45か国のデータは、Covidと経済の節約を含むことは誤った二分法であることを示しています
シャッターストック

COVID-19危機が広範囲にわたる経済的コストを招いたことは間違いありません。 社会的距離から完全な封鎖まで、ウイルスに対するより強力な対策が経済への影響を悪化させるという懸念は理解できます。

その結果、この問題を健康と経済的コストの間のトレードオフと見なす傾向がありました。

たとえば、この見解は、米国連邦政府のアプローチを大部分定義しています。 「経済を閉鎖すれば、より多くの損害をもたらすだろうということを私たちは学んだと思います」と米国財務長官は言いました。 XNUMX月のスティーブムニューシン、トランプ政権が国のXNUMX番目のCOVID波と断固として戦うための呼びかけに抵抗したので。

しかし、トレードオフの概念は、世界中の国々からのデータによってサポートされていません。 どちらかといえば、反対のことが当てはまるかもしれません。

45カ国からのデータ

経済協力開発機構の45か国の利用可能なデータを使用して調べてみましょう。 COVID-19データ & 経済指標.


インナーセルフ購読グラフィック


私たちが焦点を当てるCOVID-19統計は、人口XNUMX万人あたりの死亡数です。 完璧な単一の指標はなく、これらの率は特定の国に適用される文脈上の要因を常に反映しているわけではありませんが、この指標により、適度に正確な世界像を描くことができます。

私たちが検討する経済指標は、国民経済のパフォーマンスの全体的な評価に最も広く使用されているもののXNUMXつです。 一人当たりの国内総生産(GDP)は、国富の指標です。 輸出入は、国の国際経済活動を測定します。 個人消費支出は、経済がどのように進んでいるかの指標です。

一人当たりGDPへの影響

私たちの最初のグラフは、19年の第2020四半期の一人当たりGDPの変化率に対して、COVID-XNUMXによるXNUMX万人当たりの国の死亡をプロットしています。

各データポイントのサイズは、30月XNUMX日現在のXNUMX万人あたりの死亡数を、対数または「ログ」スケールを使用して示しています。これは、非常に広範囲の値をコンパクトなグラフ形式で表示する方法です。


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2年第2020四半期の一人当たりGDPの変化率によるログ(XNUMX万人あたりの死亡数)。


ウイルスを抑制し、それによって1万人あたりの死亡者数を減らし、国の景気後退を悪化させた場合、図0.412の「傾き」はプラスになります。 しかし、その逆が当てはまり、全体的な相関は-XNUMXです。

0.464つの外れ値は、左上隅にある中国で、XNUMX人当たりGDPにプラスの変化があり、下にインドがあります。 中国は、経済的影響が限定的であることを意味する、成功したハードロックダウンと封じ込め手順を課しました。 インドは早期のハードロックダウンを課しましたが、それ以来、その対策ははるかに効果的ではありませんでした。 データから両方を削除すると、-XNUMXの相関が残ります。

輸出入

XNUMX番目のグラフは、XNUMX万人あたりの死亡数と輸出の変化率の関係を示しています。

ウイルスを封じ込めることと国際貿易を可能にすることの間に明確なトレードオフがあった場合、輸出の変化と死亡率の間に正の関係が見られます。 代わりに、関係がないように見えます。


45カ国からのデータ
2年第2020四半期の輸出の変化率によるログ(XNUMX万人あたりの死亡数)。


XNUMX番目のグラフは、XNUMX万人あたりの死亡数と輸入の変化率の関係を示しています。 輸出と同様に、トレードオフは正の関係で示されます。 しかし、ここでもそのような関係の証拠はありません。


45カ国からのデータ
2年第2020四半期の輸入の変化率によるログ(XNUMX万人あたりの死亡数)。


個人消費

XNUMX番目のグラフは、XNUMX万人あたりの死亡数と個人消費支出の変化率の関係を示しています。 これは、国内の経済活動の指標として個人消費を追跡することにより、輸入と輸出から得られる状況を補完します。


45カ国からのデータ
2年第2020四半期の個人消費の変化率によるログ(XNUMX万人あたりの死亡数)。


繰り返しますが、正の関係はありません。 代わりに、全体的な否定的な関係は、ウイルスの抑制に(少なくとも一時的に)成功した​​国は、より自由放任主義のアプローチを採用した国よりも経済的に有利であったことを示唆しています。

国富

この簡単な調査の追記として、国富の拡大が各国のウイルス対策に役立っているかどうかを簡単に見てみましょう。

XNUMX番目の最後のグラフは、XNUMX人あたりの国内総生産に対するXNUMX万人あたりの症例数(XNUMX万人あたりの死亡数ではない)をプロットしています。


45カ国からのデータ
ログ(XNUMX人あたりのGDP)をログ(XNUMX万件あたりのケース)で示します。


裕福な国々が感染の抑制に優れているとすれば、その関係は否定的なものになるはずです。 代わりに、地域別のクラスターは、それが国の対応の有効性(またはその欠如)を推進する文化と政治の組み合わせであることを示唆しています。

実際、ヨーロッパ諸国の最大のクラスター(緑色の点)を調べると、0.379人当たりGDPと症例率の関係は正(XNUMX)であり、予想とは逆です。

ゼロサムゲームではありません

ここでレビューした標準的な経済指標は、全体として、ウイルスを含む国は、含まない国よりも深刻な経済的影響が少ない傾向があることを示しています。

命を救うことと経済を救うことの間にゼロサムの選択があると信じ込まれてはいけません。 それは誤った二分法です。

将来のパンデミックにどう対処するかについて学ぶべきことがあるとすれば、パンデミックを急速に封じ込めることはその経済的影響をかなり軽減するかもしれないということです。会話

著者について

マイケル・スミスソン教授、 オーストラリア国立大学

この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.

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