データストレージ、伝送、分析の指数関数的な進歩によって実現され、私たちの人生を「啓発」することは、監視が免れない超透明な世界を作り出すことです。
私たちの生活のさまざまな側面がデジタル データとして記録され、体系的に保存、集約、分析、販売されるようになりました。 ビッグデータは私たちの生活を改善すると約束されているにもかかわらず、あらゆる包括的なデータ監視は、私たちのプライバシーだけでなく私たちの自由意志にもリスクをもたらす新たな形態の権力を構成しています。
データ監視は、マーケティング担当者がメッセージやサービスをカスタマイズできるように設計されたオンライン行動追跡から始まりました。 パーソナライズされた製品、サービス、コンテンツの推奨を提供することを目的とする企業によって推進され、データは顧客に価値を生み出すために活用されました。
しかし、データ監視はますます侵襲的になってきており、モノのインターネットと組み込みコンピューティングの普及に伴い、その範囲は拡大しています。 前者は、スマート デバイスやモバイル デバイスからデータを収集することで、監視を私たちの家、車、日常生活にまで拡大します。 後者は監視を拡張し、生体認証データを収集できる体内に監視を配置します。
データ監視の XNUMX つの特徴により、その拡張が可能になります。
それは多面的です
データは、空間と時間の次元を超えて人々の行動を追跡し、制限するために使用されます。 空間ベースの追跡の例は地理的マーケティングです。 リアルタイムの物理的な位置データにアクセスできるため、マーケティング担当者は、消費者のモバイル デバイスにカスタマイズされた広告を送信して、近くの店舗への訪問を促すことができます。 効果を最大限に高めるために、マーケティング担当者は、消費者の過去および現在の場所での行動に基づいて、場合によっては消費者の行動を考慮せずに、広告のコンテンツとタイミングを調整できます。 同意.
GPS や道路地図からの位置データは、人の位置を近似することしかできません。 しかし、 最近の技術、マーケティング担当者は、消費者が店内にいたのか、単に店の前を通り過ぎただけなのかを正確に判断できます。 これにより、広告の配信が来店につながったかどうかを確認し、その後の広告を調整することができます。
健康アプリケーションは人々の時間を追跡し、構造化します。 これらにより、ユーザーは毎日の活動を計画し、トレーニングをスケジュールし、進捗状況を監視することができます。 一部のアプリケーションでは、ユーザーが時間の経過とともにカロリー摂取量を計画できるようになります。 他のアプリケーションでは、ユーザーが自分の睡眠パターンを追跡できます。
ユーザーは初期の健康目標を設定できますが、多くのアプリケーションは初期情報に依存して、推奨される休憩時間、トレーニング負荷、カロリー摂取量、睡眠などの進捗計画を構築します。 アプリケーションは、計画への準拠を保証するためにユーザーに通知を送信できます。 カロリー制限に達したという警告。 または、目標が達成されたときの積極的な強化。 これらのデータは機密性が高いにもかかわらず、データが漏洩することは珍しくありません。 第三者に販売される.
不透明で分散している
私たちのデジタルトレースは、その構造が人々からほとんど隠蔽されている市場を通じてデータ交換に従事する複数の政府機関や企業体によって収集されています。
通常、データは XNUMX つのカテゴリに分類されます。XNUMX つは企業が Web サイト、アプリ、または顧客関係管理システムを通じて顧客から直接収集するファーストパーティです。 セカンドパーティ。これは別の会社のファーストパーティ データであり、そこから直接取得されます。 サードパーティ。専門のデータ ベンダーによって収集、集約、販売されます。
かかわらず、 この市場の規模、それを通じてデータがどのように交換されるかは、ほとんどの人には不明のままです（Facebookの「いいね！」、Google検索、またはUberの乗車を誰が見ることができ、それらのデータが何に使用されるかを知っている人は何人いるでしょうか？）。
データ監視アプリケーションの中には、記録を超えて行動傾向の予測を行うものもあります。
予測分析が使用されるのは、 ヘルスケア, 公共政策, 管理 組織と人々の生産性を高めるために。 このような行為は人気が高まるにつれ、周囲の人々に深刻な倫理的懸念を引き起こしています。 社会的不公正, 社会的差別, プライバシー。 また、予測ビッグデータとは何かについての議論も巻き起こしています。 以下のために使用することができます.
それは私たちをつついている
さらに憂慮すべき傾向は、ビッグデータを使用して「適切な」活動を奨励し、「不適切な」活動を罰することで人間の行動を大規模に操作することです。 近年、英国、米国、オーストラリアの政府は、「」を通じて国民の行動を「矯正」する試みを実験的に行っている。ナッジユニット"。
ビッグデータの適用により、そのような取り組みの範囲は大幅に拡大されます。 たとえば、お気に入りの健康アプリから（直接的または間接的に）取得したデータに基づいて、あなたのライフスタイルが以下であると保険会社が判断した場合、保険料を引き上げる可能性があります。 不健康。 同じデータに基づいて、銀行はあなたを「高リスク顧客」として分類し、ローンに対してより高い利息を請求する可能性があります。
のデータを使用する スマートカー、あなたの自動車保険会社は、 保険料を下げる あなたの運転が安全であると判断された場合。
企業や政府は「適切な行動」を示すことで、私たちの行動を形作ることを目指しています。 データ監視の範囲が拡大するにつれて、より多くの私たちの行動が評価され「修正」されるようになり、この懲罰的な衝動はますます避けられなくなるでしょう。
この規律への衝動が日常的になると、私たちはそれを標準として受け入れ始め、外部の期待に従うように自分自身の行動をパターン化し、自由意志を損なう危険があります。
私たちの生活の「データ化」は、私たち全員に影響を与えている否定できないトレンドです。 しかし、その社会的影響はあらかじめ決まっているわけではありません。 私たちはその性質と影響、そして私たちがどのような社会に住みたいかについてオープンに議論する必要があります。
著者について
ビジネス情報システムのUri Gal教授は、 シドニー大学
関連書籍：
at InnerSelfMarketとAmazon
