「地区の社会経済的プロファイルは、その地区の学生の平均テスト成績の強力な予測因子です」と、Sean Reardonは述べています。 それにもかかわらず、貧困は運命ではありません。同じように低所得の学生集団が学業成績が他の地域より高い地区があります。 (クレジット:Ian Koski / Flickr)「地区の社会経済的プロファイルは、その地区の学生の平均テスト成績の強力な予測因子です」と、Sean Reardonは述べています。 それにもかかわらず、貧困は運命ではありません。同じように低所得の学生集団が学業成績が他の地域より高い地区があります。 (クレジット:Ian Koski / Flickr)

多数の低所得学生を雇用しているほぼすべての学校区は、200万以上の試験成績から最近作成されたデータに基づいた新しい研究によると、平均学業成績は全国の成績平均を大幅に下回っています。

この調査では、実質的な少数民族を抱える米国の学校区域のほとんどが、白人と黒人と白人とヒスパニック系の学生との間に大きな成果ギャップを持っていることも明らかになった。

「貧困は運命ではない」

データは、全米の学術格差の最も詳細な説明を提供しています。 彼らは、社会経済的地位、学区の特徴、人種や経済の分離に関する情報とともに、国内のすべての公立学校地区の40-3の間に、8から2009の学年の13からXNUMXの学生の読書および数学の試験結果を構成します。

スタンフォード大学の教育学科教授、ショーン・リアードン氏は、「私たちはすべての米国の学生に標準化された単一の試験を実施していないため、学校や学区間の学業成績の違いをはっきりとはっきりと把握できていません。異なる州で実施された必須テストを比較することを可能にする統計的方法。 「パフォーマンスが高い学校区やコミュニティを特定し、それほどよくない人口統計学的に類似したものと比較して、その差異の背後にあるものを特定しようとするのはずっと簡単です。


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教育不平等のパターン

Reardonらは、いくつかの重要なパターンを特定できました。

  • すべての生徒の1/6が、平均試験得点が全米平均を下回る学年以上の学区の公立学校に通っています。 テストの得点が全国平均を上回る学年以上の学区の6分の1です。

  • 社会経済的に最も優位を保っている地区の中でも、最も少なくても少なくても、4段階以上の平均的な業績水準があります。

  • 黒人学生の平均試験成績は、平均して同じ地区の白人学生の成績より約2段階低い。 ヒスパニックホワイトの違いはおよそ1.5学年です。

  • 黒人とヒスパニック系の学生が白人より貧困層の学校に通う地区では、成果の格差が拡大している。 親は平均して教育達成度が高い。 両親の教育達成に大きな人種/民族間格差が存在する場合。

  • ギャップの大きさは、平均学級規模、地区の一人当たりの学生支出、またはチャータースクールへの入学とほとんどまたはまったく関連がありません。

研究者は、結果が因果関係を証明していないと強調しているが、さらなる研究のための有望な分野を指摘している。

「地区の社会経済的プロファイルは、その地区の学生の平均テスト成績の強力な予測因子です」とReardon氏は言います。

それにもかかわらず、貧困は運命ではありません。学業成績が他の学業成績よりも高い低所得の学生集団を持つ地区があります。 私たちは他のコミュニティでの地域社会や学校の改善努力を導くために、そのような場所から学ぶことができます。

Reardonは、データと一緒にオンラインで掲載された論文で、16のさまざまな分離尺度を使用して、人種分離のどの側面が学業成績と最も強く関連しているかを特定して、分離と学業成績の関係を具体的に調べます。 「貧しい学生のスクールメイトの割合の人種差は、分離を推進する重要な次元である」と彼は書いている。

この調査結果は、人種の分離は学校間の資源の不平等な配分と密接に関連していることを示唆している。 これに対処しない方針は人種差別を是正することができない、とReardonは言います。 「要するに、学校の貧困率の人種格差を縮小するためには、人種的統合は不可欠です。

別の論文では、地理学が人種や民族による格差とどのように相関しているかに焦点を当てています。 ジョージア州アトランタのような主要な学校区では、白黒の大規模な業績ギャップがあります。 アラバマ州、オーバーン市; オークランド、カリフォルニア; タスカルーサ、アラバマ州; チャールストン、サウスカロライナ州; ワシントンDC。 また、主要大学の本拠地である多数の小規模な学区では、黒と白の格差が顕著になっています。カリフォルニア州バークレー、 チャペルヒル、ノースカロライナ州; バージニア州シャーロッツビル; エヴァンストン、イリノイ州; ミズーリ州、ユニバーシティシティ。 ホワイトヒスパニックのギャップが最も大きい場所のリストには、アトランタ、バークレー、チャペルヒル、ワシントンDCが含まれます。

テストデータの誤差はわずかで、パフォーマンスがわずかに異なる学区のランク付けには使用しないでください。

さらに、研究で明らかにされた成果のパターンは、どの学区が他の学区より効果的であるかを示すものではない、と彼は述べている。 「試験の得点は、家庭環境、近隣地域、育児と就学前の経験、放課後の経験、学校の経験など、さまざまな要因によって決まります。

スタンフォード大学、カリフォルニア大学バークレー校、ハーバード大学の他の研究者がこの研究に貢献しました。

2つの研究とデータは無料でダウンロードできます。 スタンフォード教育データアーカイブ。 リアドンの論文は、ラッセルセージ財団ジャーナルオブザソーシャルサイエンスの次号に掲載されます。 米国教育省の教育科学研究所、スペンサー財団、およびウィリアムT.グラント財団がこの作業を支援しました。

情報源: スタンフォード大学

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