デジタル化された従業員は企業に利点をもたらしますが、欠点もあります、と Lingyao (Ivy) Yuan 氏は言います。
人工知能の急速な出現とハリウッドの特殊効果からの波及により、デジタル ヒューマンが労働力に参入しています。 彼らは、眠ることのない販売アシスタント、多言語のプレゼンターとトレーナー、そして常にブランドにとどまるソーシャル メディアのインフルエンサーです。
アイオワ州立大学の情報システムとビジネス分析の助教授である Yuan 氏は、過去 24 年間にわたってデジタル ヒューマンの出現について研究してきました。 彼女は、新しいテクノロジーが企業にいくつかの大きな利点をもたらすと述べています。 7時間年中無休で働く能力に加えて。 彼らは決して昇給を求めず、「常に会社の方針に従います」。
デジタル従業員は、一貫したサービスを提供し、人々が機密情報を共有できるようにするためにも使用できます。 Yuan 氏は、退役軍人は実際の医療専門家よりもデジタル ヒューマンと症状について話すことに前向きであることがわかった研究を指摘しています。
しかし、デジタル ヒューマンへの投資には費用がかかり、特定の企業やサービスにとっては適切な選択ではない可能性があると Yuan 氏は言います。 その使用については、多くの倫理的な問題もあります。
「私たちが見ているように AI言語モデルを活用してコードのデバッグからデータの異常検出まで、、新しいテクノロジーはディスラプターになる可能性があります」と Yuan 氏は言います。 「企業は、デジタル ヒューマンの導入を決定する前に、潜在的な影響と意図しない結果について話し合う必要があります。 同僚と私は議論に参加したいと思っています。 私たちは、AI の将来の方向性に関する洞察を提供したいと考えています。」
業界のリーダーにリーチするために、Yuan と彼女の同僚は論文を書きました。 ハーバード·ビジネス·レビュー. 彼らは最新の調査や、Pinscreen や EY など、デジタル従業員を配置している企業の創業者や CEO へのインタビューを含め、最新の調査から情報を引き出しました。 この記事では、XNUMX 種類のデジタル ヒューマンに注目し、企業が AI のこの分野への投資を検討する際のガイダンスを提供します。
「デジタルの従業員が来ていますが、これは企業がそれに飛び込むのに最適な時期ですか? まだ開発の初期段階にあり、非常に高価です。 それを使用して失敗した企業もあれば、成功した企業もあります」と Yuan 氏は言います。
4種類のデジタルヒューマン
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仮想エージェントは、特定の XNUMX 回限りのタスク用です。 と同じ利点の多くを提供します。 チャットボット しかし、人間のような外観をしています。 企業はそれらを販売代理店として、またはトレーニングに使用できます。 南カリフォルニア大学のケック医科大学は、仮想エージェントが将来の医療専門家が症状や病状を特定するのにどのように役立つかを研究しています。
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仮想アシスタントも特定のタスクを持つ人々を支援しますが、 音声制御アシスタント Alexa や Siri のように、ユーザーとの関係は継続しています。 研究者は、この技術の初期のパイオニアとして Digital Domain を挙げています。 同社は、会議中にメモを取り、要約を提供し、スケジュールを調整できる Zoom 用のデジタル アシスタントを開発しています。 その他の潜在的なアプリケーションには、個人的な買い物や理学療法が含まれます。
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仮想インフルエンサーは、ソーシャル メディア上の人間のインフルエンサーに似ています。 写真や動画を投稿することで、ブランドやファッションのトレンドを宣伝しています。 Instagram で LA に住む 19 歳のロボットと表現されている Miquela (以前の Lil Miquela) には、2.8 万人のフォロワーがいます。 このバーチャル インフルエンサーは、プラダの広告やカルバン クラインのキャンペーンで取り上げられ、現在、XNUMX 代の小売業者である Pacsun と契約を結んでいます。
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仮想コンパニオンは感情的なサポートを提供し、ユーザーとの個人的な関係を形成します。 研究者は、この開発中の技術が最も大きな影響を与えていると考えています。 高齢者ケア 孤独を減らし、人々が家に長く留まるのを助けることによって。 仮想コンパニオンは、薬を飲む必要があるときや診察に行く必要があるときに人々に思い出させるだけでなく、会話をしたり共感を示したりすることができます。
「現在、バーチャル エージェントは XNUMX 種類のデジタル ヒューマンの中で最も普及していますが、デジタル ヒューマンの最大の可能性はバーチャル コンパニオンであると考えています」と Yuan 氏は言います。
研究者は、個々の企業がデジタル ヒューマンが正しい選択であるかどうかを判断するのに役立つフローチャートを記事で提供しています。 質問には次のようなものがあります。インタラクションに感情的な要素はありますか? ユーザーは自分が何を望んでいるのか確信が持てませんか? 多くのシナリオでは、他のテクノロジを使用すると、より良いオプションが提供されます。
AI とデジタル ヒューマンの未来
Yuan が 2011 年に博士号を取得したとき、AI への関心はまだ比較的ニッチなものでした。 彼女は、社会心理学セミナーでのプレゼンテーション中にぎょろ目で XNUMX つの岩の写真を見た後、擬人化 (つまり、人間の特性または行動の非人間エンティティへの帰属) に研究の焦点を当てることにしました。
「ロックファミリーを見ているという考えがきっかけになりましたが、当時の私の分野では、このトピックに関する文献はあまり見つかりませんでした」と Yuan は言います。
AI が主流になりつつある中、彼女は論文を完成させ、研究の焦点を変えるのは自然な流れだったと述べています。
「AI を人間と同等のものとして扱うための基本的な鍵は、擬人化のプロセスを呼び起こすことだと私は信じています。 リアルな人間の顔は、たとえそれが唯一の方法ではないとしても、人々がデジタル ヒューマンを本物であるかのように扱う強い刺激となる可能性があります。 視覚と知性の両方がそこにある必要があると私は信じています」と Yuan は言い、さらに研究が必要であると付け加えました。
彼女の研究プロジェクトの多くは、シドニー大学のマイク・シーモアと共同で行っています。 シーモアは、学界に転身する前の 20 年間、ディズニー スタジオの特殊効果マネージャーを務めていました。 一緒に、彼らは専門分野を融合させ、他の学部、シドニー大学のカイ・リーマーを引き込みました。 また、インディアナ大学の Alan R. Dennis は、人々がデジタル ヒューマンに対してどのように認識し、行動するかをよりよく理解することを目的としています。
彼らの一人 最近の研究 参加者は、特に 3D バーチャル リアリティにおいて、リアルな見た目のデジタル ヒューマンを漫画の似顔絵よりも信頼できると評価したことがわかりました。
彼らの現在の研究プロジェクトのいくつかは、有名人のように見える仮想エージェントに焦点を当てています.
「私たちは、Alexa や Siri などの音声制御アシスタントに慣れています」と Yuan 氏は言います。 「ヒュー・ジャックマンの顔と声を持つ AI カスタマー サービスを利用することについて、人々はどのように感じるでしょうか?」
他のプロジェクトは、Zoom の仮想アシスタントと金融設定、およびアバターの外観が人々の行動や情報の知覚に影響を与えるかどうかに重点を置いています。 別の研究では、人々がデジタル ヒューマンと対話するときの脳の活動を、実際の人間と比較しています。
