次の産業革命は製造業の仕事を終わらせるのか?

次の産業革命は製造業の仕事を終わらせるのか? 助けの手。 再考ロボティクス

ロボットは私たちの仕事を取ってきました 1960。 それでなぜ 政治家 そして、 ビジネスリーダー ロボットが大規模な失業を引き起こしているのではないかと心配になりましたか?

それはロボットが本当に何であるかという問題に帰着します。 しながら サイエンス·フィクション 人間と同じようにタスクを実行するアンドロイドとしてロボットを描いていることが多いのですが、現実には、ロボットはもっと特殊な形をとっています。 伝統的な20世紀のロボットは、工場で自動車を組み立てる自動化された機械とロボットアームでした。 市販の21世紀のロボットはスーパーセルフチェックアウトです。 自動誘導倉庫車、さらに バーガー反転機 ファーストフードのレストランで。

結局のところ、これらのロボットは非常に効率的であるかもしれないので人間は完全に冗長になることはありませんでしたが、それらは一種のダムでもあります。 彼らは考えていない、彼らはただ非常に正確だが非常に限られた方法で行動する。 人間はまだロボットの周りで作業する必要があり、機械ができない仕事をし、彼らが動けなくなったときにそれらを修理します。 しかし、これはすべて、複数のタスクに適応できる、よりスマートで価値の高いマシンの新しい波のおかげで変わりつつあります。 この変更は非常に重要なので、 新しい産業革命.

次の産業革命は製造業の仕事を終わらせるのか? 第4次産業革命 Christoph Roser, のCC BY-SA

業界4.0

「Industry 4.0」のこの時代は、私たちのポケットの中のスマートフォンの機能を可能にするのと同じ技術的進歩によって推進されています。 それは、低コストと高出力のコンピュータ、高速通信と人工知能の組み合わせです。 これにより、さまざまなタスクに適応できる優れたセンシング能力とコミュニケーション能力を持ち、人間の入力なしで需要を満たすように仕事を調整することができる、よりスマートなロボットが生まれます。

製造業では、ロボットが間違いなくあらゆる分野の最先端を走ってきましたが、これは世界から劇的な変化を意味するでしょう。 集中型から分散型の共同制作。 従来のロボットは、単一の固定された高速操作に焦点を当てており、それらを操作および保守するためには高度に熟練した人員が必要でした。 業界の4.0マシンは柔軟性があり、共同作業が可能で、より独立して動作することができるため、最終的には高度なスキルを持つ従業員の必要性がなくなります。

大規模な製造業者にとって、Industry 4.0は彼らのロボットが彼らの環境を感知して、コミュニケーションをとることができるであろうことを意味します 産業ネットワーク これはリモートで実行および監視できます。 各マシンは大量のデータを生成します。ビッグデータ分析。 これにより、たとえばメンテナンスが必要な時期をより正確に予測して自動的にスケジュールするなど、プラント全体の運用パフォーマンスと生産品質を向上させる方法を特定できます。

中小製造業にとっては、Industry 4.0はロボットをより安価で使いやすくするでしょう。 それは複数の仕事を実行するために再構成されそしてより多様な製品範囲と異なる生産量で働くように調整されることができる機械を作り出すでしょう。 この分野では、人間の労働者と共同作業を行い、自分の仕事を分析して改善を探すように設計された再構成可能なロボットからすでに恩恵を受け始めています。 バクスター, SR-TEX そして、 ケア選択.

これらのマシンは賢くなっていますが、それでも私たちほど賢くはありません。 今日の産業用人工知能は 狭いレベルこれは、機械によって示されるが人間によって設計された人間の知能の外観を与える。

次に来るものは「として知られています深い学習」 ビッグデータ分析と同様に、大量のデータをリアルタイムで処理して、取るべき最善の行動を決定します。 違いは、マシンがデータから学習するため、意思決定を改善できることです。 ディープラーニングの完璧な例は、 GoogleのAlphaGo ソフトウェア。 世界で最も偉大な囲碁プレーヤーを倒す.

応募のターニングポイント 製造への人工知能 グラフィカルプロセッシングユニット(GPU)と呼ばれる特別なマイクロチップのアプリケーションが付属する可能性があります。 これらにより、非常に高速で、非常に大きなデータセットにディープラーニングを適用することができます。 しかし、まだいくらか方法があります。 大企業 技術をさらに発展させるために膨大な数の科学者を募集しています。

テスラロボット工場

GIPHY経由

産業への影響

Industry 4.0テクノロジがよりスマートになり、より広く利用できるようになるにつれて、あらゆる規模の製造業者が、標準として費用対効果に優れた多目的および共同作業用のマシンを導入できるようになります。 これは、新しい高品質の製品とデジタルサービスをもたらす生産プロセスのより深い理解とともに、産業の成長と市場競争力につながります。

賢いロボット労働力が自力で操業する可能性を持つことが製造業に及ぼす影響は、まさにいまだに残っています。 広く論争されている。 私たちがサイエンスフィクションからそれを知っているような人工知能はまだその初期の段階にあります。 ロボットが深層学習だけでなく、人間の思考を模倣した真の人工理解を発達させることによって人間の労働を時代遅れにする可能性を実際に持つことができるようになるのは、22nd世紀になるかもしれません。

理想的にはIndustry 4.0は、繰り返し作業を排除し、より優れたロボットツールを提供することで、人間の作業者が自分の仕事でより多くのことを達成できるようにします。 理論的には、これによって私たち人間は事業開発、創造性および科学にもっと集中することができます。 どんなロボットにとってももっと難しい。 過去に人間を冗長にした技術は 私たちに適応させる一般的にはより多くの教育を受けます。

しかし、業界の4.0ロボットは大部分が自分自身で動作できるようになるため、他の部門が十分な新しい仕事を生み出すことができなくても、製造業の仕事から人間の冗長性が大幅に増える可能性があります。 それから私達は人間の労働を保護するためのより政治的な動きを見るかもしれません。 課税ロボット.

繰り返しますが、理想的なシナリオでは、人間は物事をこなすことに集中できる可能性があります。 それは私たちを人間にする、おそらく ベーシックインカム ロボット作業から生成されます。 最終的には、ロボットによる労働力が私たちのために働くのか、私たちと一緒に働くのか、それとも私たちに対して働くのかを決めるのは私たち次第です。

著者について

製造研究エンジニアリング、ジェフモーガン、 トリニティ·カレッジ(ダブリン大学)

この記事は、最初に公開された 会話。 読む 原著.

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