AI アートの未来 8 10

dreamstudio.ai を使用して、「ひまわりのファンタジー アートのフィールドで青い馬に乗りながらバイオリンを弾く宇宙飛行士」というプロンプトを使用して著者が作成した画像。 バイオリンの弓が浮いていて、右手の位置が間違っていることに注目してください。

生成人工知能 (AI) がニュースになっており、最近では、AI の潜在的な影響に関するハリウッド俳優のストライキが話題になっています。 映画制作における AI。 別の話では、AI が次のことに慣れています。 カナダのラッパー、ドレイクの声を再現する バイラルになったトラック.

これらの話は、実演家の権利についての疑問を引き起こし、また人々に「AI がアーティストに取って代わるのだろうか?」という疑問を抱かせることもあります。

これらの質問も密接に関係しています 最近の進歩 in 生成人工知能 訓練された 膨大な量の既存の画像に基づいて ユーザーが提供したプロンプトのみに基づいて新しいイメージを作成するために使用されてきました。

私は作曲家です クリエイティブ AI を音楽とサウンドの練習に使用しました ほぼXNUMX年間。 私の創造的な実践と研究は、 協力関係 アーティストとAIの間。 私の観点からすると、私たちは多くのアーティストが新しいテクノロジーの文脈で労働条件を再交渉する必要がある混乱の時代にありますが、さまざまな形のコラボレーションの機会もあります。

インナーセルフ購読グラフィック

AIで生成された画像

AIによって生成された 高画質画像 クロロゲン酸は ビデオゲームのコンセプトアート フォトリアルな作品に。

生成 AI ビジュアル アートの例には、幻想的な画像が含まれます。

作品は既存のアーティストのスタイルを模倣することもできます。

AI アートの未来 2 8 10

 作成者が dreamstudio.ai で「バンクシー風の拡声器と赤い花を持つ若い人」というプロンプトを使用して作成した画像。

上記の画像の作成に使用された無料で利用できるオンライン システムは、新しい素材を生成するために使用される人工知能の進歩の一例です。 おそらく最大の進歩は、これらのシステムの使いやすさです。一般の人々がすぐに使用でき、アクセスできるようになっています。

AIがアーティストに取って代わるのか？

一方で、AI がアーティストに取って代わるかどうかについての答えはノーです。

生成 AI は、アート制作の可能性を広げる強力なツールですが、依然として人間のアーティストの指導が必要です。 他の新しいテクノロジーと同様に、一部の創造的なプロセスは AI によって容易になり、時間も短縮されます。

たとえば、視覚的なイメージの生成に興味のあるアーティストがプロンプトを提案すると、AI が即座にそれを生成します。 アイデアを試すのに何時間も何日もかかるのではなく、数分から数秒かかる場合もあります。

現在の画像生成システムでは、依然としてテキスト プロンプトとその出力のキュレーションの両方を介した人間の対話が必要です。 それ自体が芸術的行為である.

一方で、これらの制限はすぐに克服されるでしょう。人間が提供したプロンプトは、生成されたプロンプト (つまり、 いくつかのシステム すでに許可されています）。

クリエイティブ AI の研究では、すでに次のようなシステムが生み出されています。 自分自身の成果物を評価する 美的判断を通じて（単に そのデータセットを模倣する).

そのため、完全に AI で制作されたアートワークが無限に供給され、私たちがオンラインで見る画像の多くが市場に溢れ出る可能性が非常に現実的にあります。

期待できる理由

多くの練習中のアーティストにとって、期待できる理由があります。

クリエイティブ AI により、一部のアーティストはより多くの時間とエネルギーを芸術的道を探求できるようになり、それによってより多くのアートを生み出すだけでなく、より多くのパラダイムシフトを起こす可能性のあるアートを生み出すことができます。

芸術家と学者 フィリップ・ギャランター、誰 科学文化と人文科学の文化の間のギャップを埋める芸術理論を探求します, は「ジェネレーティブアート」を次のように定義しています 「一連の自然言語ルール、コンピュータープログラム、機械、またはその他の手続き上の発明など、アーティストがシステムを使用する芸術活動であり、ある程度の自律性を持って動き始め、完成した作品に貢献する、またはその結果をもたらすもの芸術の。"

ジェネレーティブアート制作の実践は、 何十年もの間 (おそらくもっと長い）。 これらのシステムと人間の対話 本当に素晴らしい作品を生み出すことができる.

現在のシステムは、既存のデータのマッシュアップしか生成できません。 その間 出力は斬新である可能性があります 与えられた出力は以前には存在しなかった可能性があるため、 美的価値には限界があるかもしれない.

AIと労働と創造性

音楽業界は何十年にもわたってスタイル複製プロセスによって推進されてきました。このプロセスでは、アーティストが真に斬新な作品を制作し、その後、他のアーティストがその作品のスタイルのバリエーションでその周りの利用可能なスペースを埋めます。 かかる 真の創造性 既存のパラダイムの外側で何かを生み出すことですが、AI はその段階には程遠いのです。

しかし、同じ定型的な曲を作成するだけのプロデューサーが、それができる AI と直接競合するようになるまで、そう長くはかからないでしょう。 はるかに効率的に.

ドレイクの声を再現するために使用された生成 AI は、彼の声をフィーチャーした著作権で保護された多くの曲でトレーニングされました。 このような場合、音楽業界関係者はこう主張する。 これは著作権法に違反しました。 この場合、アーティストは何か新しいものを生み出すためのツールとして AI を使用しました。 AI 自体が創造的だったと主張する人はいないでしょう。 離れて 法的および倫理的な問題から ドレイクは自分の声を使うことで、労働力に取って代わられたと考えることができる。

ハリウッド俳優が命の危険にさらされている場合、 AIによって同様の方法で複製された肖像画、創造的な芸術家であるのは監督とプロデューサーであり、俳優は創造的なアーティストです。 避難労働者.

私自身の仕事において、AI が誰かに取って代わるものだと考えたことはありません。 代わりに、私はそれを私自身の美学に基づいて訓練された、もう一つの創造的な声だと考えています。 私は人間のアーティストと仕事を続けるために全力を尽くしてきました。 私のシステムと対話する. 著者の生成AIを活用した最新作『メリトンへの散歩』からの一楽章。

私の最新アルバム を配置します ミューズボット、私のクリエイティブ AI、 私自身の名前の前に、私と私の AI システムが協力した個々のミュージシャンの功績を明確に記しています。

この仕事で、AI はすべての個々のサウンドの選択を含む、楽曲全体を生成しました。 (ミューズボットがコーディングされた後の) 私の役割は、最終作品を聴いて、人間の音楽協力者にそれを演奏してもらうべきかどうかを決定することでした。

人間がいなければAIは存在しない

私たちは、システムが曲全体を生成できる崖っぷちに立っているのです。 このような世代への障害の多くはすでに解決されているか、解決されつつあります。

この 曲のさまざまな要素をうまく分離することが含まれます — メロディー、ベース、ビート — を個別に分析できるようにします。 この情報が与えられると、AI は音楽が構造的にどのように組み立てられているかを理解し始めることができます。これは、 単純化されたビルディングブロック手法 データ作成用。

しかし、画像生成システムと同様に、AI 音楽も既存のもののマッシュアップになります。 新しい方向性を示し、その成果物が価値があるかどうかを判断するには、人間のアーティストの協力が必要です。

将来的に AI がアーティストに取って代わることはありません。 むしろ、これまで以上に必要とされるようになるでしょう。会話

著者について

アルネ・アイゲンフェルト、現代美術学部教授、 サイモンフレーザー大学

この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.