人工知能が新しい仕事を見つけるのにあなたの親友になることができる理由一部の場所はまだ採用されています。 AP Photo / Lynne Sladky

何百万人ものアメリカ人が失業者です 仕事を探しています。 採用は続く、しかし供給よりもはるかに多くの仕事の需要があります。

学者として 人材 & 管理、私たちは人工知能が今日のような厳しい労働市場で優位性を必要とする求職者にとって恩恵になると信じています。

そのうえ、 私たちの研究 それはそれが仕事を見つけて変更するプロセス全体をはるかに苦痛なく、より効果的にそして潜在的にもっと有利になることを示唆しています。

マッチさせて

過去XNUMX年間で、 熱心に勉強した の役割 採用におけるAI。 この調査は、求職者が採用プロセスでAIを積極的に使用する傾向があり、従来のアナログアプローチよりも便利であることを示しています。

企業が 使用している 採用におけるAI 数年前から、求職者は、ほんの最近になって、人工知能が検索に役立つ力を発見し始めました。


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昔は、どんな仕事があったかを知りたければ、次のような仕事ボードに行かなければなりませんでした。 Monster.com、いくつかのキーワードを入力し、使用したキーワードに応じて、数百または数千のオープンポジションを取り戻します。 それらすべてを分類するのは苦痛でした。

今日、AIと企業は 八重, スキルロード & フォーテイ、それは就職活動についてではなく、マッチメイキングについてです。 あなたはあなたの能力と好みに関するいくつかの質問に答え、あなたへのリンクを提供します LinkedIn または他のプロファイル。 すでに求人情報を記録しているだけでなく、評判、文化、パフォーマンスなどに基づいて求人情報を記録しているAIシステムは、求人と会社の観点から最適な一致レポートを作成します。

通常、ジョブごとに0%から100%までのパーセンテージで表される全体的な一致スコアがあります。 多くの場合、レポートには、不足している(または含まれていない)スキルや機能、およびそれらを含めると一致スコアがどの程度増えるかが示されます。 その目的は、採用に至り、採用後に仕事と会社に満足する可能性が高い機会に時間を費やすのを助けることです。

優勝した履歴書を作成する

通常、仕事を探すときは、たくさんの求人や会社に同時に応募します。 つまり、XNUMXつの選択肢があります。それぞれにマイナーな微調整を加えた、ほぼ一般的な履歴書を送信することで時間を節約するか、特定のジョブにより適するように履歴書を調整および調整する時間と労力を費やします。

今日、 AIツール あなたの履歴書とカバーレターをカスタマイズするのに役立ちます。 彼らはあなたがあなたの履歴書に追加したいかもしれない機能を教えてくれ、そのような追加が採用される可能性にどのように影響するかを示し、特定の仕事や会社によりよく適合するように履歴書を書き直しさえします。 また、あなた、仕事、会社を分析し、カスタマイズされたカバーレターを作成することもできます。

研究者は、人間とAIで作成されたカバーレターの品質をまだ体系的に検討していませんが、レビューしたAI生成のサンプルは、MBAの卒業生が過去30年間に自分のために書いてきたものと区別するのが困難です。教授。 確かに、多くの下位レベルの仕事では、カバーレターは過去の遺物です。 しかし、より高いレベルの仕事のために、彼らはまだとして使用されています 重要なスクリーニングメカニズム.

人工知能が新しい仕事を見つけるのにあなたの親友になることができる理由

人工知能が新しい仕事を見つけるのにあなたの親友になることができる理由
これらのカバーレターのXNUMXつは、MBAの学生によって書かれました。 もうXNUMXつは人工知能によって生成されました。 どれがどれかわかりますか?
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私にお金を見せる

報酬をめぐる交渉は、就職活動におけるもう一つの厄介な問題です。

伝統的に、応募者は明確な情報上の不利な立場にあり、他の人が同様の仕事で稼いだものに基づいて、彼らが値するかもしれない給与について交渉することを難しくしています。 今からAI対応のレポート PayScale.com, Salary.com, LinkedIn給与 その他の職種、学歴、経験、場所、その他の要因に合わせた給与および総報酬のレポートを提供します。 データは、会社が報告した数値、政府の統計、自己申告による報酬から得られます。

自己申告データの場合、 最高のサイト データの有効性と正確性を保証するために統計テストを実施します。 これは、大規模なデータベースと深刻な処理能力でのみ可能です。 たとえば、PayScale.com 54万人以上の回答者がいます データベースと月に150,000人以上の人々を調査し、レポートを最新の状態に保ち、データベースを拡大しています。

これらのレポートが昔よりも優れた補償パッケージをもたらすかどうかは、まだ学者がテストしていませんが、 研究は長い間確立されています 一般的に交渉することで候補者はより良い報酬を得ることができ、そのプロセスではより多くの情報が少ないよりも優れています。

採用におけるAIの利用拡大

これらのツールの使用は、特に若者の間で増加しています。

調査 2018年に実施した 18歳から36歳の雇用労働者の半数は、就職活動や応募プロセスでAIツールを使用する可能性が高い、または非常に高い可能性があると述べています。 また、これらの回答者の64%は、AI対応ツールの方が便利だと感じています。

採用プロセスでのAIの使用に関する研究のほとんど(私たち自身のものも含む)は、募集とテクノロジーの使用に焦点を当てています 倍になると予想されます 次のXNUMX年間で。 私たちはそれがであることがわかりました 企業に効果的なので、求職者にとっても非常に役立つことは論理的であるように思われます。 実際、私たちの分析によると、少なくとも2億米ドルの投資が、AIを使用して求職者を支援することを目的とする人材の新興企業を活性化しています Crunchbaseビジネスデータ.

これらのAI対応ツールが実際にどれほど効果的であるかを正確に判断するには、さらに調査が必要ですが、コロナウイルスが原因で職を失ったアメリカ人は、得られる限りの支援を利用できます。会話

著者について

スチュワートブラック、グローバルリーダーシップと戦略の経営実践教授、 INSEAD パトリックファンエッシュ、AUTビジネススクール、マーケティング上級講師、 オークランド工科大学

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