ある種の生理学的時計（血液中の373タンパク質のレベル）は、新しい研究によると年齢を予測できます。
「血液中の特定のタンパク質を測定すると、人の健康状態に関する情報が得られることが長い間知られています。たとえば、心臓血管の健康のためのリポタンパク質です」と上級著者の神経学および神経科学の教授であり、スタンフォード大学のアルツハイマー病研究センターの教授兼共同ディレクター。 「しかし、非常に多くの異なるタンパク質のレベル-私たちが見たすべてのタンパク質の約3分の1-が年齢の進行とともに著しく変化することは認識されていません。
Wyss-Corayによれば、身体の組織から循環血液に移動する多数のタンパク質のレベルの変化は、老化現象を特徴付けるだけでなく、可能性として非常に引き起こします。
作品は 自然医学.
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タンパク質レベルの3つの大きな変化
研究者は、4,263の年齢の18-95からの血漿（無細胞の血液の液体画分）を分析しました。
「タンパク質は体の構成細胞の働き者であり、それらの相対的なレベルが大幅に変化すると、あなたも変化したことを意味します」とWyss-Corayは言います。 「プラズマで数千個を見ると、体全体で何が起こっているかのスナップショットが得られます。」
この研究の結果は、生理的老化は単に完全に均等なペースで進行するのではなく、人間のライフサイクルにおける3つの異なる変曲点を伴う、よりハーキーでジャーキーな軌跡を描くように思われることを示唆しています。 34、60、および78の年齢で平均して発生するこれらの3つのポイントは、存在量の顕著な変化を示すさまざまな血液由来タンパク質の数が頂点に達する明確な時期として際立っています。
「理想的には、摂取したことや実際に行ったことが生理年齢にどのように影響するかを知りたいと思います」
これは、単純に増加または減少するか、生涯を通じて同じ状態を維持するのではなく、多くのタンパク質のレベルがしばらく一定のままであり、ある時点で突然上下にシフトするためです。 これらのシフトは、人生の3つの別々の時点で集中する傾向があります：若い成人期、中年後期、老年期。
研究者は、個人ではなく人々のグループ内のタンパク質の複合レベルを見ることで時計を作りました。 結果の式は、ほとんどの場合3年の範囲内で個人の年齢を予測できます。 そして、そうではなかったとき、興味深い結果がありました。予測された年齢が実際の年齢よりもかなり低い人は、その年齢で著しく健康であることが判明しました。
研究者は、2つの大きな研究からサンプルを入手しました。 その1つであるLonGenityの調査では、非常に長命のアシュケナージ系ユダヤ人の登録簿が作成されました。 95の年齢の人々から多くの血液サンプルを提供することができました。
Wyss-Corayのチームは、各個人の血漿中のおおよそ3,000タンパク質のレベルを測定する際に、参加者の年齢によってレベルが大幅に変化する1,379タンパク質を特定しました。
異なる加齢
これらのタンパク質の373の削減セットは、参加者の年齢を非常に正確に予測するのに十分であった、と研究は示しています。 しかし、参加者の年代と生理学的年齢にかなりの相違がある場合がありました。たとえば、LonGenityの研究では、ほとんどの人が高齢であるという点で非常に良い健康に向かう遺伝的傾向があります。
「そのグループの人々の握力と認知機能に関するデータがありました」とWyss-Coray。 「ハンドグリップが強く、認知力が測定されたものは、血漿タンパク質時計によって、実際よりも若いと推定されました。」
また、この研究は、研究でほぼ同等に代表された男性と女性の年齢が異なるケースを強化しました。 研究者が発見したタンパク質の年齢による変化のうち、895（ほぼ3分の2）は、一方の性別よりも一方の性別の方が有意に予測的でした。
「違いは顕著でした」とWyss-Coray氏は言います。 彼は、この発見が2016で制定された国立衛生研究所の政策の理論的根拠を強く支持し、 女性の包含 臨床試験および生物学的変数としての性の区分において。
この技術の臨床応用は、5年から10年の良い休暇になると彼は言います。 ただし、さらに検証を行うことで、急速に老化しているように見える個人を特定できるだけでなく、したがって、 アルツハイマー病 または心血管疾患—しかし、老化プロセスを遅らせる、または葉の緑の野菜を食べるなど、他の治療的介入を見つけるため、または逆に薬物の予期しない老化を加速する傾向の早期警告を発するため。
「理想的には、摂取したことや実際に行ったことが生理的な年齢にどのように影響するかを知りたいと思います」とWyss-Corayは言います。
「373タンパク質」という言葉は、輸血サイズの血液抽出のイメージを思い起こさせるかもしれませんが、373タンパク質の読み取りに必要なのは一滴だけです。
実際、たった9つのタンパク質で十分な仕事をするのに十分でした、とWyss-Corayは言います。 「9個または10のタンパク質の後、時計にタンパク質を追加しても予測精度が少しだけ向上します」と彼は言います。 「機械学習を使用すると、これらの9つのタンパク質のみに基づいて、高い精度でテストを実行できる可能性があります。
著者について
シニア著者：神経学および神経科学の教授であり、スタンフォード大学のアルツハイマー病研究センターの教授および共同ディレクターであるトニー・ウィス・コライ。
ハンガリー科学アカデミー自然科学研究センター、ドイツのザールラント大学、ニューヨークのアルバートアインシュタイン医科大学、イタリアのボローニャ大学、ロシアのニジニノヴゴロド国立ロバチェフスキー州立大学の追加の研究者は、作業。
この研究の資金は、退役軍人省、国立衛生研究所、治療アルツハイマー病基金、ナンファンライフサイエンス、NOMIS財団、ポールF.グレンエイジングリサーチ財団、アメリカ連邦老化研究協会、脳の若返りプロジェクト（ウー・ツァイ・ニューロサイエンス・インスティテュートのイニシアチブ）、老化の基礎生物学のためのネイサン・ショック・センター・オブ・エクセレンス、および人間の老化の生物学のためのグレン・センター。
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