研究ショー 共感的で肯定的なメッセージを提供する医師は、患者の痛みを軽減し、手術後の回復を改善し、必要なモルヒネの量を減らすことができます。 しかし、「この薬で気分が良くなる」などの簡単なことを患者に伝えることが効果があるとは限りません。 それよりも複雑です。 最新の研究ショー.
肯定的なメッセージは通常、繰り返し、明確で、具体的かつ個人的なものです。 彼らはまた、共感を示す権威のある人物によって伝えられるべきです（下の図を参照）。 私たちの研究では、肯定的なメッセージの最も効果的な構成要素を特定していませんが（サンプルが小さすぎました）、結果は、たとえば、具体的でもパーソナライズされていない肯定的なメッセージであり、医師が権限と共感が欠けていると、望ましい効果が得られません。
電話での予約から「介護ロボット」（医療を提供する人工知能ロボット）に至るまでのデジタル支援の相談にとって、これらすべての意味は何ですか？ ケアボットはとして提案されているので、これは答える重要な質問です 費用対効果の高い方法 英国やその他の国で増加している高齢者の世話に遅れずについていく必要性に対処するため。
パンデミックは、デジタル支援された協議の使用を加速させました。英国の保健長官、マット・ハンコックは、患者が パンデミック後の対面協議に戻りたくない。 オンライン相談は、ケアボット相談とは異なりますが、人と人の相互作用から離れる傾向は否定できません。 どちらも公開されています 倫理的フレームワークを開発するには速すぎる.
技術的および倫理的問題
肯定的なメッセージがデジタル時代の患者を助けるという証拠を採用することは、技術的にも倫理的にも問題があります。 肯定的なメッセージの一部（「この薬ですぐに気分が良くなる」）は、携帯電話、ビデオコール、またはケアボットで直接配信できますが、他の人にとって本質的に問題があるようです。 たとえば、誰かが権威を持っているという感覚は、その肩書き（医師）から来る可能性があります。これは、医師が直接診察されていても、電話で診察されていても、おそらく同じです。
しかし、研究はまた権威を示しています ボディーランゲージから来る。 電話やビデオでボディランゲージを表示することはより困難です。 ケアボットは自分の権限を伝えることができるかもしれません–そして彼らは表示することが示されています 十分に洗練されたボディランゲージ 特定の感情を呼び起こすために-実際の人間は異なる動きをします。 信頼できるメッセージについて私たちが知っていることをデジタル時代に適応させることは簡単ではありません。 いくつか 研究は明らかにする デジタルで支援された相談は有害ではないように見えますが、それらは異なっており（通常は短く）、それらが同じくらい効果的かどうかはわかりません。
また、肯定的なメッセージを患者にとって個人的なものにする（肯定的なメッセージの別のコンポーネント）には、 微妙な手がかりをつかむ 研究が示している下向きの視線やぎこちないポーズなどは、正確な診断を行うために重要である可能性があります。 これらの手がかりは、少なくとも今のところは、介護ロボットは言うまでもなく、電話を介して読むのがより難しい場合があります。
これらは単なる技術的な問題ではなく、倫理的な問題でもあります。 デジタル支援の医療相談が肯定的なメッセージの配信に効果的でなく、その結果、より良いケアがもたらされる場合、患者を支援するための倫理的要件に違反すると脅迫されます。 もちろん、ケアボットがより安く、またはより多くの人々にできる場合（彼らは眠る必要がないかもしれません）、それは物事のバランスをとるかもしれません。 しかし、さまざまな倫理的問題を比較検討することは慎重に評価する必要があり、これは行われていません。
ケアボットにとって、これは他の倫理的問題や実存的問題さえも引き起こします。 共感と思いやりが効果的なポジティブメッセージの重要な要素である場合、ケアボットが思いやりのある能力があるかどうかを知ることが重要です。 ロボットは 思いやりと共感があると認識されている、それは気遣うことと同じではありません。 それ 関係ないかもしれません 一部の患者にとって、共感が偽善的であるか現実的であるかは、利益がある限りですが、これは想定よりも具体化する必要があります。 研究者は これら（およびその他）の倫理的問題を認識している ケアボットのデザインを規制するフレームワークを求めてきました。
肯定的なメッセージの研究は、効果的で肯定的なコミュニケーション、およびその他のタイプのコミュニケーションの複雑さに関する最新の証拠を組み込むことにより、新しい倫理的フレームワークが恩恵を受けることを示しています。 そのような真剣な分析の終わりに、デジタル支援の医療相談とケアボットが 面談と同じくらい良い.
場合によっては、それらの方が優れていることもあります（一部の人々は、人間よりもロボットに親密な秘密を伝える方が快適だと感じる場合があります）。 確かなことは、それらが異なることであり、現在、ヘルスケアにおける複雑なポジティブメッセージのメリットを最適化するために、それらの違いがどのような意味を持つのかはわかりません。
著者について
Oxford Empathy ProgramのディレクターJeremy Howickは、 オックスフォード大学
この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.
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