セックスボット、バーチャルフレンズ、VR愛好家:テクノロジーが私たちの相互作用の方法をどのように変えているか

セックスボット、バーチャルフレンズ、VR愛好家:テクノロジーが私たちの相互作用の方法をどのように変えているか
ALEKSANDAR PLAVEVSKI / EPA

ロボット、バーチャルリアリティ(VR)、人工知能(AI)などのXNUMX世紀のテクノロジーは、私たちの社会的および感情的な生活の隅々に忍び寄っています。友情を築き、親密さを築き、恋に落ち、降りる方法をハッキングしています。

私の中で 最近出版された本、私はこれらの「人工的に親密な」テクノロジーによって提供される恐ろしいものと刺激的なものの両方の可能性を考えています。

一方では、これらのツールは、切望されているサポートを提供するのに役立ちます。 他方、彼らは性的不平等を増大させ、貴重な対面の相互作用を理想的とは言えない代替物に置き換えるリスクを負っています。

XNUMX種類の人工的な親密さ

人工的な親密さについて最初に言及すると、多くの人の心がセックスロボットに直接ジャンプする可能性があります。生きている、呼吸している、オルガスムしている人間と区別するのが難しい、いつの日か私たちの間を歩くことができるリアルなロボットのセックス人形です。

しかし、 多くの重要な質問 セックスロボットはレイズします、彼らは主にメインゲームから気をそらします。 彼らは「デジタル愛好家」であり、VRポルノ、AIで強化された大人のおもちゃ、触覚で強化されたサイバーセックスと並んで テレディルドニック デバイス—XNUMX種類の人工的な親密さのXNUMXつにすぎません。

XNUMX番目のカテゴリである「アルゴリズムの仲人」は、TinderやGrindrなどのアプリケーションを介して日付や接続を照合したり、ソーシャルメディアプラットフォームを介して友人と照合したりします。

最後に、次のような「仮想の友達」がいます セラピストアプリ、AIで強化された ゲームキャラクター 影響により ボーイフレンド/ガールフレンドチャットボット。 しかし、これまでで最も普及しているのは、次のようなAIアシスタントです。 AmazonのAlexa, Googleのアシスタント 影響により BaiduのDuerOS.

仮想の友達は、次のようないくつかの種類のAIを適用します 機械学習、それによってコンピュータはデータのパターンを識別するための新しい方法を学びます。

機械学習アルゴリズムは、膨大な量のユーザーデータをふるいにかけ、私たちを協力的、文化的、ロマンチックな存在にする独自の特性を利用することで、ますます高度になっています。 私はこれらを「人間のアルゴリズム」と呼んでいます。

友達のグルーミング

サルから類人猿までの霊長類、 お互いに手入れをする 重要な同盟を構築する。 人間は主にこれを介して行います ゴシップ、私たちの周りの人々やイベントについて私たちに知らせる昔ながらのニュースラジオ。 ゴシップは、私たちが社会の世界を知るようになるアルゴリズムプロセスです。

Facebookなどのソーシャルプラットフォームは、私たちの友達グルーミングの衝動を利用します。 彼らは過去と現在の友達を集め、ゴシップを簡単に共有できるようにします。 彼らのアルゴリズムによるマッチメイキングは、私たちが知っている可能性のある他のユーザーの識別に優れています。 これにより、 150人ほどの友達 通常はオフラインになります。

ソーシャルメディア企業は、私たちが最も近い人々からコンテンツを集めれば、私たちが自社のプラットフォームをより多く使用することを知っています。 したがって、彼らは私たちの親しい友人を私たちが以前知っていた誰かから区別する方法を見つけるために多くの時間とお金を費やしています。

ソーシャルメディア(および他の仮想の友人)が私たちの友人グルーミングアルゴリズムにハッキングすると、それらは私たちのオフラインの友情に取って代わります。 結局のところ、オンラインで過ごす時間は、友人や家族と直接会って過ごす時間ではありません。

スマートフォンの前に、人間は過ごしました 約192分 お互いにうわさ話をし、「身だしなみを整える」一日。 しかし、今日の平均的なソーシャルメディアユーザーは 毎日153分 ソーシャルメディアでは、オフラインの関係や、遊びなどの非ソーシャルワークに費やす時間を削減します。 眠る.

これが及ぼす影響 メンタルヘルス 特にXNUMX代や若い成人にとっては、深遠かもしれません。

そして、機械学習アルゴリズムが私たちを引き付けるためのこれまで以上に説得力のある方法を見つけるにつれて、ソーシャルメディアは進化し続けるでしょう。 最終的に、彼らはデジタル仲人から、人間の友人のようにタイプし、投稿し、私たちに話しかける仮想の友人に移行する可能性があります。

これは慢性的な孤独に何らかのつながりをもたらす可能性がありますが、ユーザーの限られた時間と貴重な認知能力をさらに占有することにもなります。

親密さの構築

親密さには、他人の感覚を取り入れることが含まれます 私たちの自己感覚に。 心理学者のアーサーとエレイン・アロンは、親密さが 急速に栽培されている 自己開示をエスカレートするプロセスを通じて。

彼らは、ランダムに割り当てられたペアの人々に、一連の36の質問をしたり答えたりするように依頼しました。 質問は無邪気に始まりました(あなたの理想的な夕食のゲストは誰ですか?)そして非常にプライベートな開示にエスカレートします(もしあなたが今晩、誰ともコミュニケーションをとる機会がないまま死んだとしたら、誰かに話さなかったことを最も後悔していることは何ですか? なぜあなたはまだ彼らに言わなかったのですか?).

より多くの個人情報を開示するために割り当てられたペアは、ちょっとした質問だけを与えられたペアよりもはるかに近くなり、何週間もその状態を維持しました。 あるカップルは有名に結婚し、アロンを彼らに招待しました 結婚式.

人間が親密さを築くのに役立つアプリができました Aronsの36質問アルゴリズムを介して。 しかし、人間と機械の親密さはどうですか? 人々はあらゆる種類の詳細をコンピューターに開示します。 調査によると、開示すればするほど、 信頼 コンピュータから返される情報。

さらに、次のようにプログラムされている場合、コンピューターはより好感が持て、信頼できると評価されます。 脆弱性を開示する、 といった "スクリプトのいくつかをデバッグする必要があるため、今日は少し遅くなっています"。

仮想の友人は、人間の親密さについての秘密を学ぶために、アロンの質問を研究する必要はありません。 機械学習機能を使用すると、オンラインでの会話をくまなく調べて、質問するのに最適な質問を見つけるだけで済みます。

このように、人間は、仮想の友人を自分の感覚に組み込むことによって、機械とますます「親密」になる可能性があります。

機械と技術は今や人間と人間の親密さの一部です。機械と技術は今や人間と人間の親密さの一部です。 アフィフクスマ/アンスプラッシュ

性的不平等の拡大

マッチメーカーのアルゴリズムは、人々が潜在的な日付を選別して満たす方法をすでに変革しています。

Tinderなどのアプリは、互換性のあるカップルのマッチングにはあまり効果的ではありません。 代わりに、写真とミニマリストのプロフィールを表示し、ユーザーを左または右にスワイプするように促します。 彼らのアルゴリズムは、多かれ少なかれ同等の魅力を持つ人々が一致し、会話を始めることを可能にします。

このモデルのXNUMXつの問題は、魅力的な人々が持っていることです 不足はない マッチの、しかしこれは普通の見物人を犠牲にしている。 この種の魅力に基づく不平等は深刻な問題を引き起こします— 自己性化 女性の間で、 パートナーのいない若い男性の余剰 暴力を振るう傾向があります。

十分ですか?

そしてまた、人工的な親密さも解決策を提供します。 人々は他の人々と一緒になり、他の(本物の)人間が提供できる最善のケアに値しますが、多くの人は明らかにこれにアクセスしたり、これを買う余裕がありません。

仮想の友達は孤独な人につながりを提供します。 デジタル愛好家は、性的欲求不満の激流を堕落させています。 XNUMXつの段階的な結合は、最終的にはすべての性別と性別の人々に的を絞った親密さと性的刺激を提供する可能性があります。

人々はすでにSiriとAlexaと話します 孤独感が減る。 一方、メンタルヘルス支援の需要が満たされていない気候の中で、 治療ボット 患者の話を聞いたり、アドバイスしたり、次のような心理的治療を行ったりしています。 認知行動療法.

そのようなつながりと刺激の質は、「本物」の完全な代替ではないかもしれません。 しかし、本物がとらえどころのない、または不十分であると感じる私たちにとって、それは何もないよりもはるかに優れていることが証明される可能性があります。

著者について

ロブブルックス、進化生態学の科学教授; UNSWのグランドチャレンジプログラムのアカデミックリード、 UNSW

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この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.

 


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