あなたのデータはどれだけの技術企業にとって価値がありますか?

あなたのデータはどれだけの技術企業にとって価値がありますか? あなたのソーシャルメディアデータは計り知れないほど貴重です。 13_Phunkhod / Shutterstock.com

新たに提案された法律 米上院議員のMark R. WarnerとJosh Hawleyは、技術系企業に「本当の価値データをユーザーに提供します。

具体的には、100 100万人を超えるユーザーを抱える企業は、各ユーザーにデータの経済的価値の評価を提供するとともに、「ユーザーデータの取得、収集、処理、販売、使用または共有さらに、DASHBOARD Actは、ユーザーに以下の権利を与えます。 データを削除する 企業のデータベースから。

研究者として デジタルプラットフォームとビッグデータの倫理的および政治的な影響を調査して、私は透明性を高め、ユーザーに権限を与えるという法案の野心に同情しています。 ただし、ユーザーデータの価値を見積もることは簡単ではなく、プライバシーの問題を解決することはできません。

データコレクター

ハイテク企業が収集したデータは、名前、年齢、性別などの伝統的な識別情報だけではありません。 むしろ、ハーバードの歴史学者レベッカ・レモフが指摘しているように、それは「ツイート、Facebookのお気に入り、ツイート、Google検索、オンラインコメント、ワンクリックでの購入、フィード内の写真の閲覧でもスキップ」という。

言い換えれば、ビッグデータは人々の生活の日常的でありながら親密な瞬間を含みます。 そして、Facebookが友人や家族とのやり取り、Googleが深夜の検索、Alexaが居間の命令を捉えたとしたら、法案が示唆するように、あなたの知りたいことは何でもないでしょう。データは価値があり、誰に販売されているか"?

ただし、ユーザーデータの値を計算するのはそれほど簡単ではありません。 どのユーザーデータの価値があるかの見積もりはさまざまです。 それらの評価が含まれます 平均的な人のデータで1ドル未満 Facebookユーザーのためのもう少し寛大なUS $ 100に。 1人のユーザーがKickstarterで$ 2,733のデータを販売しました。 この数を達成するために、彼はキーストローク、マウスの動き、そして頻繁なスクリーンショットを含むデータを共有しなければなりませんでした。

残念なことに、DASHBOARD Actでは、ユーザーデータの価値をどのように見積もるのかについて規定していません。 その代わりに、独立した連邦政府機関である証券取引委員会がユーザーデータの価値を計算するための方法を開発する委員会は、ユーザーデータの価値を見積もることが困難な仕事であることをすぐに理解するでしょう。

あなたのデータはどれだけの技術企業にとって価値がありますか? ある調査によると、ユーザーのFacebookプロフィールは約$ 100の価値があると推定されています。 nevodka / Shutterstock.com

個人的なものより

提案されている法律は、ユーザーにもっと透明性を提供することを目的としています。 しかし、プライバシーはもはや個人データだけの問題ではなくなりました。 少数の人が共有するデータ 多くの人の生活に洞察を提供することができます。

たとえば、Facebookのようなものが役に立ちます ユーザーの性的指向を予測する 高い精度で。 ターゲットは、どの顧客が妊娠しているかを予測するために購入データを使用しました。 事件は小売業者の後で広く注目を集めました 彼女の父親がする前に妊娠していた十代の少女を考え出した.

そのような予測能力は、個人情報が単にユーザーデータに含まれていないことを意味します。 企業は、多数のユーザーのデータの統計的相関関係に基づいて、あなたの個人情報を推測することもできます。 そのようなデータの価値を個々のドル価値にどのように減らすことができるでしょうか。 それはその部分の合計以上のものです。

さらに、統計分析を使用して人々をグループカテゴリに属する​​ものとして識別することができることは、プライバシーに大きな影響を与える可能性があります。 サービス提供者ができる場合 予測分析を使用する ユーザーの性的指向、人種、性別、および宗教的信念を推測するために、それに基づいてユーザーが差別されるのを防ぐにはどうすればよいですか。

ユーザーがデータの作成に役立った部分をユーザーが削除しても、予測技術は緩められています。

データによる制御

データの機密性は、データの内容だけでなく、政府や企業が影響を与えるためにそれを使用する方法にも依存します。

これは私には明白です 最新の研究 中国の計画 社会信用制度。 中国政府は、中国国民の行動を規制するために国内データベースと「信頼性格付け」を使用することを計画しています。

Google、Amazon、そしてFacebookの監視資本主義「著者Shoshana Zuboffが主張したように、予測データも最も収益性の高い結果に向けて私たちの行動を調整し、群れにする」という。

2014では、方法についての啓示 Facebookは、ユーザーの感情状態に影響を与えるためにそのフィードを試してみました 国民の抗議で終わった。 しかし、この事例では、デジタルプラットフォームが一般にデータを使用してユーザーの関心を維持し、その過程でより多くのデータを生成する方法を明らかにしました。

データの機密性は、それがあなたのことを知っていることと同じくらいあなたの私生活を形作るビッグテックの能力についてです。

あなたのデータはどれだけの技術企業にとって価値がありますか? 中国の社会信用システムは、インターネットデータを使って個人の行動を評価します。 pcruciatti / Shutterstock.com

誰が害を受けている

真実は、データの暗号化は、プライバシーとの関連性を含めて、すべての人に平等に影響を及ぼすわけではないということです。

ビッグデータ 隠れた偏り そして ネットワーク差別 性別、人種、階級の不平等を再現し続ける。 女性、少数民族、そして財政的に貧しい人々が最も強く影響を受けています。 例えば、UCLAのSafiya Umoja Noble教授は、 グーグルの検索ランキングは色の女性についての否定的な固定観念を強化する.

このような不平等に照らして、数値がユーザーデータの「真の」価値をどのようにして捕捉するのでしょうか。

提案されている法律の具体性の欠如は、紛らわしいものです。 しかし、さらに厄介なのは、金銭的価値だけを明らかにすることでデータの透明性が達成されるということです。 経済的価値の数値評価は、私たちの行動を予測したり、私たちの決定を導いたりするデータの力を反映するものではありません。

DASHBOARD Actは、データビジネスの透明性を高め、ユーザーに権限を与えることを目的としています。 しかし、私はそれがこの約束を果たすことに失敗するだろうと思います。 議員がデータのプライバシー保護に取り組みたいのであれば、データの収益化だけでなく規制を行う必要がありますが、人々の生活の中でのデータの価値とコストにもっと広く対処する必要があります。

著者について

Samuel Lengen、データサイエンス研究所の研究員、 バージニア大学

この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.

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