ソーシャルネットワークのプライバシーがニュースに入っているとき、新しい研究は、私たちが隠そうとしているかもしれない特定の特性を明らかにするためにこれまでに実現した方法よりも多くの方法があることを示しています。
たとえ人が年齢、人種、政治的見解を明らかにしなくても、友情研究はこれらの特性を簡単かつ正確に推論することができます。
この研究は、プライバシー研究における主要な糸の1つに基づいています。これは、異なる形質がどのように相関しているかを理解することです。
著者らは、特に研究のために利用可能なデータベースに関する論文をベースにしています。 これらは、ウェブサイトが広告主に提供する情報の種類や、サードパーティに自分のソーシャルプロファイルへのアクセスを許可するときに外部のグループに公開する情報の種類を反映しています。
そのようなデータの蔓延を考えると、研究者は、どのような統計的推論が、人々が隠蔽しようとしてきた特性を明らかにする可能性があるかをよりよく理解しようとした。
友人と個人情報
「社会的データでは、他のものよりも予測可能なものがいくつかあります」とスタンフォード大学の経営科学技術工学助教授Johan Uganderは言います。 「友人ネットワークと予測可能性の関係を研究することに着手し、以前には気付かれていなかった推論の仕組みを明らかにする」
最も単純なレベルでは、人々はオンラインでの行動に基づいて自分自身に関する情報を明らかにする。 たとえば、オンラインでおむつを購入する場合、おむつを持っている可能性があります。 それは直接の推論です。
第二の推論形式は、私たちの友人や間接推論を見ることに基づいています。 ソーシャルメディアの関係を研究した研究者は、私たちがおおよそ同じ年齢、人種、政治的信念を持つ人を友人にする傾向があることを発見しました。
したがって、人が年齢、人種、政治的見解を明らかにしなくても、友情研究はこれらの特性を簡単かつ正確に推論することができます。 研究者は同傾向を同種性と呼びますが、これは同義の愛に対するギリシャ語の言葉に由来しています。
しかし、すべての未知の形質が友人研究を用いて予測するのは容易ではない。 ジェンダーは、例えば、研究者がオンラインで弱い同性愛者と呼ぶものを展示します。
ウガンダの研究室の博士課程の学生であるクリステン・アルテンブルガー（Kristen Altenburger）は、「ソーシャルネットワークの未知の人がほとんど男性の友人であれば、女性となる可能性はほぼ同等です。
ソーシャルネットワークのプライバシー
同グループの新しい調査によれば、友人の友人を勉強することで、ジェンダーが最初の存在であるという隠された特質を推測することが可能です。
この技法は、ウガンダとアルテンブルガーが、独特の新しい社会構造を描写しています。ギリシャ語は「人の愛」を意味します。
「たとえば、平均的に男性が男性または女性の友人を好む傾向はないかもしれませんが、その平均は男性の友人に対する強い好みを持っているという事実をあいまいにしているかもしれません女性の友人に対する強い好みを持っている」
彼らは、ネットワークに単元的に存在する場合、同性愛者がいない状況においても、友人の友人に基づいて個人の形質を予測することが可能になることを観察している。
研究者は、学者によって広く研究された標準的なネットワークデータセットに依存していました。 これらのデータセットは、友情ネットワークをマッピングし、性別を含む個々の形質のすべての特性に関する完全な情報を含む。 研究者は特定の個人の性別データを消去し、人工的な未知数を作成し、「友人の友人」分析を使用して予測できるかどうかを確認しました。
「それは空白を埋める問題です」とUganderは言います。 「あなたの友人があなたの性別を予測する傾向がないことが分かっている間に、友人の友人が関連付けることを選択した人々は、あなたの友人よりもあなたに似ている傾向があります。
研究者たちは、友人の友人を見るという新たな視点の力は、ネットワークデータを盗んだ手から保護することの重要性を強調していると言います。 ネットワークのプライバシーを保護するためのポリシーソリューションは、友人の友人に含まれる情報を考慮する必要があります。 彼らは他の未知人に彼らの技術を再び適用して、他に何が友人の友人によって公開されるのかを見ています。
「この方法で他に何が明らかになるかはわかりません」とUgander氏は言います。 「残念ながら、ネットワークプライバシの領域は以前考えていたよりも小さくなっているように見えます。
研究者はその発見をジャーナルに報告する 自然人間行動.
情報源： スタンフォード大学
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