人工知能とロボット工学にルーツを持つ数学的フレームワークを使用して、研究者は人々がグループで決定を下す方法のプロセスを明らかにしました。
研究者はまた、従来の記述的方法よりも頻繁に人の選択を予測できることを発見しました。
本質的に匿名のメンバーからなる大規模なグループでは、人々は「グループの心」のモデルと、選択がその理論的心にどのように影響するかの進化シミュレーションに基づいて選択を行います。
「私たちの結果は、特定のグループのメンバーとして人間がどのように行動するかを決定するソーシャルメディアの役割が高まっていることを考えると、特に興味深いものです」と、ワシントン大学のPaul G. Allen School of Computer Science＆Engineeringの教授である上級著者のRajeshRaoは述べています。神経工学センターの共同ディレクター。
「人間の心を垣間見ることができ、集団的な意思決定を行うための基礎となる計算メカニズムを分析できます。」
私たちの行動とグループ
「オンラインフォーラムとソーシャルメディアグループでは、匿名グループメンバーのアクションの組み合わせが次のアクションに影響を与え、逆に、自分のアクションがグループ全体の将来の行動を変える可能性があります」とラオは言います。
研究者は、このような設定でどのようなメカニズムが働いているのかを知りたいと考えました。
論文では、人間の行動は環境の将来の状態の予測に依存することを説明しています。これは何が起こるかを最もよく推測し、その環境に関する不確実性の程度は社会環境で「劇的に」増加します。 他の人間が関与しているときに何が起こるかを予測するために、人は心の理論と呼ばれる相手の心のモデルを作成し、そのモデルを使用して自分の行動が他の「心」にどのように影響するかをシミュレートします。
この行為は1対1の対話ではうまく機能しますが、大規模なグループで個々の心をモデル化する能力ははるかに困難です。 新しい研究は、他の人の身元がわからない場合でも、人間がグループを代表する「心」の平均モデルを作成することを示唆しています。
グループの意思決定で生じる複雑性を調査するために、研究者は「ボランティアのジレンマ課題」に焦点を当てました。この課題では、少数の個人がグループ全体に利益をもたらすためにいくらかの費用に耐えます。 仕事の例には、警備義務、献血、公共の場での暴力行為を止めるための前進が含まれます、と彼らは論文で説明しています。
意思決定の予測
この状況を模倣し、行動と脳の反応の両方を研究するために、研究者は被験者を1つずつMRIに入れて、ゲームをプレイさせました。 公共財ゲームと呼ばれるゲームでは、お金の共同ポットに対する被験者の貢献が他者に影響を与え、グループ内の全員が何を取り戻すかを決定します。 被験者は、ドルを寄付するか、「フリーライド」を決定することができます。つまり、他の人がポットに貢献することを期待して報酬を得ることに貢献することはできません。
寄付の合計が事前に決められた金額を超えた場合、全員が2ドルを受け取ります。 被験者は、彼らが会ったことのない他の人たちと何十回もラウンドをしました。 被験者には知られていないが、以前の人間のプレイヤーを模倣したコンピューターが実際に他のプレイヤーをシミュレートした。
「私たちは、人間の心を垣間見ることができ、集団的意思決定を行うための基礎となる計算メカニズムを分析できます」と、アレンスクールの博士課程の学生であるKoosha Khalvatiは言います。 「多数の人々と対話するとき、人間は平均的なグループメンバーの意図のモデルに基づいて将来のグループの対話を予測しようとすることがわかりました。 重要なことに、彼らは自分の行動がグループに影響を与えることも知っています。 たとえば、彼らは他の人に匿名であっても、彼らの利己的な行動が将来の相互作用でグループ内のコラボレーションを減少させ、望ましくない結果をもたらす可能性があることを認識しています。
研究では、研究者はこれらのアクションに数学的変数を割り当て、プレイ中に人がどのような決定を下すかを予測するための独自のコンピューターモデルを作成することができました。 彼らは、モデルが強化学習モデルよりもはるかに優れた人間の行動を予測することを発見しました-つまり、前のラウンドが他のプレイヤーに関係なく支払ったかどうかに基づいてプレイヤーが貢献することを学ぶとき、そしてより伝統的な記述的アプローチ。
モデルが人間の行動の定量的な説明を提供することを考えると、ラオはそれがマシンを構築するときに役立つかもしれないと思います 人間と対話する.
「マシンまたはソフトウェアが大勢の人々と対話しているシナリオでは、結果が保持される可能性があります AIのいくつかのレッスン」と彼は言います。 「「グループの心」をシミュレートし、その行動がグループにどのように影響するかをシミュレートするマシンは、行動が人間の価値とよりよく整合する、より人間に優しいAIにつながる可能性があります。」
結果が表示されます 科学の進歩.
著者について
筆頭著者：ワシントン大学のポールG.アレンコンピュータサイエンス＆エンジニアリングスクールの教授であり、ニューロテクノロジーセンターの共同ディレクターであるラジェシュラオ。 筆頭著者：アレンスクールの博士課程の学生、クーシャ・カルヴァティ。
追加の共著者はUC Davisからです。 ニューヨーク大学; そして、Institut des Sciences Cognitives Marc Jeannerod。 国立精神衛生研究所、国立科学財団、テンプルトン世界慈善基金が研究に資金を提供しました。
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