした。
2004 年のような映画 ポーラー·エクスプレス 登場人物の顔が人間に近いが完全ではないため、一部の視聴者を不安にさせ、いわゆる「」に陥った。大げさな谷”。 これは、人工の顔 (またはより一般的にはロボット) がますます人間らしくなり、人工的な兆候を示しながらも人間に非常に似てくるときであり、不快感や嫌悪感さえも引き起こします。
人工知能 (AI) テクノロジーの最近の進歩は、私たちがまさに谷を越えたことを意味します。 合成顔は、本物の顔と同じくらい、あるいはそれ以上に本物のように見えるようになりました。
あなたはウェブサイトに出会ったかもしれません この人は存在しません.com。 このページに繰り返しアクセスすると、実際の人物のものではない顔の画像を無制限に生成できます。
代わりに、これらの合成顔は、「敵対的生成ネットワーク」として知られる AI アルゴリズムによって作成されます。 これは XNUMX つのニューラル ネットワークで構成されています。本質的には、脳内のニューロンの接続方法にヒントを得たコンピューター モデルです。
これらのネットワークは互いに競合します。 XNUMX つは新しいもっともらしい画像 (この場合は顔) を生成し、もう XNUMX つは本物の画像と偽の画像を区別しようとします。 フィードバック ループを通じて、ジェネレーターは、ディスクリミネーターが偽物であると見分けられない、ますます説得力のある画像を生成することを学習します。
実際の写真の大規模なセットと、ジェネレーターによって生成された画像を使用することで、システムは最終的に、現実的な新しい顔の例を生成することを学習します。 最後のジェネレーターは、Web サイトで表示できる画像を生成するものです。
研究者らは、人々が本物の顔に合成の顔を混ぜて表示していることを発見しました 違いを見分けるのに苦労する。 ある研究によると、参加者が顔を正しく分類できた確率はわずか 48.2% であり、ランダムな推測 (精度が 50% となる) よりもわずかに悪い結果でした。 彼らはまた、合成の顔を本物の顔よりも信頼できると評価しました。
別の研究では、合成顔は次のように評価されることがわかりました。 よりリアル 実際の顔の写真よりも。 これは、これらの偽の顔が、識別子をだますのに優れていることをジェネレータが学習した結果として、これらの偽の顔が本物の顔よりも少し平均的または典型的に見えることが多いためであると考えられます (少し特徴的な傾向があります)。
脳の無意識の意識
他に 最近の研究、オーストラリアの研究者は、本物の顔と合成の顔の違いを見分ける私たちの能力をさらに詳しく調査しました。 最初の実験では、オンライン参加者は XNUMX 種類の顔を区別できず、やはり合成の顔の方が本物の顔よりも本物であると認識しました。
しかし、彼らの XNUMX 番目の実験では、別のことが分かるようでした。 今回は研究室にいる新しい参加者サンプルは、頭に脳波検査（EEG）キャップを着用するよう求められました。 これらのキャップに取り付けられた電極は、参加者の脳内の電気活動を測定しました。
タスク中、さまざまな顔が迅速なシーケンスで提示され、これが行われている間、参加者は白い円（顔の上に表示されている）が赤に変わるたびにボタンを押すように求められました。 これにより、参加者は画像が表示されている画面の中央に集中することができました。
EEGテストの結果は、人々が本物の顔を見たときと合成の顔を見たときでは、脳の活動が異なることを示しました。 この違いは、顔が最初に画面に表示されてから約 170 ミリ秒で明らかでした。
電気信号のこの N170 成分は、知られているように、 顔の構成 (つまり、顔の特徴間のレイアウトと距離)。 したがって、合成の顔は、目、鼻、口などの特徴間の距離の点で実際の顔とは微妙に異なるものとして認識されたのかもしれません。
これらの結果は、私たちの行動と脳が「知っている」ことの間には違いがあることを示唆しています。 一方では、参加者は合成の顔を意識的に本物の顔と区別することができませんでしたが、他方では、脳波活動によって明らかになったように、脳は違いを認識できました。
私たちの脳が意識の外にある情報にアクセスできると考えるのは驚くべきかもしれませんが、心理学にはこの例がたくさんあります。
例えば、 盲視 これは、視野の半分が見えない人々に通常見られる症状です。 それにもかかわらず、彼らは意識的に認識していることを否定している盲側に置かれた物体に反応することができるかもしれません。
研究はまたそれを示した 私たちの注意が引かれます たとえ私たちが見ていることに気づかない場合でも、裸の人々の画像に。 サブリミナル広告の概念については誰もが聞いたことがあるでしょうが、研究室での実験では サポートしない それが実際に機能するという考え。
合成顔を非常に簡単に作成でき、本物の写真と同じくらい説得力があるため、私たちは偽のオンライン プロフィールやフェイク ニュースなどを心配する必要があります。 AI テクノロジーのこのような進歩は、近い将来に深刻な影響を与えるでしょう。これらの危険を軽減するために、安全策やその他の措置を講じる必要があります。
おそらく、私たちの脳が合成顔を見つけるときに使用すると思われる手がかりは、今後数年間でこれらの偽物を識別する方法の開発に役立つことが判明するでしょう。
記事の上部にある顔の配列では、実際の顔と合成の顔は次のとおりです (左から右へ)。
RSSRS
SRRSR
RSRRR 
この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.
Amazon のベストセラー リストからのパフォーマンスの向上に関する書籍
「ピーク：専門知識の新しい科学からの秘密」
アンダース・エリクソンとロバート・プール
この本では、著者は専門分野の研究を利用して、人生のあらゆる分野で誰もが自分のパフォーマンスを向上させる方法についての洞察を提供します. この本は、意図的な練習とフィードバックに焦点を当てて、スキルを開発し、習得するための実践的な戦略を提供しています。
「原子の習慣: 良い習慣を構築し、悪い習慣を打破するための簡単で実績のある方法」
ジェームス・クリア
この本は、大きな結果につながる小さな変化に焦点を当てて、良い習慣を築き、悪い習慣を断ち切るための実践的な戦略を提供します。 この本は、科学的研究と実例に基づいており、習慣を改善して成功を収めたいと考えているすべての人に実用的なアドバイスを提供しています。
「マインドセット：成功の新しい心理学」
キャロル・S・ドゥエック
この本では、キャロル・ドウェックが考え方の概念と、それが私たちのパフォーマンスと人生の成功にどのように影響するかを探っています. この本は、固定マインドセットと成長マインドセットの違いについての洞察を提供し、成長マインドセットを開発し、より大きな成功を達成するための実践的な戦略を提供します。
「習慣の力：人生とビジネスで私たちがしていることをする理由」
チャールズ・デュヒッグ
この本では、Charles Duhigg が、習慣形成の背後にある科学と、それを生活のあらゆる分野でのパフォーマンスを向上させるためにどのように使用できるかを探っています。 この本は、良い習慣を身につけ、悪い習慣を断ち切り、永続的な変化を生み出すための実践的な戦略を提供しています。
「Smarter Faster Better: 人生とビジネスで生産性を高める秘訣」
チャールズ・デュヒッグ
この本では、Charles Duhigg が生産性の科学と、生活のあらゆる分野で生産性を向上させる方法を探っています。 この本は、より高い生産性と成功を達成するための実践的なアドバイスを提供するために、実際の例と研究を利用しています。
