企業は特定のジョブを自動化することで生産性を大幅に向上させる可能性がありますが、これは必ずしもすべての人の昇給につながるとは限りません。 証拠は、企業がすべてではなく一部の労働者に利益を渡すかもしれないことを示唆しています。
全職の約40％ オーストラリアの自動化により消滅すると予測されています。 最初に行く可能性が最も高い仕事は、簡単に体系化できる仕事、反復的、単純、構造化または日常的な仕事です。製造業の仕事や、フォーム処理や車両の運転を含む仕事を考えます。
XNUMX年以上前、経済学のノーベル賞受賞者、 ロバート・ソローが書いた それ：
…コンピューターの年齢はどこでも、生産性統計で見ることができます。
当時、Solow’のコメントは激しい 議論、特に技術の普及という状況において。 しかし、それは持っています 最近 挑戦された。
今、私たちはどこでも自動化の効果を見始めています。特に 生産性と経済成長 統計。 自動化により、 $ 2.2兆 しかし、生産性の向上が平等に再分配されるかどうかは、非常に疑わしいままです。
拡大する発散
あり 一般的な経済的議論 労働者の賃金は生産性の成長に合わせて成長し、そうすることで全員の生活水準を向上させるべきであると。 自動化による経済的余剰の増加に関する圧倒的なデータがありますが、最近の証拠は、生産性の成長と労働者の賃金の成長が実際には関連していないことを示しています。
例えば、米国では、 研究 同様に、オーストラリアでは、経済のほとんどのセクターで、生産性の伸びに遅れて賃金の伸びが見られました。 2000-2011年のオーストラリア経済のほとんどの部門で、平均生産性の伸びは平均賃金の伸びよりもはるかに高かった。
1970年代以来、 OECD 国々では、賃金に行く収入の割合は減少しており、資本に再投資される割合（例えば、現金準備金、設備および機械）は増加しています。
明らかに、生産性の向上から生じる利益は、一般に所得の不平等が拡大していることを反映して、労働ではなく資本に向かっています。
自動化の利点はどこに行くのか
オートメーション 排除または置換 多くの ルーチン 職場の人々が実行するタスク。 研究 高度に熟練した教育を受けた労働者が優れた仕事を指揮している雇用市場で成長している二極化を示しています。 低賃金.
非常に熟練した労働者を考えると 需要が高い、これらの労働者は、自動化など、中級または上級レベルの管理職の役職から金銭的利益を受け取る可能性が高くなります。 実際、CEOの報酬は ずっと速く成長する 平均的な労働者の賃金より。
米国の大企業におけるCEOの給与と労働者の平均給与の比率は、20年に1：1965でした。 271:1 これらの兆候が指摘しているのは、交渉力の低い人々が自動化による生産性の向上から得られる恩恵を受けにくいということです。
ハイテクに精通した労働者の賃金期待
本物の（人間の）労働者がより多くの時間やエネルギーを投入してより多くの成果を上げると、彼らは利益の増加分を期待し、動揺します。 しかし、自動化（そして、もう何時間も汗もかからない）が生産性の向上につながり、その後 利益の増加、どの労働者が利益の増加分を受け取るべきか（または受け取ることができるか）が明確ではありません。
企業には、利益の一部を労働者に分配するインセンティブもありません。 たとえば、これを見ることができます 製薬サービスますます自動化されていますが、労働者は直面しています 初任給が低い。 そのような競争の激しい業界では、企業は代わりに、賃金よりも提供する商品やサービスの低価格の点で利益を顧客に引き継ぐように奨励されています。
経済学では、潮の満ち引きがすべての船を持ち上げるとよく言います。 それが意味するのは、誰もが経済成長と生産性の恩恵を受けるということです。
しかし、これが自動化された世界で起こるかどうかは明らかではありません。 近い将来、自動化による経済的余剰がより高い賃金の資金として使われることを示唆する証拠はありません。
スキルが価値があり、まれであり、体系化および自動化が困難な場合、労働者は何らかの見返りを得ることがあります。 需要が高いというこの価値は、労働者がスキルを回復したり、報酬のシェアを交渉するために組織化する方法を検討したりするインセンティブになる可能性があります。
著者について
Shahid M Shahiduzzaman、リサーチフェロー、デジタル経済、 クイーンズランド工科大学; Marek Kowalkiewicz、教授およびデジタル経済学の議長、 クイーンズランド工科大学、Rowena Barrett、経営学部長（人材、中小企業イノベーション）、 クイーンズランド工科大学
この記事はから再公開されます 会話 クリエイティブコモンズライセンスの下で 読む 原著.
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