自動運転車が輸送の問題を解決しない理由

自動運転車が輸送の問題を解決しない理由 自動運転車の普及により、温室効果ガスの排出量が増加または削減される可能性があります。 それはすべて公共政策に依存しています。 (シャッターストック)

2035年で、映画を見に行きます。 ドアを出ると、車がないので車のキーの代わりに携帯電話に手を伸ばします。 代わりに、あなたはあなたの車に来るように命じました。

到着した車にはドライバーもハンドルもありません。 登ると、電気モーターが静かに息を吹き込み、車は空力的な車のペロトンにあなたをwhiき、交差点で交差点を停止することなく滑ります。

この ユートピアのビジョン   一般的な予測 の混乱のために 今日の道路交通。 自律型のオンデマンド電気自動車のこの未来は魅力的です。 さまざまな輸送上の問題に対するハンズフリーソリューションを約束します。

一般的な信念は、自動運転車のシステムは、政治、行動主義、旅行習慣の変更などの厄介なことを心配することなく、いくつかの環境および社会問題を解決するというものです。

残念ながら、この未来はほぼ確実に実現することはありません。 自動運転車は、自分のデバイスに任せて、良いことよりも害を及ぼす可能性があります。 その結果を回避するには、自動操縦をオフにし、自律モビリティシステムを形成して、私たちのニーズと地球のニーズの両方に最適なサービスを提供する必要があります。

より多くの道路、より多くの車

フューチュラマ、1939年ニューヨーク万国博覧会のゼネラルモーターズ主催のジオラマ、同様の約束をしました。高速で効率的な高速道路は、交通渋滞や事故を過去のものにします。

ただし、これらの高速道路が実際に建設されると、 誘導需要 人々は新しい道路を利用して、以前はできなかった新しい旅行を行ったため、すぐにそれらを詰まらせました。

自動運転車が輸送の問題を解決しない理由 1939年のフューチュラマの展示は、自動運転車に関する今日の予測と同様に、輸送の問題に対する簡単な技術的解決を約束しました。 (リチャードギャリソン/ウィキメディア)

自動運転車は、同じ現象のより危険なバージョンを危険にさらします。 効率的な自律型高速道路だけでなく 人を誘惑する 〜へ さらに運転する、しかし、旅行中に仕事をする能力、さらには睡眠能力は、 人々は考える ずっと XNUMX時間未満の通勤.

また、車はユーザーの要求に合わせて変更されるため、エネルギー効率が低下する可能性があります。 乗客はより安全であり、空力抵抗によりより多くのエネルギーを消費するため、高速でそれらを実行できます。 自動車メーカー 設計を開始することもあります 大型車 モバイルオフィスや寝室に対応します。

これは電気自動車によって多少緩和されるかもしれませんが、その電気はまだ化石燃料から来る可能性があります。 さらに、より大きなバッテリーを搭載したより大きな車両は、 建設の副産物.

これらのプロセスは、理論的にはカーボンニュートラルである可能性がありますが、それは十分に迅速に行われない場合があります。 安全な方法は、走行距離を増やすのではなく、走行距離を減らすことです。

そこにも 脅威 of 空っぽ 数キロ走行する車両。 車を家に送れるのに、なぜ駐車場を探すのですか?

自動運転車の環境への影響を予測するためにコンピューターモデルやその他の手法を使用した学者は、自家用自動運転車の大量使用ができることを発見しました。 増加につながる までの炭素排出量 200%.

ロボタクシー拒否

自動運転車のユートピア的なビジョンの多くは、個人所有ではなく共有されることを前提としています。 これはより持続可能なオプションです。

残念ながら、 人々は自分の車に愛着を持っています。 彼らは、即座に発送可能で、モバイルストレージロッカーとして使用でき、社会的地位を示す車両を持っているのが好きです。

共有車両も不快かもしれません。 監視されていない乗客によって引き起こされる破壊行為と混乱のリスクのため、ロボタクシーは 硬質プラスチック, バススタイルの座席、運転者が慣れている豪華な布張りのインテリアではなく。

自動運転車が輸送の問題を解決しない理由 Lyftの自動運転車は、2019年XNUMX月にカリフォルニア州パロアルトの路上を走行します。 (シャッターストック)

調査 表示する 自律タクシーが1マイルあたり10米ドルの費用がかかる場合、回答者のXNUMX%だけが車を使用して放棄します。 完全に無料だったとしても、 四分の一の運転手はまだ自分の車を保持します.

自律タクシーは、サイクリスト、歩行者、乗り継ぎライダーに勝つ可能性がはるかに高くなります。 しかし、これはおそらく それらの人々の旅行は持続可能性が低い.

自動運転車の愛好家が将来のことを想像しているという事実によって、これは助けられません 道路システム 無料 信号機、自転車や歩行者にスペースを提供することはほとんどありません。

最善のシナリオ

しかし、劇場への自主的な旅行が少し違って見える場合はどうでしょうか?

調査中のモデル by 多くの学者実験 in ヨーロッパ、映画館へ向かう途中で迎えにくる自動運転車は、公共交通機関のラストマイルシャトルのようなものです。

ゆっくりと快適に移動し、複数の乗客を乗せて地元のトランジットハブに行き、そこで高速で効率的なライトレールラインに乗ります。 あなたはまだ時間に余裕を持って映画に到着するでしょう。

自動運転車が輸送の問題を解決しない理由 パリのヴァンセンヌの森での自動シャトルサービスは、通勤輸送のギャップを埋めます。 (シャッターストック)

このモデルは、既存の形態の持続可能なモビリティと競合するのではなく、それを補うことができ、自動車の所有権をより少なくすることができます。 そして、車を所有しているから 車を使用する傾向がある、これは持続可能な輸送をサポートする強力な方法かもしれません。

公共交通機関や他の形態の持続可能なモビリティと統合された、共有された低速の自律シャトル 技術の現在のハードルの多くを回避する。 例えば、彼らは誰かを傷つけたり殺したりするリスクがほとんどないほどゆっくり運転することができます。

自転車レーンへの献身的なサポートや、高速で効率的で安価な公共交通網など、他の形態の持続可能な都市交通政策と組み合わせると、自動車利用を大幅に削減した交通シナリオの実現を支援する上で重要な役割を果たすことができます、 私たちの最高のショット 気候変動の最悪の結果を回避すること。

ただし、この結果は自律的には現れません。 規制、活動、計画を通じてモビリティシステムを積極的に形成する必要があります。

それは、自家用車への依存をサポートする既得権益に対して押し戻すことを要求するでしょう。 そして、旅行習慣を再考する必要があります。

要するに、自律型車両は、より良い輸送の未来に私たちを自動的に駆り立てることはありません。 車輪を自分で用意する必要があります。

著者について

キャメロン・ロバーツ、持続可能な輸送の研究者、 カールトン大学

この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.

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