人工知能は医者を置き換えることはないが、それは診断で助けることができる
特定の種類の疾患を診断する上で少なくとも医師と同じくらい優れた技術がいくつか作られています。

今後数年の間に、あなたはおそらく医療用人工知能(AI)システムとの最初の相互作用を持つでしょう。 自家用車、自宅の音声アシスタント、セルフタグ写真ギャラリーなどが医療分野で急速に進歩しているのと同じ技術で、最初の医療AIシステムは既に 診療所に向けて展開.

医療AIとの相互作用、技術の利点、そして私たちが直面する可能性のある課題について考えてみると、人間以外の医療従事者との最初の経験を十分に覚えています。

AIがどのように病気を診断できるか

これらの進歩の背景にある技術は、複雑な形のデータを理解するための例から学ぶ洗練されたプロセスである深い学習と呼ばれるコンピュータサイエンスの分野です。 AIのこれまでの世代とは異なり、これらのシステムは、視覚と聴覚と書かれた言葉を通して、人間と同じように世界を知覚することができます。

ほとんどの人がこれらのスキルを当然のことながら受けていますが、 彼らは実際に人間の専門知識において重要な役割を果たす 医学のようなトピックで。 深い学習はコンピュータにこれらの能力を与えるので、多くの医療タスクは現在人工知能によって解決されている。


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最後の12月に、研究者は、 糖尿病性眼疾患, 皮膚癌, 不整脈 少なくとも 人間の医師だけでなく、 これらの例は、患者が将来、医療用AIと相互作用する3つの方法を示しています。

これら3つの方法のうちの最初の方法は、最も伝統的な方法であり、特殊な装置が診断を行うために必要とされる場所で行われます。 あなたはテストの予約をし、診療所に行き、報告を受け取ります。 レポートはコンピュータによって書かれますが、患者の経験は変わりません。

Googleの糖尿病性眼疾患AIはこのアプローチの一例です。 貧弱に制御された糖尿病で眼の後部に発生する漏出性の脆弱な血管を認識するように訓練され、AIは現実の患者と協力しています いくつかのインドの病院で.

多くの診断作業は特別な装置を必要としないので、医療AIと対話する第2の方法が最も根本的なものになります。 皮膚がんの検出器を皮膚科医ほど正確に作成したスタンフォードチームは、 すでにスマートフォンアプリを開発中.

長い間、人々は自分自身の皮膚の病変を自覚することができ、その傷を現場で分析することができます。 このAIは、レースが人間の医師が関与することなく確実にあなたの健康を評価することができる最初のアプリになるようにリードしています。

相互作用の第3の方法は、その中間にあります。 心臓リズムを検出するには心電図(ECG)が必要ですが、安価なウェアラブル技術に組み込んでスマートフォンに接続することができます。 患者は毎日モニターを装着し、心拍を記録し、時々医者に結果をレビューすることができます。 深刻なことが起こり、リズムが突然変化した場合、患者とその医師に直ちに通知することができます。

多くのグループが 医療用ウェアラブル 今すぐクリニックへ。

メリットは何ですか?

これらのシステムは信じられないほど安価であり、1診断あたり1セントのコストがかかります。 彼らには待機リストがありません。 彼らは疲れたり病気になったり、眠る必要がありません。 インターネットに接続してどこにでもアクセスできます。

医学的な人工知能は誰にとってもアクセスしやすく、手頃な価格の医療につながります。

何が欠点ですか?

最大の懸念は、技術を取り巻く誇大宣伝によって作られた、おそらく非現実的な期待です。 そうすることができるシステムを訓練するのに必要な、慎重で費用のかかるデータの膨大な量 すべてのもの 医者は現在、私たちの手の届かないところにいる。 代わりに、私たちは狭いシステムが近い将来に個別のタスクを実行することを見ていきます。 これらの膨らんだ期待に対抗するために、私たちはこれらの議論の中で情報に基づいた声を促進する必要があります。

私たちの医療データのプライバシーも挑戦になります。 これらのシステムの多くはクラウドで実行されるだけでなく、有用な医療データのいくつかの形態は本質的に識別可能です。 例えば、システムが病気の兆候を顔で分析した場合など、患者の顔をぼかすことはできません。 ハイプロファイルのデータ侵害は避けられず、技術への信頼を損なうことになります。

もう一つの大きな問題は、説明責任の問題です。 診断に医師が関与していない場合、医師の責任は誰にありますか? なぜシステムがそれを間違えたのかもわからない? 医者がAIの間違った勧告を受け入れると、私たちは誰を責めますか? 患者の支持者、医師、政府、保険会社はこの問題に取り組んでいますが、まだ良い答えはありません。

会話医療AIが来て、すぐにそれを体験します。 そのほとんどは見えなくなり、あなたのケアをより安くより効果的にするためにシーンの背後で働きます。 あなたの手の中には、ボタンを押すだけであなたの健康を評価するものがあります。 今すぐできることは、さまざまな課題について考えて、あなたの最初の予定に備えておくことです。

著者について

放射線医と博士候補のルーク・オークデン・レイナー(Luke Oakden-Rayner) アデレード大学

この記事は、最初に公開された 会話。 読む 原著.

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