新しいシステムは一般的に、果物、野菜、最小限の加工食品に高いスコアを与えます。 Getty Images Plus経由のRapidEye / iStock
多くの人は、より健康的な食品の選択で XNUMX 年を始めることを目指しています。 しかし、一見似ている食べ物、スナック、飲み物の中からどのように選ぶのでしょうか? たとえば、クリーム チーズをのせたベーグルと、アボカドをトッピングしたトーストを比較するとどうなるでしょうか。 それとも、フルーツたっぷりのスムージーと比べてプロテインベースのシェイク？ それとも、異なる方法で調理された XNUMX 種類のチキン料理ですか?
さまざまな食品が健康にどのように影響するかを研究してきた栄養科学者として、 タフツ大学の私たちのチーム 新しい食品評価システムを作成し、 フードコンパス、消費者や他の人がこの種の質問について情報に基づいた選択をするのに役立つ可能性があります.
食品評価システムの説明
そのようなシステムの多く 存在し、広く使用されている 世界中に。 それぞれが、食品のさまざまな栄養面に関する事実を組み合わせて、健康の全体的な尺度を提供します。これは、パッケージ ラベルや棚札を通じて消費者に伝えることができます。 また、製品の再構成や投資家向けの社会的意識の高い投資目標を導くためにも使用できます。
一般的なシステムの例としては、 ニュートリスコア および 健康格付け – ヨーロッパ、英国、オーストラリア、ニュージーランドで広く使用されています – そして「ブラックボックス」警告ラベルシステム、ラテンアメリカ全体でますます使用されています。
このようなすべての食品評価システムには、長所と短所があります。 ほとんどの場合、いくつかの栄養素や成分に関するデータを使用して、シンプルにすることを目指しています。 これは実用的ですが、食品の加工や発酵の程度、さまざまな食品成分や栄養素の存在など、健康の他の重要な決定要因を省略することができます。 オメガ3s および フラボノイド類、一連の健康上の利点を提供する植物化合物。
一部のシステムでは、古い栄養科学も強調しています。 たとえば、脂肪の種類に関係なく、ほぼすべてが総脂肪にマイナスのポイントを与え、全体的な脂肪の質ではなく、飽和脂肪のみに焦点を当てています. もう XNUMX つの一般的な欠点は、精製された穀物とでんぷんを評価しないことです。 追加された砂糖と同様の代謝への害 および カロリーの約XNUMX分のXNUMXに相当する 米国の食糧供給で。 また、ソースに関係なく、多くの人が総カロリーにマイナスのポイントを与えています。
何百万人ものアメリカ人が太りすぎで栄養不足です。
フードコンパスに入る
これらのギャップのそれぞれに対処するために、2021 年に私たちの研究チームは フードコンパス. このシステムは、健康への影響に関する科学的証拠の強さに基づいて選択された、食品の 54 の異なる属性を評価します。 Food Compass は、これらの属性を 1 つの異なる次元にわたってマッピングしてスコア付けし、それらを 100 (最も健康的でない) から XNUMX (最も健康的) までの範囲の単一のスコアに結合します。 複数の食品成分と栄養素に関する新しい科学を取り入れています。 総脂肪を不利にしたり、飽和脂肪に焦点を当てたりしません。 処理と精製された炭水化物にマイナスのポイントを与えます.
現在、Food Compass を使用して 58,000 の製品を評価したところ、一般的に とてもうまくいきます 食品の採点に。 果物、野菜、豆、全粒穀物、ナッツ、ヨーグルト、魚介類など、最小限に加工された、生物活性が豊富な食品が上位にランクされます. 卵、牛乳、チーズ、鶏肉、肉などの他の動物性食品は、通常、中間に位置します。 精製穀物、パン、クラッカー、エナジーバーなどの精製穀物や糖分が豊富な加工食品、加工肉は最下位に分類されます。
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Food Compass が特に役立つことがわかりました 一見似ている食べ物を比較するとき、さまざまなパン、さまざまなデザート、さまざまな混合食事など。 また、Food Compass は、特定の食品グループの既存の評価システムよりもうまく機能しているようです。
たとえば、精製された穀物やでんぷんが豊富な加工食品や、デリ肉やホットドッグ、無脂肪のサラダ ドレッシング、甘味料入りのフルーツ ドリンクなど、健康的であると宣伝されることが多い低脂肪の加工食品には低いスコアが与えられます。 、エナジードリンク、コーヒー。 また、ナッツやオリーブオイルなどの不飽和油が豊富な食品にも高いスコアを与えます. 古い評価システムと比較して、これらの改善は、これらの食品の健康への影響に関する最新の科学とより一致しています。
また、Food Compass の方法も評価しました。 主要な健康転帰に関連する 人で。 48,000 人のアメリカ人の全国サンプルで、私たちは、彼らが食べたと報告したさまざまな食べ物や飲み物に基づいて、1 から 100 の範囲で、各人の個々のフード コンパス スコアを計算しました。
Food Compassによると、食事のスコアが高い人が多いことがわかりました 全体的な健康状態が改善した 点数が低い人より。 これには、肥満の軽減、血糖コントロールの改善、血圧の低下、血中コレステロール値の改善が含まれます。 また、メタボリック シンドロームやがんのリスクが低く、あらゆる原因による死亡のリスクも低かった。 Food Compass スコアが 10 ポイント高くなるごとに、人は死亡リスクが約 7% 低下しました。 これらは重要な発見であり、平均して、Food Compass スコアが高い食品を食べることは、多くの健康転帰の改善につながることを示しています。
微調整
Food Compass は既存のシステムに比べて大きな進歩を遂げていると考えていますが、消費者に展開するにはさらに多くの作業が必要です。
XNUMX つのステップとして、スコアリング アルゴリズムをさらに改善する方法を調査しています。 たとえば、特定のシリアルなど、全粒穀物と繊維が多く、加工されていて砂糖が加えられている食品に最適なスコアリングを検討しています。 また、さまざまな卵、チーズ、家禽、肉製品のスコアリングを調べています。これらの製品には幅広いスコアがありますが、直感的に理解できるよりもスコアが低い場合があります.
今後 XNUMX 年間で、研究、最新の証拠、および科学コミュニティからのフィードバックに基づいて、システムを改良および改善していきます。
全粒穀物は、精製された穀物よりもはるかに優れています.
さらに、消費者がFood Compassを実際にどのように理解して使用するかについて、さらに研究が必要です. たとえば、次のように追加できます。 パックの前面ラベル –しかし、それはより多くの教育と文脈がなければ役に立ちますか?
また、スコアリング システムは 1 から 100 までの範囲ですが、スコアがより広いカテゴリにグループ化された場合、よりアクセスしやすくなるでしょうか? たとえば、青/黄/赤の信号システムの方が理解しやすいでしょうか?
また、今後の Food Compass のバージョンには、低炭水化物、パレオ、ベジタリアン、糖尿病患者向け、低塩分など、特別な食事をしている人々向けの食品をフィルタリングするための追加の基準が含まれることを期待しています.
全体像
Food Compass は、食品ベースの食事ガイドラインや好みに取って代わるものとして使用しないでください。 ラズベリーとアスパラガスのスコアは非常に高いですが、これらの食品だけの食事はあまり健康的ではありません. 人々は バランスの取れた食事 さまざまな食品グループにわたって。
Food Compass は、食品グループ内の類似製品を比較するのに最も役立つ場合があります。 たとえば、朝食に卵を好む人は、スコアの高い卵料理を探すことができます。 シリアルが好きな人は、スコアの高いシリアルを探すことができます。 さらに良いことに、Food Compass は、野菜やヘルシーなオイルを卵に、果物やナッツをシリアルになど、他の最高スコアの食品をプレートに追加して、その食事の全体的な健康上の利点を高めるのに役立ちます.
他の人ができるだけ簡単に使用できるように、 私たちは公開しました スコアリング アルゴリズムのすべての詳細と、評価された製品のスコア。
完成までしばらくお待ちください 追加研究Food Compass は、食料品店での混乱を解消し、人々がより健康的な選択をするのに役立つ重要なツールになると信じています。
著者について
ダリッシュ・モザファリアン、フリードマン栄養科学政策学部長、 タフツ大学; ジェフリー・B・ブランバーグ、栄養科学と政策の名誉教授、 タフツ大学; ポール・F・ジャック、栄養科学と政策の教授、 タフツ大学および レナータ・ミカ、人間栄養学の准教授、 タフツ大学
この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.
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