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人工知能（AI）はすでに21世紀の不可欠なツールであると主張することができます。 医者を助けることから 診断と治療 患者が新薬の発見を急速に進めるために、それは非常に多くの点で私たちの信頼できるパートナーです。
今では、かつては排他的に人間であった愛と人間関係の領域への道を見つけました。 AIシステムを仲人として使用すると、今後数十年で、パーソナライズされたアバターとデートすることが一般的になる可能性があります。
これは2014年の映画「彼女」では、近未来のロサンゼルスに住む作家がAIシステムへの愛情を育んでいます。 サイエンスフィクション映画は、非常に型破りなラブストーリーのように見えたものを描いたためにアカデミー賞を受賞しました。
実際には、私たちはすでにこの道を歩み始めています。
人間の精神を掘り下げる
オンラインデート業界 4億米ドル以上の価値があり、 増え続けます この市場のプレーヤーの。 それを支配しているのは、OkCupid、Match、Tinder、およびその他の45のデート関連ビジネスを所有するMatchGroupです。
Matchとその競合他社は、AIが分析してパートナーの選択方法を予測できる、豊富な個人データを蓄積してきました。
業界は主にAIを採用しています。 たとえば、Matchには「」という名前のAI対応チャットボットがあります。ララ」は、ロマンスのプロセスを通じて人々を導き、最大50の個人的要因に基づいて提案を提供します。
Tinderの共同創設者兼CEOのSeanRad 輪郭 AIが単純化するという彼のビジョン：人が興味を持っていることを知っているものを提供するスマートフィルター。
出会い系サイトeHarmonyは、人々のチャットを分析し、次の動きをする方法についての提案を送信するAIを使用しています。 HappnはAIを使用して「ランク」プロファイルを作成し、ユーザーが好むと予測されるプロファイルを表示します。
LoveflutterのAI 両方の当事者が訪れることができるレストランを提案するなど、関係を進めることから当て推量を取り除きます。 そしてBadooは顔認識を使用して パートナーを提案する それは有名人の片思いのように見えるかもしれません。
人々はオンラインで自分自身を簡単に偽って伝えることができますが、AIはこれが発生したかどうかを判断できますか？ シャッターストック
出会い系プラットフォームは、AIを使用してすべての詳細を分析しています。 結果から、ユーザーにとってより多くの潜在的な一致を特定できます。
彼らはまた、潜在的に人の公開投稿を調べることができます ソーシャルメディア Facebook、Twitter、InstagramなどのWebサイトで、彼らの態度や興味を理解してください。
これは、人々がマッチメイキングのアンケートで自分自身を表現する方法のバイアスを回避します。 調査によると、自己申告の属性の不正確さは 主な理由 オンラインデートは成功していません。
Web上の膨大な量のデータは、人が処理するには多すぎますが、それだけです。 製粉所への要点 スマートなマッチメイキングAIのために。
デートのサンドボックスにデータをシャベルで運ぶ
インターネット（特にソーシャルメディア）で生成されるユーザーデータが増えるにつれて、AIはますます正確な予測を行うことができるようになります。 Match.comのような大企業は、すでに大量のデータにアクセスできるため、これに適しています。
また、AIがある場所には、その技術的な兄弟である仮想現実（VR）が存在することがよくあります。 両方が同時に進化するにつれて、実際の日付でスリップするのを避けるために、シミュレートされた環境でデートをする人が「練習」できるバージョンのVRが見られるでしょう。
これは、「仮想ガールフレンド人々が交際を練習するのを助けることになっている」は、すでに数年前から存在していて、技術として成熟しています。 ますます多くの 製品 それらへのかなりの関心を示します。
十分なユーザーデータがあれば、将来のAIは、仮想現実で完全にカスタマイズされたパートナー、つまりすべての「ボックス」をチェックするパートナーを最終的に作成する可能性があります。 物議を醸すように、次のステップは、物理的なエンティティとしてアバターを体験することです。
それは本物そっくりのアンドロイドに生息し、インタラクティブなコンパニオンとセックスパートナーの組み合わせになる可能性があります。 このような高度なAndroidはまだ存在していませんが、いつかは存在する可能性があります。
コンパニオンロボットの支持者 主張する このテクノロジーは、特に高齢者、未亡人、障害を持つ人々にとって、社会全体でより親密な関係を築くという正当なニーズを満たすのに役立ちます。
一方、批評家は 警告する 客体化の固有のリスクの 人種差別 そして人間性の抹殺—特に女性だけでなく男性も。
セックスボットは比較的原始的なテクノロジーであるため、そのリスクについては不明な点が多くあります。 しかし、いくつかの懸念には、依存症の可能性、社会的孤立の増加、実在の人々の合意に基づかない複製などがあります。 シャッターストック
テクノロジーを使用してテクノロジーの問題から私たちを救う？
別の問題のある結果は、実際の人間の相互作用の代わりにテクノロジーを使用する社会的に隠遁した人々の数の増加である可能性があります。 日本では、この現象（「ひきこもり」）はかなり普及しています。
同時に、日本も厳しい経験をしました 出生率の低下 何十年もの間。 国立社会保障・人口問題研究所は、人口が 秋 127年までに88億2065万から約XNUMX万に。
日本政府は先月、少子化を懸念して出生率の低下を発表した。 以下のために AIベースのマッチメイキングシステムに25,000,000億円（約XNUMX万豪ドル）。
ファシリテーターとしてのAI、代替ではない
デジタルおよびロボットの「愛」に関する議論は、テクノロジーの歴史におけるほとんどの主要な議論と同様に、高度に二極化しています。 通常、コンセンサスは途中のどこかに到達します。
しかし、この議論では、技術は私たちがコンセンサスに近づくよりも速く進歩しているようです。
一般に、人がテクノロジーと持つことができる最も建設的な関係は、人がコントロールしている関係であり、テクノロジーは彼らの経験を向上させるのに役立ちます。 テクノロジーを制御することは非人間的です。
人間は何千年もの間、新しいテクノロジーを活用してきました。 都市を焼き尽くさずに火を使う方法を学んだのと同じように、将来の技術に伴うリスクと見返りも学ばなければなりません。
著者について
David Tuffley、応用倫理およびサイバーセキュリティの上級講師、 グリフィス大学
この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.
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