トラッキング動作を介して接続します。 ギャリーキリアン/シャッターストック
ケンブリッジアナリストとフェイスブックの間で明らかになった取引には、ボンドの悪役様のCEO、退屈な億万長者、素朴で矛盾したホイッスルブロアー、ヒップスターのデータ科学者が政治家になったという、ハリウッドのスリラーのすべての罠がある。疑わしい倫理、そしてもちろん勝利の大統領と彼の有力な家族。
議論の多くは、ケンブリッジアナリストが50m以上のFacebookユーザーのデータをどのように入手できるのか、そしてそうするように指示されたときにこのデータを削除できなかったと考えられています。 しかし、Cambridge Analyticaが実際にデータを使って行ったことの問題もあります。 実際、データ・クランチング・アプローチは、今日の分析方法を分析して、インパクトを生み出し、影響力を発揮させるためのツールとしてのステップ・チェンジを表しています。
たとえば、世論調査者は、性別、年齢、所得、教育、家族の規模別に視聴者を分類するなど、投票者の特定のグループをターゲットにするためにセグメンテーションを使用してきました。 セグメントは、政治的な所属や購入の好みによって作成することもできます。 ヒラリークリントン大統領候補が、2016世紀の数学者で初期のコンピューティングパイオニアであるAdaという名前の19キャンペーンで使用したデータ分析マシンは、Barackと同じ方法で有資格投票者のグループを対象とする最先端のセグメンテーション手法を使用していましたオバマは4年前にやっていた。
Cambridge Analyticaはトランプキャンペーンに契約し、選挙機械に全く新しい武器を提供しました。 クリントンのキャンペーンのように、人口統計セグメントを使って有権者のグループを特定したが、ケンブリッジ・アナリティクはまた、 心理学。 階級、教育、雇用、年齢などの定義として、人口統計は情報的なものである。 心理学は行動的なものであり、人格によって分節する手段です。
これは多くの意味があります。 同じ人口統計プロファイルを持つ2人の人（例えば、白人、中年、勤労者、既婚男性）が著しく異なる性格や意見を持つことは明らかです。 私たちはまた、メッセージを人の人格に適応させること（オープンであるか、内向きであるか、議論的であるかなど）は、そのメッセージを手に入れるのを助ける長い道のりになります。
人々をよりよく理解する
伝統的に、人の性格を確認するには2つの方法がありました。 あなたは本当にうまくそれらを知ることができます - 通常は長時間かけて。 あるいは、性格テストを受けて、あなたにそれを分かち合うように頼むことができます。 これらの方法のどちらも現実的には開拓者に開放されていない。 Cambridge Analyticaは、ケンブリッジ大学の2人の学者の助けを借りて第3の方法を見つけました。
最初の、Aleksandr Koganは、Facebookユーザーが完了した270,000パーソナリティテストへのアクセスを販売しました 彼が作成したオンラインアプリを通じて 研究目的のために。 Cambridge Analyticaにデータを提供するのは、Facebookの内部行動規範に反していたようだが、今3月に2018はKoganをFacebookからFacebookから禁止されている。 さらに、Koganのデータにもボーナスがついています。テスト担当者の友人からFacebookデータを収集していたという人もいますし、200の友人一人で平均50m人にもなっています。
しかし、これらの50mの人々は、性格テストをすべて受けていませんでした。 これは、ケンブリッジの第2学期、 ミハル・コシンスキオンラインデータに基づくマイクロターゲティングが民主主義を強化する可能性があると言われているコシンスキー氏は、 Facebook活動からの人格プロフィールをリバースエンジニアリングする 好きなものなど。 あなたが夕日の絵を好きにしても、子犬や人があなたの性格について多くのことを言っているかは明らかです。 実際、300が好きなことに基づいて、Kosinskiのモデルは誰かの性格プロフィールを予測することができます 配偶者と同じ精度で.
KoganはKosinksiのアイデアを開発し、改善し、Cambridge Analyticaとの契約を打ち切りました。 この奨励金で武装し、他の場所から収集された追加データと組み合わさって、ケンブリッジ・アナリティカは100m登録米国人有権者以上の人格プロファイルを構築しました。 同社は、これらのプロファイルをターゲットとした広告に使用したと主張している。
たとえば、良心と神経症が高い有権者と、外翻が高いが開放性の低い別のセグメントを識別できるとします。 明らかに、各セグメントの人々は、同じ政治的広告に異なって反応するだろう。 しかし、Facebookでは、同じ広告を一切見る必要はありません。候補者に投票したり、候補者に投票したり、資金を寄付したりすることなく、希望の回答を導き出すよう個別に調整された広告が表示されます。
Cambridge Analyticaは、移民、経済、銃の権利など、様々な政治テーマで数多くの広告バリエーションを開発し、それぞれ異なる性格のプロフィールに合わせて開発しました。 クリントンの選挙機械に同じ能力があるという証拠は全くありません。
行動分析と心理学的プロファイリングは、ケンブリッジ・アナリティクの何がどのようになっても、ここにとどまっています。 強く批判された それは「メディアにおける虚偽の主張」と呼ばれるものです。 ある意味では、良質のセールスマンは、顧客のパーソナリティへのメッセージと配信を調整することによって、常に成功したことを工業化しています。 この選挙へのアプローチは、ケンブリッジ・アナリティックの究極の遺産になるでしょう。
著者について
シスコのデジタルビジネス変革担当者であるMichael Wade氏（Innovation and Strategy教授）は、 IMDビジネススクール
関連書籍
at InnerSelfMarketとAmazon
