私たちは良い問題解決のためにあまりにも接続されていますか？ -InnerSelf.com

: By ボストン大学サラ・リマー

ご覧いただきありがとうございます InnerSelf.com、どこに〜がある 20,000+ 「新しい態度と新しい可能性」を促進する人生を変える記事。すべての記事は次のように翻訳されます 30以上の言語. ニュースレター登録 週刊発行の InnerSelf Magazine と Marie T Russell's Daily Inference に掲載されています。 InnerSelfマガジン 1985年から出版されています。

私たちは、あまりにも良い問題解決のために接続されていますか？

「研究は実験室でただ一つの実験だった、 "スティーブレーアに書いて ニューヨーク·タイムズ紙 研究について、「それがデジタル時代のつながりと分離との間のバランスをとることのより大きな対象を指すん。」（クレジット： Pexels)

創造的問題解決のために、それはまだ最近の調査によると、直接一緒に動作しない組織内の何人かの人々を持ってオフに支払っています。

例えば、問題を一緒に解決する人々のグループを強調するオープンオフィスの傾向に直面して、この発見は飛びます。また、オンラインでは、ソーシャルネットワーク内での接続性と共有性を最大化することにあります。

スラックは、職場内のグループ間のコラボレーションを後押しするように設計された人気のあるソフトウェアプログラムの配列の一つは、「21st世紀 - 皆のためのチームのコミュニケーションは何が起こっているの透視図を持っている。」と約束します

研究著者ジェシーショア、ビジネスのボストン大学のQuestromスクールの情報システムの助教授は、しかし、コラボレーションが悪いことであることを示唆されていません。

彼の研究はまた、共同作業の利点と、人々のグループ間の高度なつながり、または社会科学の研究用語であるクラスタリングを使用することを示しています。それはすべて、問題解決のプロセスのどの部分に従事しているかによって異なります。情報の検索や情報を使って解決策が生まれます。

ショアと彼の共著者、イーサン・バーンスタイン、ハーバード・ビジネス・スクールでのリーダーシップと組織行動の助教授、およびデビッド・レーザー、ノースイースタン大学で政治学とコンピュータと情報科学の教授は、クラスタリング情報を通じて探査を促進する」ことを彼らの研究で書きますスペースが、解空間を介して探査を阻害します。」

彼らの実験のために、研究者は協力と情報収集に関する実験を行うための米国国防総省のツールを適用し、25分のゲームをカスタマイズしました：保留中のテロ攻撃の誰、何、いつ、どこで、どこを見つけるか。

いくつかの400学部の参加者が16の人のグループに分かれていました。各グループは4つのネットワークのうちの1つに編成されていました。高度にクラスタ化されたコミュニケーションネットワークの人々は、独自の事実や手がかりを探すのに5％効率的でした。しかし、密集していない人は、17.5％のより独特な理論やソリューションを思いついた。

DODと米陸軍研究所によって資金を供給研究では、ジャーナルに表示されます 組織科学.

「研究は実験室での実験の1つに過ぎなかった」とSteve Lohr氏は2014の記事で、 ニューヨーク·タイムズ紙しかし、デジタル時代のつながりと孤立のバランスを取るという大きな課題を指摘している」と語った。

ボストン大学のサラRimerは、彼の研究についてとコラボレーション、クラスタリング、ネットワーク構造、および問題解決-と、彼は次の見ているもののパターンについて話をするショアに座りました。

あなたの研究の目標は何ですか？

我々は、問題を解決するための組織の成功に対するコミュニケーションパターンの影響をテストしていました。私たちは、多様な情報を見つけてその情報を多様に解釈できるかどうかを検討していました。

なぜ情報や手がかりを探しに優れたネットワークをクラスタ化されましたか？

クラスター化されたネットワークは、固有の情報を見つける際にグループレベルでより調整されました。それには自然なものがあります。チームの全員が何をしているのかを見ることができれば、自分の仕事を再現することはできません。あなたは「私は別のものに取り組むべきだと言うでしょう。私たちはより多くの領域をカバーします。

あなたは何をテストし、問題解決の第二段階のソリューションの検索はどうですか？

それは必ずしも最良のものではないかもしれないコーディネート、結論を思い付くためにその情報を解釈することになると。私はあなたが解決策を採用しました表示された場合、私は単にあなたをコピーする可能性があります。

それは人間性ですか？

あなたの隣人の二人以上が解決策を採用するとき、あなたは社会的証明として知られているものを見ます：「誰もがこれを考えるので、真実でなければなりません。独立した考え方では、共同作業者の数や重要なコミュニケーションの量ではありません。それは、組織全体のネットワーク構造を構成する通信関係のパターンです。

この調査のネットワーク調査に関する新しさは何ですか？

私たちは、これらのソリューションのビルディングブロックである情報収集について、その部分からの解決策を提案する問題解決の部分を分けました。先の研究者は、ネットワーク構造が問題解決に及ぼす影響を研究する際にこれを行うとは考えていませんでした。

人々がここからどこに行くことを望みますか？

私たちは、この情報を基にしたいと考えています。研究室の外では、ネットワーク構造の影響を、ネットワーク内の個人の属性や、最初にネットワークを形成する可能性のある重要なコンテキスト変数など、他の多くのものから解き放つことは困難です。

これにより、現実世界のすべてのアプリケーションに完全なソリューションが提供されているとは言えませんが、問題解決プロセスの一部に役立つ構造は、他の部分で使用する構造ではない可能性があるという洞察が得られます。問題解決のプロセス。

情報の調整された検索が目標である場合、クラスタ化されたネットワーク構造を支持することができます。当然より効率的かつ調整されます。しかし、結びつきのパターンは、解釈の均質性につながる可能性があり、多様なソリューションを生み出す部分にとって必ずしも良いことではありません。

このような「高いコミュニケーションの接続性」をどのようにナビゲートするかについては、あなたがそれを説明しているように教えてください。

質問はそれを管理する方法です。私たちは、息方法の一種で、非常に速い速度での通信技術を採用しています。それは多くの点で私たちを助けることができます。それはまた、我々が持っている経験の多様性を抑制し、我々は情報を理解方法の多様性を終わることができます。私は、接続は、情報の多様性を減少させるとは思いません。私たちはより多くの情報を得ていると思います。ちょうどそれはWikipedia-人のジョークを見て、それが多様な情報の驚くべきリポジトリになってきています。

しかし、このすべての接続が一貫していないのは、その情報に関するさまざまな意見を持ち、さまざまな結論を導き出し、新しい設定で使用する創造的なアプリケーションを考え出すことです。