どのように群衆の知恵を放つために

どのように群衆の知恵を放つために

偉大なビクトリア朝のポリマス、 サー・フランシス・ゴルトン 1906で公平な国にいたので、物語が進み、牛の体重を推測しなければならなかった競技に出くわしました。 787の推測では、探検家、気象学者、科学者、統計者の間で競争が終わった後、1,197ポンドに達した平均を計算しました。 牛の実際の体重は1,198ポンドでした。 実際には、群集はほぼ完璧な答えを提供していました。 ガルトンは後で 自然の中で、この洞察を公開.

ていないすべての群衆の中に個人のは、群衆の知恵として知られるようになっている場合は、集団の知恵は、最もよりも優れている。この現象は、。 その上に権威テイク ジェームズSurowieckiから来ました。 より最新の例は、「オーディエンスを確認して下さい」の部分であります 億万長者になりたい人スタジオの視聴者が投票され、最も一般的な回答は時間の正解91%です。

より良い個々の推測があっても、あなたが選択するために、個人の推測を決定する問題に直面しています。 あなたが群衆の推測を選択した場合は、決定はあなたのために作られて、あなたが他の推測からランダムに選択するよりも確かに優れた良い答えを、取得するあらゆる機会があります。 技術は、クイズ番組を超えた実用的な用途があります。

チャレンジャーの災害を理解します

1月に28 1986スペースシャトル チャレンジャー 打ち上げ後、73秒後に解散し、7人の宇宙飛行士全員が死亡した。 介入している30年の間に災害がよく報告されていますが、その興味深い面があなたを通り過ぎた可能性があります。

爆発直後、投資家は、チャレンジャーのロッキード、ロックウェル・インターナショナル、マーティン・マリエッタ、モートン・ティオコルの4社の主要契約者の株式を売却し始めた。 4社のうち、Morton Thiokolは、他の3社の12%と比較して、当日取引終了時には3%と最も大きく減少しました。

これは、株式市場がモートン・ティオコルが災害のために責任を負うことになったが、確固たる証拠がないと感じていた兆候であった。

いずれの場合においても、6ヶ月後、市場は正しいことが証明されました。 チオコールによって作られたブースターロケットのOリングシールは、問題の原因でした。 リチャード・ファインマン、有名な物理学者は、有名なシールが失敗したのかを示すロジャース委員会に彼の調査結果を発表しました。

群衆の知恵は、それが起こってから数分以内に、災害に責任があった会社を特定するために、管理方法をまだ非常に明確ではありません。 市場は常に、様々な要因を計量し、それが遊びに根拠をほどくのは難しいです。 それは少数の投資家は打ち上げ前からささやきの風をつかまえたことをちょうど約可能性があります エンジニアの懸念について.

スコーピオンの潜水艦を見つけます

月22 1968に米海軍はその潜水艦の1を失い、残骸を見つけたかったが、それが持っていた知性は、効果的に検索するのに十分小さいものであった領域を提供することができませんでした。 ジョン・クレイブン海軍将校、 群衆の知恵を活用することを決めた.

彼は数学者から潜水艦の位置を推測するための専門家を救助するためのさまざまな背景から引き出された幅広い人物に尋ねた。 グループの平均推測は、Scorpionが最終的に見つかった場所からの220ヤードだけでした。


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それは何のために働くのですか?

群衆の知恵は、答えを得るための簡単な方法のように見えるかもしれません。 彼らが思う多くの人々に質問し、答えをまとめるだけです。 方法がスコーピオン潜水艦を見つけることができれば、逃した飛行機は同じように簡単であるはずですか? うーん、ダメ。

今のところ、誰も月370で行方不明になったマレーシア航空の飛行機MH2014を見つけることができませんでした。 ほぼ2上の年と墜落現場 - それがクラッシュしたと仮定すると - 見つからない。 それはに詳述された航空機の位置を特定するための大規模なクラウドソーシングの努力にもかかわらず、です 会話の記事。 しかし、これは、場所に関する教育的な推測をしないで、破片の断片を検索する場合でした。 そして、それはあなたが優勢に群衆の知恵を使用したい場合は、従うべき重要なルールに私たちを導きます。

4つの基準は、この効果的なツール作りにおいて重要です。

  1. 独立性:さまざまな推測は互いに独立していなければなりません。 つまり、各人は、他の人が推測していることを知らずに推測しなければなりません。

  2. 多様性:さまざまな推測をすることが重要です。 牛の重さを推測すると、農民、肉屋、家畜の専門家、主婦などから推測されています。つまり、専門家と見なされる人もあれば、関心のある人々だと思われる人もいます。

  3. 地方分権:推測を作る人々が自分の秘密、地元の知識に描画することができる必要があります。

  4. アグリゲーション:単一の集団の推測に推測を集約するいくつかの方法があるに違いありません。 推測牛例の重量では、これは、平均値の推測を取ることにより行いました。 これは一般的な方法であるが、他のものも使用することができます。

フィリップ・ボール、中 このBBCの記事研究がこの規則を無視すると、理論の欠陥が強調された。 独立を取り除くと、人々は正確な答えから遠ざかるコンセンサスに向かって引き寄せ始める。 ダイバーシティを減らし、回答者は共有バイアスに頼っています。サッカーファンが結果を予測している部屋のように、どのチームがお気に入りであるかの知識に悩まされているようなものです。 言い換えれば、あなたの群衆を選ぶときに、少しの知恵を配備するのに役立ちます。

著者について

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グレアムケンダル、ノッティンガム大学オペレーションズリサーチ副教授。 彼の研究分野は以下のとおりです。 オペレーショナルリサーチ、進化計算、スケジュール、ゲーム

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