これらの言葉を使用するFacebook投稿はうつ病を予測できる

研究者は、うつ病の言語マーカーを見つけるためにソーシャルメディアの投稿を分析するアルゴリズムを作成しました。

いずれの年においても、うつ病はアメリカの成人人口の6％（約16人）に影響を及ぼしますが、必要な治療を受けたのは半分以下です。

研究者は、うつ病の診断につながる数カ月間に共有しているユーザーに同意したソーシャルメディアデータを分析し、そのアルゴリズムが将来のうつ病を正確に予測できることを発見しました。 条件の指標には、敵意と孤独、「涙」や「感情」、「私」や「私」といった一人称代名詞の使用が含まれています。

調査結果は、 米国科学アカデミー紀要.

ソーシャルメディアの「ゲノム」

「ソーシャルメディアとオンラインで書いたものは、医学や研究では他にアクセスすることが非常に難しい人生の側面を捉えています。 それは病気の生物物理学的マーカーと比較して相対的に未開拓の次元です」とStony Brook Universityのコンピュータ科学の助教授で上級紙の著者であるH. Andrew Schwartzは語ります。 「うつ病、不安、PTSDなどの症状は、人々がデジタルで表現する方法において、より多くの信号を見つける」

ペンシルベニア大学のポジティブ心理学センターとストーニーブルックのヒューマン・ランゲージ・ラボラトリー・ラボを元にした世界福祉プロジェクト（WWBP）の研究者たちは、6年間、人々の内面の気持ちや満足度をどのように表現するかを研究してきました。 2014では、WWBPの設立研究者であり、ペンのポスドク研究員であるJohannes Eichstaedtは、ソーシャルメディアが精神的健康成果、特にうつ病を予測することが可能かどうか疑問に思うようになりました。

インナーセルフ購読グラフィック

ソーシャルメディアのデータには、ゲノムに似たマーカーが含まれています。 ゲノミクスで使用されている方法と驚くほど類似した方法で、ソーシャルメディアデータを組み合わせてこれらのマーカーを見つけることができます」とEichstaedt氏は説明します。 "うつ病はこのようにかなり検出可能なものであるように思われる。 皮膚疾患や糖尿病のようなものがないように、ソーシャルメディアの利用を変えるのです」

Facebookの壁に書いてある

以前の研究ではなく、うつ病を自己報告した参加者を募集した。研究者は、Facebookのステータスと電子カルテ情報を共有することに同意した人々のデータを特定し、マシン学習技術を使ってステータスを分析し、正式うつ病診断。

研究の共著者Raina Merchantは次のように述べています。「これは、ソーシャルメディアと健康記録のデータを結合する、デジタルヘルスのためのペンメディシンセンターのソーシャルメディアレジストリからの初期の作業です。 "このプロジェクトでは、すべての個人が同意し、ネットワークからデータを収集せず、データを匿名化し、プライバシーとセキュリティの厳しいレベルを守っています。

ほぼ1,200の人々は、両方のデジタルアーカイブを提供することに同意しました。 このうち、114の人々だけが、医療記録のうつ病の診断を受けました。 研究者は、抑うつの診断を受けたすべての人と、683人のサンプル（状態の更新内の単語が不十分な人を除く）を対照として行動させなかった5人を照合しました。 この考え方は、研究者のアルゴリズムを訓練してテストするためにできるだけ現実的なシナリオを作成することでした。

「ソーシャルメディアを使うことは精神的には良いことではないという認識がありますが、それを診断、監視、そして最終的に治療する重要なツールとなるかもしれません」

「これは本当に難しい問題です」とEichstaedt氏は言います。 「683の人々が病院にいて15の割合が落ち込んでいる場合、私たちのアルゴリズムはどれを予測できるでしょうか？ アルゴリズムが誰も落ち込んでいないとすれば、それは85の正確さになります。

このアルゴリズムを構築するために、研究者らは、うつ病のある個体と対照と同じ時間間隔で診断するまでの524,292のFacebookアップデートを振り返りました。 彼らは最も頻繁に使用される単語やフレーズを決定し、200トピックをモデリングして「うつ病関連言語マーカー」と呼ぶものを作り出しました。最後に、彼らはどのようなやり方で、

うつ病診断のための「黄旗」

彼らは、これらのマーカーが、敵意や孤独感、悲しみや羞恥感情などの感情的、認知的、対人的プロセスから成っており、医療記録の病気の最初の記録の3ヵ月前に、将来のうつ病を予測できることを学んだ。

「ソーシャルメディアを使うことは精神的には良いことではないという認識がありますが、それを診断、監視、そして最終的に治療する重要なツールとなるかもしれません」とSchwartz氏は言います。 「ここでは、ソーシャルメディアを使って精神的健康を改善するためのステップとして、臨床記録とともに使用できることが示されています。

Eichstaedtは、うつ病診断の目立たないスクリーニングの一形態として、これらのデータを使用することで長期的な可能性を見ている。 「ある日、これらのスクリーニングシステムはケアのシステムに統合することができます。 "このツールは黄色の旗を浮かべます。 最終的には、それが識別できる人々をスケーラブルな治療法に直接曝すことができるという希望があります。

特有の都市の標本を含む研究のいくつかの制限や、フィールド自体の制限など、医療記録のすべてのうつ病の診断は、臨床的インタビューが構造化された金本位位を満たしているわけではありません。うつ病に苦しむ人々のために助けを得る。

情報源： ストーニーブルック大学

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