テクノロジーが新たな産業革命を推進するとき、人間らしくあるにはどうすればよいか

: By サセックス大学ジョシュ・シーペル

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それが新しい産業革命を推進する技術であるとき、人間になる方法

ダボスで世界経済フォーラムが開催される中、スーパー・リッチで政治家や有名人の集まりの議題には、世界がどのように働くかが劇的かつ差し迫ってシフトすることが示唆されます。この移行は、いわゆる第4の産業革命であり、事実上無制限のコンピュータパワー、賢い人工知能（AI）、グローバリゼーションの収束をもたらします。彼らは、労働者であることが何を意味するのかを理解するために組み合わされます。それは人間であることを意味する.

この革命を支持する人たちは、オートメーションとAIが仕事の必要性を取り除くか、あまり好意的に見られないことを約束しています。人々の仕事を取る。実のところ、これらの悲惨な警告は定期的に何世紀にもわたっ.

しかし、自動化とAIの意味には驚くべきですが、人間やコンピュータの本質を慎重に見て、それらがどのように相互作用するかは、今後の方向を指しています。

スキルセット

彼らの初期の2000の本情報の社会生活（〜するために再発行されたJohn Seeley BrownとPaul Duguidは、IT革命の主張がなぜ崩れているのかを調査しました。ペーパーレスオフィスの約束？彼らの答えは簡単でした。人間は社会的な生き物であり、私たちが学び、交流する方法は、他者との相互作用によって決まります。あなたは、一人で座って本を読んだり、事実を覚えたりすることよりも、何かについて話し合うことを学びます。

テクノロジーとの関係でさえ、私たち自身の社会的性質によって媒介されています。これは、急速な技術変化を経ている世界では引き続き起こります。これまでにITが行ってきたことは、簡単に言えば、マップは整理され、ウェブサイトは公開され、連絡先は管理され、ソーシャルネットワークは簡単になりました。ハードなものや人間がうまくいくことは、ノウハウ、経験、創造性を伴うものです。

課題は、柔軟性、直感的で創造的な能力が不可欠であるこの未来のために生徒を準備するための教育システムを構築することです。そして、深刻な変化を遂げている世界経済に関連するスキルを備えた労働力を得ることができます。

イギリスで、多くが作られたその国の比較的低い位置留学生のテーブルで。しかし、学問的な業績はこれまでのところあなたを得るに過ぎません。

これらの「ハードスキル」（学問的ランキングで測定される認知的および数学的スキル）は、機械学習およびAI技術が容易に見つけることができるものです。モチベーション、チームワーク、社会的スキルなどの「ソフトスキル」重要です生徒や労働者にとっては、はるかに難しいです。

費用の範囲に基づいて保険金請求を計算するか？コンピュータはそれを行うことができます。顧客がビジネス上の問題を意識的に変えることを穏やかに説得する。まともなクリスマスキャロルを書く？それははるかに難しいです。

蒸気で動く

最終的には、人間の感触は、革新的な経済がいかに重要かについても重要です。最近、かなりの強調　 STEM（科学、技術、工学、数学）スキルの奨励と資金提供について社会的および経済的利益は明らかですが、最も革新的な英国企業の研究 STEMスキルに投資することで明確なイノベーションとパフォーマンスの利点を確認しました。これらの科目は教えるのに費用がかかり、かなりの被害を受けます性差。それは一連の政策コミットメント世界中の学生数の増加 STEMの科目を勉強しています。

しかし、このアプローチのリスクは、他の被験者を犠牲にしてSTEMをライオンすることです。英国では、科学予算は厳格に厳しく保護されていますが、芸術教育ははるかに困難な資金調達環境に直面しています。チョップで脅かされるAレベルのコース。しかし、これは、英国の創造産業が英国経済全体よりも速く成長する経済的な成功事例であることが証明されている時に来る 1.7m人以上を採用するを選択します。創造的な経済（創造的スキルを間接的に引きつけるより広い経済）は依然として大きく、 2.6m人を採用、12 UKの求人で1つ。

しかし、それらの創造的なスキルの影響は何ですか？最近のレポート Nestaによって出版された融合効果クリエイティブとSTEMのスキルを兼ね備えた企業は、1つの業界だけでなく、ほぼすべての業界に焦点を当てた企業よりも優れていることがわかりました。このことの意味は明らかです。創造的で芸術的なスキルは単に「持っている」だけではなく、経済において重要な役割を果たします。

STEMスキルを持つ創造的なスキルと結婚するときに企業がより良くなることを考えると、最近努力 STEMからSTEAM（科学、技術、工学、芸術、数学）への議論を歓迎し、貴重なものにする。一緒に、これらの要素 - ソフトスキル、コラボレーションと創造性 - は、人間がうまくいくもののタイプであり、ロボットが複製するのは難しい.

もちろん、世界は無数の複雑な課題に直面しています。気候変動、経済不平等、ジェンダー不平等、そしてこれらの新技術のガバナンスはほんのわずかです。柔らかい技能や芸術家は、自分自身で解決策ではないことは言うまでもない。しかし、たぶん多分 - 人を鼓舞し、協力し、革新するために準備された多様な労働力が、これらの課題に解決策をもたらし、結局のところ第4次産業革命を勝利の人間的努力とするかもしれません。