コレクティブインテリジェンスが発展途上国のコロナウイルスに勝つためのXNUMXつの方法 パンデミックを緩和するために協力する。 シャッターストック

COVID-19のパンデミックはこれまでで最大の影響を与えてきました 先進国 強力な医療システムを備えています。 そして、結果は恐ろしいものでした。 しかし、パンデミックの震源地はすぐに再びシフトする可能性があります–長年の紛争の後にすでに脆弱な国を含む低中所得国に。 その他にもたくさんのグーグルの   ひどく準備ができていない.

ネスタは最近、パンデミックが信じられないほどに拍車をかけた方法を強調しました 集合知イニシアチブの数 –クラウドインサイト、データ、マシンインテリジェンスを組み合わせて 危機を緩和する。 これらは、科学者から市民を招待して支援するまでの範囲です ウイルスと戦うタンパク質を設計する、共同で設計するDIY生物学コミュニティに オープンソースのテストキット.

開発途上国がCOVID-19に取り組む準備ができているので、開発に役立つ可能性のある単純な集団情報プロジェクトのXNUMXつのアイデアを次に示します。

1.医薬品の需要のマッピング

交渉力が低く、保健システムが弱い貧しい国々は、マスク、換気装置、その他の重要な機器の供給について、豊かな国と競争しなければならないことにより、さらに挑戦されます。 公衆衛生情報システムが弱い国では、どこにどのような機器が必要かを知ることさえ、特定の課題になるでしょう。

2009年、市民社会組織は ツール これにより、研究者や活動家は、アフリカ全体で必要不可欠な医薬品の利用可能な供給をマッピングすることができました。


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このアイデアをCOVID-19に適応させると、最前線の作業員と緊急対応者は、 最前線のSMS 主要な機器の不足または不足を一般的なウェブサイトに報告する。 このデータは、不足している場所を示す地図に表示できます。

これにより、政府はさまざまな医療施設のニーズを確認できます。 既存の容量 リアルタイムの詳細。 また、人道支援機関、企業、地元の製造業者が供給が不足している場所に対応するのにも役立ちます。

2.オープンソースの現地生産

その他の危機の際には、 フィールドレディ 人道的供給の局所生産を開拓してきました–従来のロジスティクスが失敗した紛争地帯に重要な設備を迅速かつ安価に導入しました。 COVID-19の応答には、これらのようなアイデアを組み込んで、 ダイナミズム オープンソースの設計およびエンジニアリングコミュニティの。

コレクティブインテリジェンスが発展途上国のコロナウイルスに勝つためのXNUMXつの方法 重要な設備を生産するために地元のメーカースペースを動員する。 シャッターストック

政府は、3Dプリントなどのツールを使用するローカルメーカースペースを「重要なインフラストラクチャ」として指定し、ロックダウン中も引き続き運用できるようにすることを検討する必要があります。 それらを病院や診療所に接続すると、個人用保護具(PPE)やスペアパーツなどの必須アイテムの供給に役立つローカルレベルの製造能力を提供できます。

成功した設計は、より大きな生産能力を持つ地元の製造業者によって拡大されます。 これは、オープンソースデザインのクラウドソースリポジトリでサポートできます。たとえば、作成方法の説明 フェイスバイザー またはガウンにリサイクル素材を使用します。 現場での準備状況と安全性のレベルを決定するために、公開された各設計の迅速な審査プロセスは、貴重な追加情報を提供します。

3.コミュニティアセットの識別

すでにあります 新興の証拠 混雑した生活環境がCOVID-19の普及を加速させた英国から、そして世界的に、 最大XNUMX億人 密集したスラムに住んでいます。 2018年、 インドの研究者 インフルエンザ様呼吸器疾患は、スラム居住者の間で、他の人々よりも44%高い感染率を示すと推定されています。 これの大きな要因は過密です。

多くの家族がXNUMXつの部屋を共有しているスラムの窮屈な状況で生活している人々にとって、家での自己隔離ははるかに困難です。 代替手段が必要になります。

学校や教会などを転用すると、COVID-19症状のある人がすぐに自己隔離することができます。 中国では、 スタジアムが改造された 集団検疫センターに移動し、家族グループ内の感染のリスクを食い止めるのに役立ちます。

次のようなマッピングツール オープンストリートマップ 自治体、企業、コミュニティ組織と協力して、そのような資産の場所を特定するために使用できます。 人道主義オープンストリートマップはすでにあります 動員 そのボランティアのマッピングコミュニティ、 オープンシティ イニシアチブは、危機からの回復力のためのコミュニティマッピングに関するかなりの専門知識を持っています。

4.よりスマートなサージ応答

多くの国がすでに医療従事者の慢性的な不足に直面しています。 しかし、89% 世界的な看護師不足 低中所得国に集中しています。

HIV /エイズの大流行とエボラ出血熱の発生中に、各国は影響を受けたコミュニティのコミュニティヘルスワーカーを急速に訓練し、動員しました。 地域医療従事者は今や、COVID-19を持つ人々の数と症状を追跡するのを助けるのに不可欠であるかもしれません。

変更 症状報告ツール コミュニティヘルスワーカーが使用することで、政府と人道機関が潜在的なウイルスホットスポットを特定し、国内で最も効果的にサージ容量(スケールアップ(およびスケールダウン)能力)を展開できるようになります。 急速に変化するパンデミックとすでに緊張したリソースにより、政府と人道主義組織は、彼らのコラボレーションに集中し、強化する必要があります。

5.医療ハイブマインド

COVID-19のパンデミックのペースは非常に速いため、査読付きのジャーナル記事を介して知識を共有する通常のプロセスは、あまりにも遅いことが証明されることがよくあります。 代わりに、医師は 専門のディスカッショングループに参加する FacebookやTwitterなどのソーシャルメディアで、一種の医療ハイブマインドを作成し、リアルタイムで回答を作成します。

これらのXNUMXつ、登録された医師のためのFacebookグループは、 PMG COVID19サブグループ 世界中に35,000人以上のメンバーがいます。 この種の迅速な情報共有により、間違いや誤報が増幅されるリスクがあり、コンテンツは常に慎重かつ批判的に見られる必要があります。 しかし、これまでのところ、それは新しい治療プロトコルの開発に役立ちました。

医師が少ない貧しい国々では、世界中の第一線の医療専門家や人道支援機関の集合的情報を活用することで、関連する知識の生成と配布を加速することができます。 のような集団知能プロジェクト ウィーファームテキストメッセージングと機械学習を使用して、東アフリカの農家と、XNUMXつの言語に翻訳された質問への回答を支援できる他の農家を照合するモデルを提供できます。

過去のパンデミックは、主要な国語の読み書き能力または習熟度が低い人々が 適切な公衆衛生情報を受け取らない。 グローバルハイブマインドを利用すると、ウイルスに関連する一般的に使用される単語のクラウドソーシングレポジトリの作成も加速します。 国境のない翻訳者.

我々から知っている 体験 人道主義者の労働者は、緊急事態への緊急対応中に新しいイノベーションを吸収するのに苦労することができます。 しかし、時間は重要であり、既存のツールと テストされたアプローチ、私たちはパンデミックの次の波を食い止めるのを助けることができるかもしれません。会話

著者について

集団知能デザインセンターの責任者、キャシーピーチ ネスタ 博士号取得候補のイアン・グレイ エクセター大学

この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.

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