誰かが見ているときに人々が利己的に行動しない理由
「...「見物人が乗っている」とすぐに、私たちは一般的に寛大になり、従順になります。それは社会的コントロールに関係しています。私たちは他の人に最善の側面を提示したいのです」とToke Fosgaardは説明します。 (クレジット: Theen Moy / Flickr)

与えられた状況で私たちに何が期待されているかについて私たちが知ることが少なければ少ないほど、私たちは利己的に行動する可能性が高くなると研究者たちは報告しています。

これは、私たちの財務上の寛大さの程度と、私たちが遵守する範囲の両方に適用されます コロナウイルスガイドライン、新しい研究によると。

研究者たちは、268人のデンマーク人参加者に対して「行動経済学実験」と呼ばれるものを実施した。 実験の最初の部分では、参加者は、人物Aと人物Bのペアにグループ化されました。基準は、パートナーに合計金額の半分を提供することでした。

「私たちが観察したことは、特定の状況で何をすべきかについて明確な期待がある場合、人々は規範を遵守し、お金の半分をパートナーに与えるということです。 具体的には、参加者の30%がこのソリューションを選択しました」と、コペンハーゲン大学の食品および資源経済学部の准教授であり、コペンハーゲン大学の共著者であるToke Fosgaard氏は説明します。 研究、これはまだ科学雑誌に発表されていないワーキングペーパーです。


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不確実性とわがまま

実験の第100部では、同じ被験者について、研究者たちはXNUMXクローネを受け取った人Aに、人Bに与えられる量を減らすまたは増やすことができることを伝えることで、ノルムに関する不確実性を植え付けました。その人Bは、合計から差し引かれたものや合計されたものについては何も言われません。

その結果、圧倒的多数が合計額の半分未満をB人と共有することを選択しました。

「これは、期待の不確実性が発生するにつれて、私たちは自分自身のために可能な限り多くを保ち、寛大というよりもけちである可能性が高いことを示唆しています」とFosgaardは言います。

規範について明確であるか不確実であるかに応じて、私たちがどのように行動するかについての知識は、さまざまな状況に関連しています。 これは、私たちの規範への期待が、子供を育てる方法、職場での行動方法など、私たちの生活のあらゆる側面を特徴付けているためです。

「私たちの研究で観察された傾向を説明し、それに従う場合、コロナウイルスのパンデミックに対応して彼らがどのように振る舞うべきかを他の人に説明するとき、XNUMXつは非常に明確でなければなりません。 どのガイドラインが適用されるかについて人々が不確かな場合、ほとんどの人は好きなように行動することを選ぶでしょう」と彼は言い、さらに付け加えます。

「調査結果は、主に個人が一人である場合、つまり他人の判断の目から取り除かれた場合に関連しています。 たとえば、家で余分な手洗いをスキップしたり、掃除でリラックスしたり、さまざまな友人グループをホストしたりできます。」

COVID-19ガイドラインと社会規範

研究の結果は、フェイスマスクの使用に関しても適用可能であり、フェイスマスクの変更頻度についてある程度の不確実性があるようです。

「フェイスマスクがどれくらいの期間着用できるかわからない場合は、結果に基づいて、多くの人が使用を延長したくて、新しいマスクの購入を遅らせたくなると思います」とFosgaardは言います。

これがそうである理由は、Fosgaardにとって「純粋な推測」です。 しかし、彼は脳の研究に関する研究は不足していないことを強調しました 報賞制度 私たちは根本的にかなり利己的であり、私たち自身のニーズに最も適したものを何でもする傾向があることを示すために。

この研究は、私たちの行動は他の人に観察されている間は著しく異なると結論付けています。

実験の第XNUMX部では、研究者たちは両方の実験を繰り返しましたが、ひねりを加えました。 この部分では、人Bにお金を与えるという人Aの選択がFacebookに投稿されました。

「私たちの結果は、「乗っている見物人」がいるとすぐに、一般的に寛大になり、順応性が高まることを示しています。 それは社会的コントロールに関係しています。私たちは他者に最善の側面を提示したいのです」とFosgaardは説明します。

「だからこそ、私たちの結果によると、私たちは手袋の着用と消毒に優れています 空っぽなスーパーマーケットではなく、買い物客でいっぱいのスーパーマーケットで。 私たちが一人でいるときは、たいていは好きなようにやるからです。」

著者について

コペンハーゲン大学とスウェーデンのルンド大学の追加の研究者がこの研究に貢献しました。 - 最初の研究

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