自撮り写真を撮るグループ
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パンデミックのXNUMX年後、私たちのほとんどはうんざりしています。 COVIDの症例率は 彼らが今までよりも高い そして入院率は再び 急上昇 多くの国で。

この暗い状況に対して、私たちは通常の状態に戻ることを切望しています。 パブで友達に会ったり、夕食に連れて行ったりしたいです。 苦戦している事業は、パンデミック前と同じように繁栄していきたいと考えています。 私たちは、子供たちに、かつては慣れ親しんでいた対面式の学校教育や放課後の活動に戻ってもらいたいと考えています。 バスに乗ったり、聖歌隊で歌ったり、ジムに戻ったり、ナイトクラブで踊ったりしたいのですが、COVIDに感染することを恐れません。

これらの活動のどれが安全ですか? そして、正確にはどれくらい安全ですか? これらは私たちが私たちの中で答えようとした質問でした 最新の研究.

COVIDを引き起こすウイルスであるSARS-CoV-2は、主に 空中伝染。 したがって、送信を防ぐための鍵は、理解することです 空中浮遊粒子の振る舞い、物理学と化学からの知識が必要です。

空気は、目に見えない、急速にランダムに移動する分子で構成された流体であるため、空気中の粒子は、部屋やバスなどの屋内で時間の経過とともに分散します。 感染した人はウイルスを含む粒子を吐き出す可能性があり、あなたが彼らに近づくほど、ウイルスを含む粒子を吸い込む可能性が高くなります。 しかし、あなたが両方とも部屋で過ごす期間が長ければ長いほど、ウイルスはより広がります。 屋外にいる場合、スペースはほぼ無限であるため、ウイルスは同じように蓄積しません。 ただし、近くにいる場合でも、誰かがウイルスを感染させる可能性があります。


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ウイルス粒子が放出される可能性があります 感染者が呼吸するたびに、ただし、特に呼吸が深い場合(運動時など)、または発声を伴う場合(話す、歌うなど)。 その間 フィット感のあるマスクを着用 マスクがウイルスの放出をブロックするため、感染が減少します。隅に静かに座っているマスクされていない感染者は、あなたに近づいて激しい議論を始める人よりも感染する可能性がはるかに低くなります。

SARS-CoV-2のすべての亜種は同じように空中浮遊しますが、COVIDを捕まえる可能性は、亜種の伝染性(または伝染性)に依存します(デルタ 以前の亜種よりも伝染性が高かったが、オミクロンはさらに伝染性が高い)そして現在感染している人の数(病気の有病率)について。 執筆時点では、 英国のCOVID感染症の97% はオミクロンで、15人に6.7人が現在感染しています(有病率XNUMX%)。 オミクロンはより伝染性が高いように見えますが、特にワクチン接種を受けた人々では、それほど重症ではないようです。

感染する可能性

私たちの研究では、伝染へのさまざまな影響が病気になるリスクをどのように変化させるかを定量化しました:ウイルス要因(伝染性/有病率)、人的要因(マスク/マスクなし、運動/座っている、発声/静か)および空気品質要因(屋内/屋外、大きな部屋/小さな部屋、混雑/混雑していない、換気されている/換気されていない)。

これは、部屋のサイズ、部屋の占有率、換気レベルなどの重要なパラメータが十分に文書化されているスーパースプレッダーイベントで感染した人の数に関する経験的データを注意深く調査し、数学モデルで感染がどのように発生するかを表すことによって行いました。

私たちの論文を元に作成され、以下に示されている新しいグラフは、さまざまな状況で感染する可能性のパーセンテージを示しています(クリックすると大きくすることができます)。

Covidを捕まえる最も一般的な方法を示す表
COVIDに感染するリスク。
著者提供

COVIDを捕まえる確実な方法は、テーブルの暗赤色の細胞にあなたを連れて行くことの組み合わせをすることです。 例えば:

  • 換気の悪い体育館、ナイトクラブ、学校の教室など、空気の質が悪い閉鎖空間に多くの人と一緒に集まります

  • 運動、歌、叫びなど、激しいまたは乱暴なことをする

  • マスクを外してください

  • そこに長くとどまりなさい。

COVIDに感染しないように、テーブルの緑または琥珀色のスペースを維持してみてください。 例えば:

  • 他の人と会う必要がある場合は、屋外または換気の良い場所で行うか、換気が良く空気の質がわかっている場所で会ってください。

  • 人数を最小限に抑える

  • 可能な限り最小限の時間を一緒に過ごす

  • 叫んだり、歌ったり、激しい運動をしたりしないでください

  • 建物に入る時から出る時まで、高品質でフィット感のあるマスクを着用してください。

グラフは各状況の推定値を示していますが、実際のリスクは、特定のパラメータ(たとえば、どのサイズの部屋に何人いるのか)によって異なります。 特定の設定やアクティビティの独自のデータを入力したい場合は、 COVID-19エアロゾル透過推定器.会話

著者について

Trish Greenhalgh、プライマリケア健康科学教授、 オックスフォード大学; Jose-Luis Jimenez、化学の著名な教授、 コロラド大学ボールダー校; Shelly Miller、機械工学教授、 コロラド大学ボールダー校、およびZhe Peng、研究科学者、 コロラド大学ボールダー校

この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.

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