多くの屋内大気汚染物質は無色で無臭です。これは人々が頻繁に検出できないことを意味します。

ミシガン州立大学のエンジニアチームは、AirSenseと呼ばれる新しい技術をテストしており、屋内空気の問題を警告するだけでなく、汚染の原因を特定し、状況を改善する方法を提案しています。

AirSenseは、IAQに対する人々の意識を高め、家庭での管理を支援するように設計されたインテリジェントで家庭内の屋内空気質（IAQ）監視および分析システムです。

「さまざまな汚染源がさまざまな種類の汚染物質を発生させています」と、チームを率いる電気・コンピュータエンジニアリングの助教授、Mi Zhangは語っています。 "例えば、油をベースにした調理では、空気中に長時間滞留する非常に短期間に有害な浮遊粒子状物質が顕著に発生する可能性があります。 消毒剤や農薬などの家庭用製品は、多数の揮発性有機化合物を含み、放出する。

（提供：ミシガン州立大学）

「当社の技術は、これらの違いを利用して汚染源を特定し、汚染レベルを予測して問題の深刻さを評価しています。

この技術はまた、住民の活動が空気の質にどのように影響するかをよりよく理解するのに役立つ詳細な週刊IAQプロファイリングレポートを提供する予定です。

空気の質が悪いと、人々の健康に重大なリスクをもたらす可能性があり、呼吸器感染症、慢性肺疾患、および癌の主な原因となります。 「私たちの技術は、高齢者や喘息の子供など、空気の質が悪い人々にとって非常に役立ちます」と張氏は言います。

現在、家庭用に設計されていますが、最終的には、オフィスビル、ショッピングモール、地下鉄駅などの公共スペースにAirSenseを適用できます。

Zhang氏は、この技術がまもなく公開されることを期待していると語る。

この作品は、昨年2016月にドイツで開催されたパーベイシブコンピューティングとユビキタスコンピューティングに関するXNUMXACM国際合同会議の議事録に掲載されています。

情報源： ミシガン州立大学

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